Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 2. Аналоговое моделирование физических полей. Коэффициенты аналогии, индикаторы аналогии.

Читайте также:
  1. II. Основные цели и задачи, сроки и этапы реализации подпрограммы, целевые индикаторы и показатели
  2. III.1.2. Классификация физических величин
  3. III.2. Измерение физических величин
  4. III.2.4. Размерность физических величин
  5. III.2.5. Общая схема физических измерений
  6. VI. Учет физических факторов воздействия на население при установлении санитарно-защитных зон
  7. Билет 127 Сущность метафизических представлений о природе, сложившиеся В XV—XVIII вв. Концепции креционизма и трансформизма. Эволицеонная теории Ламарка.

3.2.2. Особенности построения моделей

Введем понятия сходственных величин, коэффициентов
аналогии, индикаторов аналогии,
используемые при доказательстве аналогии объектов.

Каждое из уравнений, приведенных в табл. 3.1, включает в себя четыре величины, занимающие в этих уравнениях одинаковые позиции. Это потенциальная функция (T, U, Ur, Uм, φ…), характеристика среды (λ, ε, ρ, μ, σ...), мощность распределенных источников поля (w, q, qr, i...) и, наконец, геометрический масштаб модели (L, l). Величины, занимающие в уравнениях одинаковые позиции, называются сходственными величинами, а для характеристики их отношений вводятся коэффициенты аналогии:

С помощью коэффициентов аналогии можно выразить и заменить величины изучаемого (например, температурного) поля величинами модельного (электрического) поля:

Тогда уравнение для стационарного температурного поля (см. табл. 3.1) можно записать в виде

Важно подчеркнуть, что уравнение по-прежнему остается уравнением теплопроводности, ведь изменилась только форма записи тепловых величин (Т, К, ω, L). Вместе с тем уравнение теплопроводности в приведенной форме полностью совпадает с уравнением электрического поля при условии, что

Данное соотношение выражает условие аналогии натур­ного и модельного (в рассматриваемом примере температурного и электрического) полей и носит название индикатора аналогии. При практических расчетах неудобно пользоваться вели­чиной точечной мощности распределенных источников поля

ω(ξr,Т), i(ξr,φ). Целесообразно заменить эту величину некоторой сосредоточенной величиной (W, I) характеризующей мощность источников (тепло- и токовыделение) в некотором элементар­ном объеме (V, v):

Индикатор аналогии может быть представлен в виде

Отношение величин W и I характеризуется коэффициентами аналогии MI и Mi:

Соотношения (3.18) и (3.22), в частности, показывают, что три коэффициента аналогии из четырех могут быть выбраны произвольно, а четвертый должен быть определен из этих соотношений. В рассмотренном случае имеется один индикатор ана­логии. Вообще же количество индикаторов аналогии на единицу меньше числа членов изучаемого уравнения в силу известной π-теоремы Кирпичева.

Для однородного эллиптического уравнения коэффициенты аналогии (3.13) могут быть просто сокращены. Это значит, что для полей без распределенных источников аналогия соблю­дается автоматически, а коэффициенты аналогии не связаны между собой.

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 223 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Вопрос 2. Моделирование на макроуровне и микроуровне: общая характеристика математических моделей и виды задач, решаемых на каждом уровне. | Компонентные уравнения. | Надежность непрерывной системы | Вопрос 2. Аналоговое моделирование. Принцип аналогии. | Билет 11 вопрос 1. Прямые методы оптимизации. Интервал неопределённости, сущность принципа минимакса и выбор оптимальной стратегии поиска. | Билет №12 | Билет 14. вопрос 1. Методы многомерной оптимизации: покоординатного спуска и градиентный. | Метод динамического программирования | Билет 16. Вопрос 1. Регулярные методы оптимизации: симплекс-метод решения задач линейного программирования. | Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Билет 8 вопрос 1. Регулярные методы оптимизации. Вариационное исчисление: задачи, приводящие к вариационному исчислению и уравнение Эйлера.| Билет №9

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)