Основные методы научного познания

4.2.1.Методы эмпирического познания. Эти методы применяются только в естественнонаучных дисциплинах на эмпирическом уровне научного исследования. Основные методы эмпирического познания – это наблюдение, эксперимент, сравнение, описание и измерение.

а) Наблюдение – это целенаправленное изучение явлений и объектов, опирающееся на показания органов чувств (ощущения, восприятия, представления). В ходе наблюдения за внешней реальностью мы получаем данные не только о внешних сторонах объекта познания, но и о его существенных свойствах. Наблюдение – это не просто пассивное созерцание реальности: наблюдение предполагает определённую познавательную установку, в результате формирования которой осуществляется определённая «фокусировка» восприятия и «настройка» мышления субъекта познания. Все эти процессы осуществляются на неявно-интуитивном уровне и имеют сложную психологическую организацию. В результате наблюдения осуществляется «внедрение» конкретного явления внешнего мира в сознание и мышление исследователя, то есть формируется дихотомия объект-субъект.

Наблюдение может быть непосредственным или опосредованным, то есть может осуществляться с помощью приборов и технических устройств (микроскоп, телескоп, фото- и кинокамера и др.). С развитием науки наблюдение становится более сложным и опосредованным. Основным требованием к научному наблюдению является его объективность, то есть возможность контроля путём повторного наблюдения. Важное значение имеет интерпретация результатов наблюдения, то есть расшифровка показаний приборов и их последующее истолкование, которое также теоретически нагружено. Посредством наблюдения исследователь создаёт эмпирический факт, относящийся к самому низшему, исходному уровню строения научного знания.

б) Эксперимент – активное и целенаправленное вмешательство, осуществляемое в ходе исследуемого процесса, предполагающее определённое изменение объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях. При проведении эксперимента объект или воспроизводится искусственно или ставится в заданные условия, отвечающие целям исследования. При этом исследуемый объект изолируется от посторонних воздействий, несущественных для проводимого исследования. Основным условием научности эксперимента является возможность его многократной воспроизводимости. Научный эксперимент проводится для верификации или фальсификации научной теории или для проверки какой-либо научной гипотезы. Эксперимент также теоретически нагружен, как и наблюдение.

Можно выделить следующие этапы осуществления эксперимента: планирование, при котором определяются цели, средства и методы; контроль, интерпретация результатов. Эксперимент как эмпирический метод включает в себя следующие структурные элементы: самого исследователя-экспериментатора; объект, то есть исследуемое явление; научное оборудование; методику проведения; гипотезу или научную теорию; результат эксперимента в виде описания с последующей интерпретацией.

Эксперименты могут быть классифицированы по типу и значению. Выделяется так называемый решающий эксперимент, целью которого является опровержение (фальсификация) или подтверждение научной гипотезы. Количественный эксперимент позволяет выяснить характер исследуемого явления и выявить его отдельные этапы. Описание результатов количественного эксперимента включает графики и диаграммы. Широкое распространение в современной науке получил мысленный эксперимент – система мыслительных процедур, проводимых над идеализированными или абстрактными объектами. Пример привлечения мысленного эксперимента для математических исследований встречается у И.Лакатоса[76]. Если можно спорить о статусе мысленного эксперимента в теоретических науках – например, в математике – то решающий эксперимент возможен только в эмпирических науках. В космологии и теоретической физике сегодня наблюдается ситуация экспериментальной невесомости, когда экспериментальная проверка невозможна, что существенно осложняет научные исследования.

в)Наблюдение и эксперимент непременно сопровождаются описанием, представляющим собой когнитивную (познавательную) операцию, суть которой состоит в фиксации результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с использованием специально-научных терминов, а также схем, диаграмм, графиков, рисунков, таблиц и т.д. Очевидно, что описание не является самодостаточным методом, а применяется для обработки результатов наблюдения и эксперимента.

