Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Диполь в метрическом пространстве

Читайте также:
  1. Б. Формирование представлений и понятий о пространстве
  2. Глава 13 Наши защитники в мировом пространстве
  3. Глава 2. Действие уголовного закона во времени и в пространстве
  4. Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении.
  5. Диполь в метрическом пространстве
  6. Диполь и аффинная гиперплоскость в евклидовом метрическом (аффинном) пространство

Метрическое пространство объектов реального мира: , – метрика

Диполь в метрическом пространстве – упорядоченная пара:

Простейшая реализация гипотезы компактности

Принадлежность произвольного объекта к одному из двух классов

Как выбрать диполь? В множестве объектов слишком мало элементов. К тому же, наблюдатель располагает лишь конечной обучающей совокупностью объектов

Более «тонкая» реализация гипотезы компактности для непрерывного метрического пространства

– воображаемое непрерывное метрическое пространство, в котором множество реальных объектов является подмножеством, быть может, изолированных элементов.

, – метрическая гиперплоскость в

– проекция реального объекта на гиперплоскость в

Решающая функция (score function): расстояние точки от гиперплоскости в с учетом знака
Классификация: Числовая зависимость:

Идеальные условия для реализации гипотезы компактности: Евклидова метрика в конечномерном линейном пространстве

Вектор действительных признаков погружает множество реальных объектов в

Естественная евклидова метрика в

Диполь: , ; – направляющий вектор гиперплоскости

Смещенная гиперплоскость, определяемая диполем: ,

Решающая функция – decision (score) function: Расстояние от точки до гиперплоскости , при

Функция потерь: Степень несоответствия значения решающей функции значению целевой характеристики объекта

Индекс класса объекта Числовая характеристика
Метод опорных векторов

Метод опорных векторов (Support Vector Machine – SVM): Принцип максимального зазора (margin) между классами

Обучающая совокупность , ,

Требование максимизации зазора между линейно разделимыми классами
Требование минимизации суммы штрафов

Компромисс:


Дата добавления: 2015-10-26; просмотров: 144 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Повтор: Диполь в метрическом пространстве | Соосность элементов метрического пространства | Пример «наивной» реализации линейных операций над изображениями | Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой | Потенциальная функция (кернел) на множестве объектов, определяемая евклидовой метрикой | Евклидово аффинное пространство | Диполь и аффинная гиперплоскость в евклидовом метрическом (аффинном) пространство | Совокупность параметров, полностью определяющих выбор решающей функции |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Концептуальная база восстановления зависимостей: гипотеза компактности| Метод опорных векторов: Выпуклая форма критерия

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)