Читайте также:
|
|
Знание корреляционных функций и спектральных плотностей сигналов, действующих на входе и выходе системы, позволяет определить характеристики системы — передаточную функцию и импульсную переходную функцию. Подставляя в выражение
значение
,
Найдем
.
Изменив в последнем выражении порядок интегрирования, можно найти связь между корреляционной и взаимной корреляционной функциями в виде интегрального уравнения, которое называют уравнением Винера — Хинина:
.
так как
,
То
.
Сравнивая полученное выражение с выражением
легко заметить, что у них аналогичная структура.
Таким образом, если на вход линейной системы подать сигнал x(t)=Rx(t), то на выходе этой системы должен появиться сигнал y(t), совпадающий по форме со взаимной корреляционной функцией y(t) =Ryx(t).
Если возможно определение корреляционных функций Rx(t) и Ryx(t), то, решая Полученное интегральное уравнение, можно найти импульсную переходную функцию . В тех случаях, когда входной сигнал имеет полосу частот значительно более широкую, чем полоса пропускания системы, справедливо приближенное выражжение
,
т. е. взаимная корреляционная функция Ryx(t) может считаться оценкой импульсной переходной функции.
Для определения характеристик системы можно воспользоваться и знанием спектральных плотностей сигналов.
Стохастический процесс на входе системы, описываемой обыкновенным линейным дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами
,
вызывает на ее выходе стохастический процесс y(t).
Если подать на вход системы сигнал х1(t)=Rx(t), то на выходе системы возникнет процесс y1(t) =Ryx(t). Подставив значения и в уравнение системы, получим
Осуществляя преобразование Фурье в левой и пра-вой частях данного уравнения, его можно привести к виду
.
Учитывая, что
амплитудно-фазовая характеристика, найдем связь между спектральными плотностями и амплитудно-фазовой характеристикой системы:
.
Имея в виду, что для некоторой частоты
,
Где , , — коэффициенты разложения случайного процесса x(t) в ряд Фурье, полученные для случая, когда этот процесс представлен реализацией в интервале времени от 0 до Т, для входного x(t) и выходного y(t)
сигналов можно записать:
Поделив правую и левую части последнего уравнения на предпоследнее, получим приближенное выражение для частного значения амплитудно-частотной характеристики системы при частоте :
При увеличении Т точность приведенной зависимости повышается и в пределе становится точной
Контрольные вопросы
1. Объясните связь корреляционных функций, спектральных плотностей и математических ожиданий на входе и выходе линейной САУ.
2. Каково влияние идеального дифференцирующего и интегрирующего звеньев на спектральную плотность проходящего через него случайного сигнала?
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 147 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Спектральное уравнение связи между статистическими характеристиками процессов на выходе и входе линейных систем | | | МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОШИБОК ЛИНЕЙНЫХ САУ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ СТАЦИОНАРНЫМИ СЛУЧАЙНЫМИ ВОЗДЕЙСТВИЯМИ |