г)Сравнение – научно-исследовательская операция, выявляющая сходство или различие двух или более объектов; но имеет смысл только для сходных по одному или нескольким признакам, или полностью тождественных, объектов. В первом случае объекты, сходные по нескольким признакам, существенно различаются по остальным. Сравнение является основой для проведения аналогии. Операция сравнения является основой для сравнительно-исторического метода, суть которого – выявление общего и особенного при исследовании различных стадий (этапов, периодов, фаз) в развитии либо одного и того же явления, либо различных явлений, имеющих место в конкретном временном промежутке.

д)Если процедура сравнения носит количественный характер, то она превращается в измерение,суть которого состоит в сравнении определённых конкретных характеристик исследуемого объекта (объём, вес, скорость, температура, плотность и т.д.) с принятым эталоном. Целью измерения является нахождение числового значения этих характеристик в принятых единицах измерения (в зависимости от эталона). Другие характеристики исследуемого объекта не оказывают никакого влияния на результаты проведённой процедуры измерения.

Довольно часто наблюдение и эксперимент как методы эмпирического уровня научного исследования дополняются методом сравнения. Процедуры описания и измерения, как правило, применяются совместно при построении протокольных предложений, в которых фиксируются результаты наблюдения и эксперимента. Подчеркнём, что все эмпирические методы теоретически нагружены и «вдохновлены» концептуальными схемами, которых придерживается опирающийся на эти методы исследователь.

е)Индуктивный эмпиризмсчитается традиционным методом развития естествознания. Этот метод основан на общем принципе индукции, согласно которому общий вывод делается на основании нескольких частных случаев, результаты которых зафиксированы в протокольных предложениях. Этот общий вывод, в конечном счёте, принимает форму эмпирического закона.

Так, в 18-м веке химик Лавуазье на основе многочисленных наблюдений того явления, что ряд веществ, подобно воде и ртути, может находиться в твёрдом, жидком или газообразном состоянии, делает очень значительный для химии индуктивный вывод, согласно которому всевещества могут находиться в трёх этих состояниях. Такой тип индуктивных умозаключений называется перечислительной индукцией. Она может быть полной и неполной. Заключение полной индукции с необходимостью следует из посылок, а заключение по неполной индукции – только с некоторой долей вероятности и может быть опровергнуто в будущем. Заключения по неполной индукции логически незаконны.

Индукция через элиминацию была открыта Ф.Бэконом, который противопоставлял её перечислительной индукции и считал более надёжным научным методом. Суть индукции через элиминацию состоит в том, что относительно некоторой научной проблемы выдвигается несколько гипотез и затем, в ходе проведения экспериментов, все они, кроме одной, постепенно отбрасываются, и остаётся одна гипотеза, которая и рассматривается как истинная. Индуктивный эмпиризм правильно связывать именно с элиминативной индукцией.

Большое внимание исследованию индукции как методологии истинного познания в науке уделяли представители неопозитивизма, в частности, Г.Рейхенбах и Р.Карнап, разработавший программу вероятностной индуктивной логики[77]. Современная философия науки показала всю несостоятельность индукции как основы верификации научной теории.

4.2.2.Методы теоретического познания. К ним относятся идеализация, формализация, аксиоматизация и гипотетико-дедуктивный метод.Эти методы применяются в теоретических науках, а также на теоретическом уровне исследования в естественных науках.

а) Методидеализации. Все основные физические законы получены для идеальных объектов. К ним относятся, например, абсолютно чёрное или абсолютно твёрдое тело, материальная точка, полное равенство температур соприкасающихся тел и.т.д. Вообще все научные понятия носят идеальный характер. Иногда идеальные объекты отождествляют с идеализированными, а их определяют как предельный случай реальных объектов. С этим можно в какой-то мере согласиться, поскольку идеализированный объект можно рассматривать как абсолютизацию формального аспекта реально существующего материального объекта. Такой подход практически полезен. Например, абсолютно чёрное тело легко вообразить себе как материальный объект, не дающий никакого излучения; материальную точку можно рассматривать как материальный объект, лишённый материи, и т.д. Однако ни в коем случае нельзя отождествлять идеальный объект и построенную для его эмпирического прототипа идеализацию. Их онтологии принципиально различны.

