Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Определение динамических характеристик системы по корреляционным функциям и спектральным плотностям

Читайте также:
  1. B. ПРОГРАММНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕЙТРАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ КОРОБКИ ПЕРЕДАЧ ДЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ С НЕАВТОМАТИЧЕСКОЙ ТРАНСМИССИЕЙ (петля фиолетового провода должна быть перерезана)
  2. Host BusПредназначена для скоростной передачи данных (64 разряда) и сигналов управления между процессором и остальными компонентами системы.
  3. I этап реформы банковской системы (подготовительный)приходится на 1988–1990 гг.
  4. I. Измерение частотной характеристики усилителя и определение его полосы пропускания
  5. I. Методы исследования в акушерстве. Организация системы акушерской и перинатальной помощи.
  6. I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УЧЕБНО-ОЗНАКОМИТЕЛЬНОЙ ПРАКТИКИ
  7. I. РАСТВОРЫ И ДИСПЕРСНЫЕ СИСТЕМЫ

 

Знание корреляционных функций и спектральных плотностей сигналов, действующих на входе и выходе системы, позволяет определить характеристики системы — передаточную функцию и импульсную переходную функцию. Подставляя в выражение

 

значение

,

 

Найдем

.

 

Изменив в последнем выражении порядок интегриро­вания, можно найти связь между корреляционной и вза­имной корреляционной функциями в виде интегрального уравнения, которое называют уравнением Винера — Хинина:

.

 

так как

,

 

То

.

 

Сравнивая полученное выражение с выражением

 

легко заметить, что у них аналогичная структура.

 

Таким образом, если на вход линейной системы подать сигнал x(t)=Rx(t), то на выходе этой системы дол­жен появиться сигнал y(t), совпадающий по форме со взаимной корреляционной функцией y(t) =Ryx(t).

Если возможно определение корреляционных функ­ций Rx(t) и Ryx(t), то, решая Полученное интегральное уравнение, можно найти импульсную переходную функ­цию . В тех случаях, когда входной сигнал имеет полосу частот значительно более широкую, чем полоса пропускания системы, справедливо приближенное выра­жжение

 

,

 

т. е. взаимная корреляционная функция Ryx(t) может считаться оценкой импульсной переходной функции.

Для определения характеристик системы можно вос­пользоваться и знанием спектральных плотностей сигна­лов.

Стохастический процесс на входе системы, описывае­мой обыкновенным линейным дифференциальным урав­нением с постоянными коэффициентами

 

,

 

вызывает на ее выходе стохастический процесс y(t).

 

Если подать на вход системы сигнал х1(t)=Rx(t), то на выходе системы возникнет процесс y1(t) =Ryx(t). Подставив значения и в уравнение системы, получим

 

 

Осуществляя преобразование Фурье в левой и пра-вой частях данного уравнения, его можно привести к виду

 

.

 

Учитывая, что

 

амплитудно-фазовая характеристика, найдем связь меж­ду спектральными плотностями и амплитудно-фазовой характеристикой системы:

.

 

Имея в виду, что для некоторой частоты

,

 

Где , , — коэффициенты разложения случайного процесса x(t) в ряд Фурье, полученные для случая, когда этот процесс представлен реализацией в интервале времени от 0 до Т, для входного x(t) и выходного y(t)

сигналов можно записать:

 

Поделив правую и левую части последнего уравнения на предпоследнее, получим приближенное выражение для частного значения амплитудно-частотной характеристики системы при частоте :

При увеличении Т точность приведенной зависимости повышается и в пределе становится точной

 

Контрольные вопросы

 

1. Объясните связь корреляционных функций, спектральных плотностей и математических ожиданий на входе и выходе линейной САУ.

2. Каково влияние идеального дифференцирующего и интегри­рующего звеньев на спектральную плотность проходящего через него случайного сигнала?

 

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 147 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: А – стационарного; б – нестационарного; в – стационарного, но не эргодического | Эргодические случайные процессы | Спектральная плотность стационарного эргодического случайного процесса | Некоторые свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических случайных процессов | В – случайного процесса с периодической составляющей | Белый шум | Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута маневрирующей цели | Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель | Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий случайных процессов | Интегральное уравнение связимежду статистическими характеристиками на входе и выходе линейных систем |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Спектральное уравнение связи между статистическими характеристиками процессов на выходе и входе линейных систем| МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОШИБОК ЛИНЕЙНЫХ САУ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ СТАЦИОНАРНЫМИ СЛУЧАЙНЫМИ ВОЗДЕЙСТВИЯМИ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)