Читайте также:
|
|
???????????????????????????????????????????????????
Билет № 17
1. Прямые методы оптимизации: метод Кифера и использование “золотого сечения”. Формулы для интервала неопределённости.
Метод золотого сечения.
Метод основан на делении текущего отрезка [ а, b ], где содержится искомый экстремум, на две неравные части, подчиняющиеся правилу золотого сечения, для определения следующего отрезка, содержащего максимум.
Золотое сечение определяется по правилу: отношение отрезка к большей его части равно отношению большей части отрезка к меньшей. Ему удовлетворяют две точки с и d, расположенные симметрично относительно середины отрезка.
Рис. 3.3. Иллюстрация метода золотого сечения:
1 — интервал, включающий в себя искомый максимум функции после
первого этапа (первого золотого сечения в точках c и d);
2 — то же, после второго этапа (новая точка е и старая точка d
Путем сравнения R(с) и R(d) определяют следующий отрезок, где содержится максимум. Если R(d) > R(с), то в качестве следующего отрезка выбирается отрезок [с, b ], в противном случае — отрезок [ a, d ].
Поэтому на каждой следующей итерации (кроме "запуска" метода на исходном отрезке) нужно вычислять только одно значение критерия оптимальности.
Новый отрезок снова делится на неравные части по правилу золотого сечения. Следует отметить, что точка d является и точкой золотого сечения отрезка [с, b ], т.е.
Обозначим коэффициент золотого сечения k=db/cd, тогда можно получить квадратное уравнение для его нахождения
k=0,618 Решение уравнения применительно к первой итерации имеет вид
Условие окончания поиска — величина отрезка, содержащего максимум, меньше заданной погрешности.
Метод обеспечивает более быструю сходимость к решению, чем многие другие методы, и применим, очевидно, только для одноэкстремальных функций (в практических задачах под одноэкстремальной функцией понимают функцию, содержащую один экстремум того типа, который ищется в задаче).
На рис. 3.4 приведены два этапа поиска максимума функции методом золотого сечения.
Дана функция
R(x)=sin(x+1),
Найти максимум на интервале: [-1,2]. Ошибка задается по х: e =0,05.
Результаты расчетов. Для "запуска" метода найдем две симметричные точки золотого сечения для отрезка [-1, 2]:
х 1 = 0,145898, х 2 = 0,85410197.
Значения критериев в этих точках соответственно R(x 1 ) = 0,911080, R(x 2 ) = 0,960136. Следовательно, новым отрезком является [0,145898,2], внутри которого находится максимальное из найденных значений R. Точка золотого сечения для нового отрезка будет х 3= 0,58359214, a R(x 3 ) = 0,99991813. Далее приведены только координаты лучших точек при очередном шаге, номер шага и значения критерия в этих точках.
x 3 = 0,584 R 3 = 0,9999 x 4 = 0,584 R 4 = 0,9999
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 219 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Билет 16. Вопрос 1. Регулярные методы оптимизации: симплекс-метод решения задач линейного программирования. | | | Билет 18. Вопрос 1. Прямые методы оптимизации: методы однородных пар и дихотомии, формулы для интервала неопределённости. |