Читайте также:
|
|
Статистическая гипотеза-это предположение, которое необходимо доказать с помощью критериев статитических с установленной достоверностью не менее 95% для психолого-педагогических исследований, с уровнем значимости 5%, или в десятичных дробях с достовенрн. 0,95 и уровнем значимости 0,05.
Уровень значимости – это вероятность отклонения нулевой гипотезы о том, что распределения не различаются, При отклонении нулевой
гипотезы принимается альтернативная гипотеза, что распределения отличаются. Статистическую гипотезу в отличие от научной никогда не можно полностью доказать, но всегда можно отклонить. Ошибка отклонения верной статистической гипотезы не должна превышать 5%. Она называется уровнем значимости, который о бозначается
р 5% или р 0,05. Достоверность принятия верной статисти-ческой гипотезы тогда будет не менее 95% или 0,95.
В статистике вводится понятие степени свободы, которое всегда меньше на 1 числа опытов. Потому для каждой из выборок с количеством элементов п1 и п2 число степеней свободы будет соответствовать п1 - 1 и п2 - 1, а вместе (п1-1)+(п2-1)=п1+п2-2.
Для проверки статистических гипотез учёными составлены таблицы критических значений для каждого статистического критерия с учётом степеней свободы и уровня значимости: р=5% (достоверность 95%), р=1% (достоверность 99%).
Общий порядок проверки статистических гипотез:
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 338 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Критерии Фридмана и Стьюдента | | | Для проверки статистических гипотез применяются критерии Фишера (F) и Стьюдента (t). |