Читайте также:
|
|
Метрическое пространство объектов реального мира: , – метрика
Диполь в метрическом пространстве – упорядоченная пара:
Простейшая реализация гипотезы компактности
Принадлежность произвольного объекта к одному из двух классов
Как выбрать диполь? | В множестве объектов слишком мало элементов. К тому же, наблюдатель располагает лишь конечной обучающей совокупностью объектов |
Более «тонкая» реализация гипотезы компактности для непрерывного метрического пространства
– воображаемое непрерывное метрическое пространство, в котором множество реальных объектов является подмножеством, быть может, изолированных элементов.
, – метрическая гиперплоскость в
– проекция реального объекта на гиперплоскость в
Решающая функция (score function): расстояние точки от гиперплоскости в с учетом знака | |
Классификация: Числовая зависимость: |
Идеальные условия для реализации гипотезы компактности: Евклидова метрика в конечномерном линейном пространстве
Вектор действительных признаков погружает множество реальных объектов в
Естественная евклидова метрика в
Диполь: , ; – направляющий вектор гиперплоскости
Смещенная гиперплоскость, определяемая диполем: ,
Решающая функция – decision (score) function: Расстояние от точки до гиперплоскости , при |
Функция потерь: Степень несоответствия значения решающей функции значению целевой характеристики объекта
Индекс класса объекта Числовая характеристика | ||||||
|
Метод опорных векторов (Support Vector Machine – SVM): Принцип максимального зазора (margin) между классами
Обучающая совокупность , ,
Требование максимизации зазора между линейно разделимыми классами | ||
Требование минимизации суммы штрафов |
Компромисс:
Дата добавления: 2015-10-26; просмотров: 144 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Концептуальная база восстановления зависимостей: гипотеза компактности | | | Метод опорных векторов: Выпуклая форма критерия |