Вообще онтологический статус научно-теоретических объектов на протяжении всего существования науки является предметом научной дискуссии. Так, например, А. Пуанкаре считал, что математические понятия «извлечены нами из недр нашего духа»[78], и что им ничего непосредственно не соответствует во внешнем мире. А.Эйнштейн возражал ему и утверждал, что несоответствие идеальных объектов их эмпирическим прототипам «никоим образом не является столь серьёзным, как оно может показаться на первый взгляд[79].

б) Метод формализации. Для того, чтобы подвергнуть теорию строгому логическому анализу, её необходимо формализовать. Формализация – это отображение содержательного знания в знаково-символическом виде. При формализации научной теории исследователь абстрагируется от её содержательного аспекта, вплоть до его полного отбрасывания, и придаёт научным терминам знаково-символическую форму, после чего применяет к формализованным терминам законы логики. Формализованная научная теория может быть подготовлена в виде компьютерной программы. Именно вследствие формализации стала возможной глобальная математизация и компьютеризация науки. Особенно широко формализация применяется в математике, логике и современной лингвистике, причём широко распространена частичная формализация, когда язык и логические средства явным образом не фиксируются.

Однако необходимо понимать, что при осуществлении формализации научной теории и вообще любого знания, всегда будет оставаться некий неформализуемый остаток как следствие присутствия в любой человеческой деятельности нерационального элемента. Иначе говоря, в научной теории всегда имеется неявное знание, которое не удаётся посредством формализации полностью из этой теории элиминировать. Это означает, что формализация научно-теоретического знания внутренне ограничена.

Необходимо учитывать, что формализация научной теории предполагает её предварительную аксиоматизацию. При полной формализации научной теории необходимо точное установление логических средств для этого.

в) Метод аксиоматизации. Аксиоматизация – перестройка (интерпретация) научных теорий на основе аксиоматического метода. При аксиоматизации в основу научной теории кладутся аксиомы – некоторые исходные положения, принимаемые без доказательства, все остальные утверждения в рамках этой научной теории выводятся из системы аксиом дедуктивным образом. Это значит, что все утверждения аксиоматизированной научной теории обоснованы. Аксиоматизация – это метод развития и обоснования уже открытой, ставшей, признанной научной теории. По выражению Луи де Бройля, «аксиоматический метод может быть хорошим методом классификации или преподавания, но он не является методом открытия»[80].

Аксиоматизация предваряет формализацию, поэтому формализация как таковая как таковая стала возможна только после создания немецким математиком Д.Гильбертом аксиоматического метода. Этот метод и становится впоследствии средством формализации научных теорий.

Д.Гильберт формализовал евклидову геометрию, которая исторически формировалась именно как аксиоматически организованная математическая теория. Евклидова геометрия выражает привычные всем свойства земного пространства, поэтому её аксиомы рассматриваются как интуитивно самоочевидные понятия. Из аксиом дедуктивно-логическим путём выводятся все другие теоретические положения евклидовой геометрии. Таким образом, вопрос об истинности евклидовой геометрии разрешается на основе её естественной материальной интерпретации. Понятно, что для других научных теорий, в частности, для неевклидовых геометрий, этот вопрос требует гораздо более серьёзной проработки.

г) Гипотетико-дедуктивныйметод применяется на теоретическом уровне в эмпирических науках, то есть для построения естественнонаучных теорий, как основной. Гипотезы выдвигаются на основе догадок, как правило, формирующихся методом индуктивного эмпиризма. Сами гипотезы связаны дедуктивным образом: одни гипотезы являются следствием других. Вообще гипотетико-дедуктивный метод алгоритмически подобен аксиоматическому методу, однако между ними существуют следующие отличия: во-первых, гипотетико-дедуктивный метод нашёл применение только в развитии естественных наук, и, во-вторых, роль аксиом в нём играют гипотезы, из которых дедуктивным путём выводятся эмпирически проверяемые следствия. Поскольку эти следствия не совпадают с протокольными предложениями, и, поскольку по правилам логики, истинность следствий ещё не означает истинности утверждений, из которых эти следствия выводятся (так как из ложного утверждения может следовать что угодно, в том числе, истина) научные теории естественных наук могут быть признаны истинными только с некоторой долей вероятности.

