Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 2. Аналоговое моделирование. Принцип аналогии.

Читайте также:
  1. DПринципы dреализации dгосударственных dгарантий dгражданских dслужащих
  2. DПринципыdреализацииdгосударственныхdгарантийdгражданскихdслужащих
  3. I. Понятие кредитного договора. Принципы кредитования.
  4. II. Забыты классовая борьба и идеологические принципы Компартии
  5. II. Мети, задачі та принципи діяльності РМВ ДЮІ
  6. II. ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЦВЕТНИКА
  7. II. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ПЕРВИЧНОЙ ПРОФСОЮЗНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ УНИВЕРСИТЕТА

3.1. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ АНАЛОГОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Аналоговые модели наиболее ярко демонстрируют возможность математически объединять явления окружающего ми­ра и в универсальной форме описывать процессы различной фи­зической природы.

Для любого физического объекта возможно два пути исследования (рис. 3.1): во-первых, можно поставить эксперимент и непосредственно измерить характеристики объекта; во-вторых можно сравнить математическую модель объекта и рассчитать его характеристики.

Предположим, что существует два объекта, у которых полностью совпадают математические модели (см. рис. 3.1). Очевидно, в результате расчета для этих объектов будут получены одинаковые численные характеристики: математика игно­рирует физическую суть явлений и оперирует лишь с математи­ческими зависимостями, которые для наших объектов одинако­вы. Это значит, что совпадут и экспериментальные характери­стики таких объектов. В результате в правой части схемы воз­никает сплошная вертикальная цепочка равенств. Объекты с совпадающими математическими моделями называются ана­логичными объектами.

 

После того как аналогия (т.е. тождественность) математических моделей объектов доказана, предлагается эксперимен­тально изучить один из них, а потом интерпретировать полу­ченные зависимости как характеристики второго объекта. При этом для второго (натурного) объекта такое исследование но существу является вычислением. Разумеется, аналоговое моделирование имеет практический смысл лишь в том случае, когда модельный объект проще натурного.

Аналоговое моделирование применимо к относительно простым объектам. Поэтому аналоговые модели использу­ются для подсистем, лежащих на нижних уровнях иерархиче­ского описания. Практически аналоговое моделирование ис­пользуется для изучения объектов двух классов: физических по­лей и физических систем.

Физические поля описывают непрерывное распределение скалярных или векторных величин в пространстве. Примером физических систем являются механические системы и системы автоматического регулирования.

Построение аналоговой модели всегда включает в себя следующие этапы:

1) изучение математического описания объекта и выбор аналога, обеспечивающего наиболее простое его моделирование; 2)построение на основе выбранного аналога конкретной модели, задание краевых условий, доказательство аналогии; 3)экспериментальное определение характеристик модели; 4)интерпретация полученных результатов как характеристик исследуемого объекта.

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 242 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Вопрос 2. Моделирование на макроуровне и микроуровне: общая характеристика математических моделей и виды задач, решаемых на каждом уровне. | Компонентные уравнения. | Вопрос 2. Аналоговое моделирование физических полей. Коэффициенты аналогии, индикаторы аналогии. | Билет №9 | Билет 11 вопрос 1. Прямые методы оптимизации. Интервал неопределённости, сущность принципа минимакса и выбор оптимальной стратегии поиска. | Билет №12 | Билет 14. вопрос 1. Методы многомерной оптимизации: покоординатного спуска и градиентный. | Метод динамического программирования | Билет 16. Вопрос 1. Регулярные методы оптимизации: симплекс-метод решения задач линейного программирования. | Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Надежность непрерывной системы| Билет 8 вопрос 1. Регулярные методы оптимизации. Вариационное исчисление: задачи, приводящие к вариационному исчислению и уравнение Эйлера.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)