Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Билет №12

1. Минимаксный критерий принятия решений: характеристика проектной ситуации и правило выбора варианта решения. Фото 7 (с 209 б)

Ищем в-т с макс знач-ем рез-та (мах еi), считаем, что оц-и еi хар-т такие вел-ны, как выигрыш.Выбор оптим в-та производим с пом критерия : Мн-во Е0 оптимальных в-тов сост из тех Еi0, кот принадлежат мн-ву Е всех в-тов и оц-а еi0 кот-х максимальна среди всех оц-к еi.

2. Взаимосвязь между основными единичными показателями надёжности: вероятностью безотказной работы, средней наработкой на отказ и интенсивностью отказов (l-характеристикой).

ВБР – в-ть того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникнет. Если Т – время непрерывной исправно А; t – время, за кот необх опр-ть ВБР, то ВБР: P(t)= P{T>=t},t>=0

СНО – отн-е наработки восстанавливаемого об-а к математическому ожиданию числа его отказов в течение этой наработки.

ИО – отн-е числа отказов об-ов в ед-у т-и к среднему числу об-ов, продолжающих исправно работать в данный инт-л т-и.

Все они хар-т надежность невосстанавливаемых об-ов. (для восстанавливаемых наработка рассм-ся только до 1-го отказа) (с 122-130 б)



Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 186 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Вопрос 2. Моделирование на макроуровне и микроуровне: общая характеристика математических моделей и виды задач, решаемых на каждом уровне. | Компонентные уравнения. | Надежность непрерывной системы | Вопрос 2. Аналоговое моделирование. Принцип аналогии. | Билет 8 вопрос 1. Регулярные методы оптимизации. Вариационное исчисление: задачи, приводящие к вариационному исчислению и уравнение Эйлера. | Вопрос 2. Аналоговое моделирование физических полей. Коэффициенты аналогии, индикаторы аналогии. | Билет №9 | Метод динамического программирования | Билет 16. Вопрос 1. Регулярные методы оптимизации: симплекс-метод решения задач линейного программирования. | Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Билет 11 вопрос 1. Прямые методы оптимизации. Интервал неопределённости, сущность принципа минимакса и выбор оптимальной стратегии поиска.| Билет 14. вопрос 1. Методы многомерной оптимизации: покоординатного спуска и градиентный.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)