Как и аксиоматический, гипотетико-дедуктивный метод предназначен в основном для организации и обоснования уже полученного научного знания, так как он демонстрирует, каким именно образом должна была быть получена новая гипотеза.

Научная теория может пополняться новыми гипотезами до тех пор, пока не возникнут непреодолимые сложности. В этой ситуации необходимо выдвижение новой системы гипотез на основе конкуренции нескольких таких систем, которые выступают как самостоятельные научно-исследовательские программы. Например, при перестройке электродинамики Лоренца конкурировали между собой системы гипотез, выдвинутые Лоренцем, Эйнштейном и Пуанкаре. При этом Лоренц формулировал теорию электромагнитных процессов на основе представлений об абсолютном пространстве-времени, а Эйнштейн и Пуанкаре – на основе релятивистских представлений. В период построения квантовой механики конкурировали волновая механика де Бройля-Шрёдингера и матричная волновая механика Гейзенберга.

4.2.3.Методы общенаучного познания. Их иногда называют общелогическими. К ним относятся анализ и синтез, аналогия, моделирование, индукция и дедукция, абстрагирование.

а) Анализ и синтез. В научном познании мы сначала наблюдаем общую картину исследуемого объекта, но необходимые подробности при этом остаются в тени. При таком взгляде на вещи нельзя познать их внутренней структуры и сущности. Для изучения частностей мы должны расчленить изучаемые предметы. Анализ — это мыслен­ное разложение предмета на составляющие его части или стороны. Будучи необходимым приемом мышления, анализ явля­ется лишь одним из моментов процесса познания. Невозможно по­знать суть предмета, только разлагая его на элементы, из которых он состоит. Химик, по словам Г. Гегеля, помещает кусок мяса в свою реторту, подвергает его разнообразным операциям и затем говорит: я нашел, что оно состоит из кислорода, углерода, водорода и т.д. Когда путем анализа частности достаточно изучены, на­ступает следующая стадия познания — синтез, то есть мысленное объединение в единое целое расчлененных анализом элемен­тов. Анализ фиксирует в основном то специфическое, что отличает части объекта друг от друга. Синтез же вскрывает то существенно общее, что связывает части в единое целое.

Анализ и синтез находятся в единстве: в каждом своем движении наше мышление столь же аналитично, сколь и синтетично. Анализ, предусматривающий осу­ществление синтеза, центральным своим ядром имеет выделение существенного. Анализ и синтез берут свое начало в практической деятельности. Постоянно расчленяя в своей практической деятельности различные предметы на их составные части, человек постепенно научился разде­лять предметы и мысленно. Практическая деятельность складывалась не только из расчленения предметов, но и из воссоединения частей в единое целое. На этой основе возникал и мысленный синтез.

Анализ и синтез являются основными приемами мышления в рамках любого типа познания, не только научного. Научный анализ имеет свое объективное основание и в практике, и в логике вещей: процессы соединения и разъединения, созидания и разру­шения составляют основу всех процессов мира.

б) Аналогия. В природе самого понимания фактов лежит анало­гия, связывающая неизвестное с уже известным. Новое знание может быть осмыслено, понято только через образы и понятия старого, уже известного. Первые самолеты были созданы по аналогии с тем, как ведут себя в полете птицы, воздушные змеи и планеры.

