Читайте также: |
|
Под функцией f(x) случайной величины Х напоминают такую случайную величину У, которая принимает значение у=f(x) каждый раз, когда величина Х принимает значение х. Аналогично вводится понятие функции от нескольких случайных величин, причем предполагается, что рассматриваемая функция определена для всех возможных значений аргументов.
Пусть известен закон распределения дискретной случайной величины Х.
X | x1 | x2 | … | xn |
p | p1 | p2 | … | pn |
Закон распределения функции У = f(x) от дискретной случайной величины Х в предположении, что различным значениям Хi соответствуют различные значения f(xi) имеет вид:
Y | f(x1) | f(x2) | … | f(xn) |
p | p1 | p2 | pn |
так как величина У примет значение f(x i) тогда и только тогда, когда величина Х примет значение xi, поэтому вероятности этих событий равны:
Р(У=f(x1)) = P(X=x1)=Pi; i=1,2,...,n
Если при различных значениях Хi получаются одинаковые значения f(x1), то необходимо применять теорему сложения вероятностей.
Х | х1 | х2 | х3 |
р | р1 | р2 | р3 |
Y | Y1 | Y2 |
p1 | p1’ | p’2 |
то закон распределения случайной величины Z=X+У будет иметь вид:
Z | x1+y1 | x2+y1 | x3+y1 | x1+y2 | x2+y2 | x3+y2 |
P’’ | p1×p’1 | p2 × p’1 | p3×p’1 | p1× p’2 | p2× p2’ | p3×p’2 |
то есть значения случайных величин необходимо сложить, а соответствующие вероятности перемножить.
Решение задач:
Задача 1. Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины Х:
Х1 =1, Х 2 =2, Х 3 =3, а также известны математические ожидания этой величины и её квадрата;
М(Х) = 2,3; М(Х2)=5,9.
Найти вероятности, соответствующие возможным значениям X и дисперсию Д(Х).
Решение: Так как М(Х)=х1р1 + x2 р2 + х3 р3;
получим
Из (1) и (2) уравнений вычтем (3), тогда:
подставим во второе уравнение найдем р3.
тогда
р2=0,3
Теперь можно записать закон распределения дискретной случайной величины Х:
Х | |||
Р | 0,2 | 0,3 | 0,5 |
Контроль:0,2+0,3+0,5=1
Задача 2. В партии из 10 деталей содержится 3 нестандартных. Наудачу отобраны 2 детали. найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х- числа нестандартных деталей среди двух отобранных.
Решение. Дискретная случайная величина Х число нестандартных деталей среди двух отобранных будет иметь следующие возможные значения: х1=0, х2=1, х3=2. Найдем вероятности с которыми Х принимает эти значения:
Запишем закон распределения для дискретной случайной величины Х:
Х | |||
Р |
Для нахождения дисперсии, составим закон распределения для Х2:
Х2 | |||
Р |
Дисперсию найдем по формуле:
Ответ:
Задача 3. Даны законы распределения двух независимых случайных величин Х и У
Х | |||
Р | 0,1 | 0,2 | 0,7 |
У | ||
Р | 0,5 | 0,5 |
Найти М(2Х-3У) и Д(2Х-3У) двумя способами:
а) пользуясь свойствами математического ожидания и дисперсии;
б)составим закон распределения для Z=2Х-3У.
Решение: 1 способ:
М(2Х-3У)= М(2Х)-М(3У)= 2М(Х)-3М(У);
Найдем М(Х) и М(У):
Тогда М(2Х-3У)=2 ×5,2-3 × 4=-1,6
Найдем × М(Х2)=4 ×0,1+16× 0,2+36× 0,7=28,8
М(У2)=25 × 0,5 + 9 × 0,5=17:
Дисперсия Д(2Х-3У)=Д(2Х)+Д(3У)=4 Д(Х)+9Д(У).
Найдем Д(Х) и Д(У):
Тогда
II.Составим закон распределения для функции
Z=2X-3Y.
Z | 2×2-3×5 | 2×2-3×3 | 4×2-3×5 | 4×2-3×3 | 6×2-3×5 | 6×2-3×3 |
P | 0,1×0,5 | 0,1×0,5 | 0,2×0,5 | 0,2×0,5 | 0,7×0,5 | 0,7×0,5 |
или
Z | -11 | -6 | -7 | -1 | -3 | |
P | 0,05 | 0,05 | 0,1 | 0,1 | 0,35 | 0,35 |
Составим закон распределения Z2:
Z2 | ||||||
P | 0,05 | 0,05 | 0,1 | 0,1 | 0,35 | 0,35 |
Найдем M(Z) b M(Z2):
Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 345 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Математическое ожидание называют также средним значением случайной величины или центром распределения. | | | Числовые характеристики. |