Читайте также:
|
|
Можно уточнить понятие независимости событий. События и независимы, если условная вероятность события при условии совпадет с безусловной вероятностью события , то есть . Несколько событий называются независимыми в совокупности, если вероятность каждого из них не изменяется в связи с наступлением или ненаступлением любого другого события или их комбинации.
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из независимых в совокупности событий , ,..., определяется формулой
(2.5)
где – вероятности соответствующих противоположных событий ().
Доказательство.
Пусть в результате испытания могут произойти независимые в совокупности события , ,..., . Рассмотрим событие , которое состоит в том, что произойдет хотя бы одно из этих событий. Тогда – это событие, которое состоит в том, что не появится ни одно из этих событий, то есть
.
События и образуют полную группу событий. Поэтому . Следовательно, вероятность того, что произойдетхотя бы одно из этих событий, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий:
.
Следствие. Если все события имеют одинаковую вероятность , то .
Отсюда имеем:
.
Пример 5. Три студента сдают экзамен. Вероятность того, что первый студент сдаст экзамен, равна 0,6; для второго – 0,7; для третьего – 0,75.
Найти вероятность того, что хотя бы один студент сдаст экзамен.
Решение.
Пусть , , – события, которые состоят в том, что экзамен будет сдан соответственно первым, вторым, третьим студентами, а событие – в том, что экзамен сдаст хотя бы один студент.
По условию задачи известно, что ; и . Тогда , , .
Следовательно, вероятность того, что экзамен сдаст хотя бы один студент, равна:
.
Определим необходимое количество испытаний.
Пусть произведено испытаний. Вероятность желаемого результата (успеха) для каждого из них равна .
Нужно определить количество испытаний, которое необходимо для получения желаемого результата, с надежностью не менее чем .
Обозначим события следующим образом:
пусть – это событие, которое заключается в том, что желаемый результат достигнут, то есть успешным было хотя бы одно испытание;
тогда – событие, которое заключается в том, что все испытания проведены без достижения желаемого результата.
По условию , т. е. , где .
Тогда
.
Прологарифмируем полученное неравенство:
.
Так как , то
. (2.6)
Например, при и .
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 151 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Условная вероятность, теоремы умножения вероятностей | | | Формула полной вероятности |