Аналогия — это правдоподобное вероятное заключение о сходстве двух предметов в каком-либо признаке на основа­нии установленного их сходства в других признаках. При этом заключение окажется тем более правдоподобным, чем больше сходных признаков у сравниваемых предметов и чем эти признаки существеннее. Несмотря на то, что аналогии позволяют делать лишь вероятностные заключения, они играют огромную роль в научном позна­нии, так как ведут к образованию гипотез, то есть научных догадок и предположений, которые в ходе дополнительного исследования и доказательства могут превратиться в научные теории. Аналогия с тем, что уже известно, помогает понять то, что неизвестно. Анало­гия с тем, что является относительно простым, помогает познать то, что является более сложным.

Так, по аналогии с искусственным отбором лучших пород домашних животных Ч. Дарвин открыл закон естественного отбора в животном и растительном мире. Ана­логия с течением жидкости в трубке сыграла важную роль в появ­лении теории электрического тока. Наблюдения за действием мышц послужили эвристическим приемом при создании экскавато­ра. Наиболее развитой областью, где часто используют аналогию как метод, является так называемая теория подобия, которая ши­роко применяется при моделировании.

в) Моделирование. Одной из характерных черт современного на­учного познания является возрастание роли метода моделирования. Моделирование — это практическое или теоретическое оперирование объектом, при котором изучаемый предмет замещается каким-либо естественным или искусственным аналогом, через исследование которого мы проникаем в пред­мет познания. Например, исследуя свойства модели самолета, мы тем самым познаем свойства самого самолета.

Моделирование основано на подобии, аналогии, общности свойств различных объектов, на относительной самостоятельности формы. Так, взаимодействие электростатических зарядов (закон Кулона) и взаимодействие гравитационных масс (закон всемирного тяготения Ньютона) описываются одинаковыми по своей матема­тической структуре выражениями, различающимися лишь коэффи­циентом пропорциональности (постоянная кулоновского взаимо­действия и постоянная тяготения). Потоки жидкости, теплоты и т.п. могут описываться одинаковыми по виду формулами. При моделировании выделяются формаль­но общие, одинаковые черты и соотношения двух или более объ­ектов при их различии в других отношениях и признаках. Эта специфика некоторых объектов отражена в понятии подобия или аналогии явлений действительности.

Модель представляет собой средство и способ выражения черт и соотношений объекта, принятого за оригинал. Модель — это имитация одного или ряда свойств объекта с помощью неко­торых иных предметов и явлений. Поэтому моделью может яв­ляться всякий объект, воспроизводящий требуемые особенности оригинала. Если модель и оригинал — одинаковой физической природы, то мы имеем дело с физическим моделированием. Физи­ческое моделирование применяется как прием экспериментального исследования на моделях свойств строительных конструкций, зда­ний, самолетов, судов как способ выявления недостатков в работе соответствующих систем и нахождения путей их устранения. Когда явление описывается той же системой уравнений, что и моделируе­мый объект, то такое моделирование именуется математическим. Если некоторые стороны моделируемого объекта представлены в виде формальной системы с помощью знаков, которая затем изучает­ся с целью переноса полученных сведений на сам моделируемый объект, то мы имеем дело с логически-знаковым моделированием.

Моделирование неизбежно связано с некоторым упро­щением моделируемого объекта. Вместе с тем оно играет огромную эвристическую роль, являясь предпосылкой новой теории. Моде­лирование получает широкое применение потому, что оно дает воз­можность осуществлять исследование процессов, характерных для оригинала, в отсутствие самого оригинала. Это часто бывает необ­ходимо из-за неудобства исследования самого объекта и по многим другим соображениям: дороговизны, недоступности, необозримос­ти его и т.п. Познавательные функции модели заключаются в том, что ее значительно легче изготовить, с ней проще осуществить экс­перименты, чем с оригиналом, и т.д. Моделирование применяется для расчета траекторий баллистических ракет, при изучении режи­ма работы машин и целых предприятий, а также в управлении предприятиями, в распределении материальных ресурсов, в иссле­довании жизненных процессов в организме и обществе.

