Читайте также:
|
|
отклонения
более «острой» оказывается кривая плотности вероятности (рис. 1.4). При кривая вырождается в единичную импульсную функцию . Следовательно, импульсная функция может рассматриваться как плотность вероятности неслучайной величины .
Помимо нормального распределения случайных величин встречаются процессы с иным распределением.
Когда речь идет о распределении случайных интервалов времени T, то обычно бывает справедлива экспоненциальная плотность вероятности
, (1.19)
характеризующая распределение Пуассона. Обычно экспоненциальная плотность вероятности используется для статического описания временного протекания случайного процесса. Более общая формула, определяющая вероятность появления К событий в интервале Т, имеет вид
.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Случайные процессы с нормальным законом распределения | | | Стационарные случайные процессы |