г)Индукция и дедукция.Индукция — метод научного исследования, при котором осуществляется выведение общего утверждения из ряда частных (менее общих) утверждений, из единичных фактов; дедукция, на­оборот, — процесс рассуждения, идущий от общего к част­ному или менее общему. Обычно различают два основных вида индукции: полную и неполную. Полная индукция — вывод како­го-либо общего суждения обо всех предметах некоторого мно­жества (класса) на основании рассмотрения каждого эле­мента этого множества. Понятно, что сфера применения такой индукции ограничена объектами, число которых конечно и практи­чески обозримо. Существуют различные типы индукции[81]. Например, индуктивный эмпиризм, в основе которого лежит индукция через элиминацию, применяется на эмпирическом уровне научного познания. Дедукция по смыслу принципиально обратна индукции и означает метод рассуждения от общего к менее общему или частному. Дедуктивный принцип лежит в основе гипотетико-дедуктивного метода научного познания.

д) Абстрагирование— это мысленное выделение какого-либо предмета в отвлечении от его связей с другими предме­тами; какого-либо свойства предмета в отвлечении от дру­гих его свойств, какого-либо отношения предметов в отвле­чении от самих предметов[82]. Абстрагирование составляет необходимое условие возникнове­ния и развития любой науки и человеческого мышления вообще. Острие абстрак­ции, как и лезвие бритвы, можно, по меткому выражению Б. Рас­села, все оттачивать и оттачивать, пока от нее ничего не останется. Вопрос о том, что в объективной действительности выделяется аб­страгирующей работой мышления и от чего мышление отвлекает­ся, в каждом конкретном случае решается в прямой зависимости от природы изучаемого объекта и тех задач, которые ставятся перед исследованием. И. Кеплеру, например, были не­важны цвет Марса и температура Солнца для установления зако­нов обращения планет.

Абстрагирование — это движение мысли в глубь предмета, вы­деление его существенных моментов. Например, чтобы данное кон­кретное свойство объекта рассматривалось как химическое, необ­ходимо отвлечение, абстракция. В самом деле, к химическим свой­ствам вещества не относятся изменения его формы; поэтому химик исследует медь, отвлекаясь от конкретных форм ее существования. В качестве результата процесса абстрагирования выступают различные понятия о предметах («растение», «животное», «чело­век» и т.п.), мысли об отдельных свойствах предметов и отноше­ниях между ними, рассматриваемых как особые «абстрактные предметы» («белизна», «объем», «длина», «теплоемкость» и т.п.). То или иное понимание сущности абстрагирования в большой степени предопределяет соответствующее толкование природы познания вообще. Отсюда проистекает проблема статуса абстракции в научном познании (платонизм, номинализм и концептуализм)[83].

4.2.4. Междисциплинарные научные методы. Эти методы носят общенаучный характер и весьма актуальны в рамках современной науки, в которой преобладают интегративные процессы, приводящие к формированию новых научных дисциплин «на стыке наук». К междисциплинарным методам научного исследования обычно относят системный и синергетический подходы, широко применяющиеся сегодня как в естественнонаучных, так и в социально-гуманитарных исследованиях.

Системный подход– это совокупность общенаучных приёмов и методов, в основе которых находится понятие системы. При системном подходе исследуемый объект рассматривается как система, то есть множество объектов, между которыми установлены конкретные взаимосвязи. Системный подход предполагает исследование изучаемого объекта как некой целостности, при этом ставится задача выявления основных взаимосвязей между этими объектами, обусловливающих их системную организацию.

Синергетический подходсосредоточен на исследовании самоорганизующихся систем. Вообще синергетика представляет собой парадигму современной науки, в рамках которой возможно сближение естественнонаучных и социально-гуманитарных дисциплин. За последние тридцать лет синергетика, исследующая процессы самоорганизации сложных, открытых эволюционирующих систем, обрела статус общего междисциплинарного подхода при решении самых разнообразных задач человеческой практики. Стартовав в точном естествознании, синергетика методологически проникла в биологию, экологию, социологию, экономику, политологию. В основе синергетических моделей лежат процессы самоорганизации, отражающие определенные фазовые переходы в условиях сильной неравновесности состояний систем по вещественно-энергетическим или информационным параметрам. Ее методы чрезвычайно актуальны, так как большинство проблем, стоящих сегодня перед человечеством, отличаются глобальностью, сложностью, нелинейностью, необходимостью выработки гуманистической, экологически позитивной стратегии развития общества.

Вопросы и задания для тестирования

1. Дайте общее определение метода.

2. В чём состоит специфика именно научного метода?

3.В чём Р.Декарт и Ф.Бэкон видели преимущество познания на основе метода? Каким образом Р.Декарт определял понятие метода?

4.Какие три основные задачи решает современная методология науки?

5. Каким образом связаны между собой научный метод и научная теория?

6.Приведите основную классификацию научных методов.

7.В чём состоит специфика философских методов? Какие философские методы вам известны?

8.Чем общенаучные методы отличаются от методов междисциплинарного исследования?

9.Чем общенаучные методы отличаются от частнонаучных?

10. В чём вы видите специфику научного творчества? Что является его движущей силой? Какова в нём роль интуиции?

11.Охарактеризуйте основные этапы творческого процесса в науке по Ж.Адамару.

12.Чем различаются эвристические методы и алгоритмы? Какова роль эвристики в математике?

13.Дайте общее понятие о редукционизме. Раскройте механизм редукции.

14.Приведите примеры позитивного и негативного применения научной редукции.

15.Согласуется ли редукционизм с диалектической методологией? Аргументируйте.

16.Можно ли редукционизм назвать универсальной научной методологией? Аргументируйте.

17.Каковы рамки применения эмпирических методов в науке? Какие эмпирические методы вам известны?

18.Определите различия в реализации наблюдения и эксперимента в науке.

19.Можно ли назвать исследования, проводимые с помощью микроскопа, научным экспериментом? А исследования, проводимые с помощью телескопа?

20. Определите основные этапы в проведении научного эксперимента.

21.Что такое решающий эксперимент? Какова его роль в познании?

22.Разъясните, почему состояние современной космологии характеризуют как «экспериментальная невесомость».

23.Какова роль описания и сравнения в проведении научного наблюдения и эксперимента?

24.Каким образом связаны между собой сравнение и аналогия? При каком условии сравнение превращается в измерение?

25.Охарактеризуйте общий принцип индукции.

26.Верно ли, что индуктивный эмпиризм – это: а)полная индукция, б) неполная индукция, в)перечислительная индукция, г) индукция через элиминацию?

27.Разъясните, почему неполная индукция логически незаконна.

28. Когда в науке применяются теоретические методы?

29.Чем идеальные объекты отличаются от идеализированных объектов? Для каких целей создаются идеальные объекты, а для каких – идеализированные?

30.Раскройте принцип осуществления аксиоматизации. Для каких теорий он применим? Чем аксиоматизация отличается от формализации?

31.В каких науках применяется гипотетико-дедуктивный метод? В чём проявляется его принципиальное различие с аксиоматическим методом?

32.В чём заключается специфика общенаучных методов познания? Какие общенаучные методы вам известны?

33.Каким образом между собой связаны анализ и синтез? Какова их роль в познании?

34.Когда возможна аналогия в познании? Каким образом связаны аналогия и моделирование? Приведите примеры применения аналогии в науке.

35.Что такое модель? Чем модель отличается от оригинала? Чем модель отличается от копии?

36.В чём преимущество моделирования по сравнению с другими методами?

37.Раскройте основной принцип дедукции. Каким образом дедукция реализуется в естествознании?

38.Каким образом осуществляется абстрагирование в познании? Какова его роль в формировании понятий?

39.Охарактеризуйте основные подходы в определении статуса абстракции: платонизм, номинализм, концептуализм.

40.Приведите примеры междисциплинарных научных методов. Какова их роль в современной науке?

41.Каким образом связаны между собой синергетика и диалектика? Что общего? Каковы различия?

Дата добавления: 2015-07-11