Выберите правильный ответ. 1. Если функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины

1. Если функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины , то закон ее распределения:

1) экспоненциальный

2) гамма

3) Парето

4) Коши

2. Если функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины f(x) = c/x^c+1, 1 £ x, c > 0, то закон ее распределения:

1) экспоненциальный

2) гамма

3) Парето

4) Коши

3. Если функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины , то закон ее распределения:

1) экспоненциальный

2) гамма

3) Парето

4) Коши

4. Если функция распределения вероятности непрерывной случайной величины , то закон ее распределения:

1) экспоненциальный

2) гамма

3) Парето

4) Коши

5. Для распределения Коши математическое ожидание:

1) равно 0

2) равно 1

3) равно дисперсии

4) не существует

6. Для распределения Коши дисперсия:

1) равна 0

2) равна 1

3) равна математическому ожиданию

4) не существует

7. Начальному моменту первого порядка случайной величины соответствует

1) математическое ожидание

2) дисперсия

3) среднее квадратическое отклонение

4) показатель асимметрии

8. Начальному моменту второго порядка случайной величины соответствует

1) квадрат математического ожидания

2) квадрат дисперсии

3) показатель эксцесса

4) показатель асимметрии

9. Начальному моменту порядка s дискретной случайной величины соответствует формула

1)

2)

3)

4) X–m_x

10. Начальному моменту порядка s непрерывной случайной величины соответствует формула

1)

2)

3)

4) X–m_x

11. Центральному моменту порядка s дискретной случайной величины соответствует формула

1)

2)

3)

4) X–m_x

12. Центральному моменту порядка s непрерывной случайной величины соответствует формула

1)

2)

3)

4) X–m_x

13. Центральный момент первого порядка дискретной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) 0

4) 1

14. Центральный момент первого порядка непрерывной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) 0

4) 1

15. Центральный момент второго порядка дискретной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) 0

4) 1

16. Центральный момент второго порядка непрерывной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) 0

4) 1

17. Центральный момент третьего порядка дискретной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) асимметрии

4) эксцессу

18. Центральный момент третьего порядка непрерывной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) асимметрии

4) эксцессу

19. Центральный момент четвертого порядка дискретной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) асимметрии

4) эксцессу

20. Центральный момент четвертого порядка непрерывной случайной величины равен

1) математическому ожиданию

2) дисперсии

3) асимметрии

4) эксцессу

21. Если m_x-математическое ожидание, α_s-начальный момент s порядка, то центральный момент второго порядка можно вычислить по формуле

1)

2)

3)

4)

22. Если m_x-математическое ожидание, α_s-начальный момент s порядка, то центральный момент третьего порядка можно вычислить по формуле

1)

2)

3)

4)

23. Дискретная случайная величина задана законом распределения.

xi	-1
pi	0,1	0,5	0,4

Начальный момент первого порядка равен

1) 0

2) 1

3) 2,5

4) 5

24. Дискретная случайная величина задана законом распределения.

xi	-1
pi	0,1	0,5	0,4

Центральный момент первого порядка равен

1) 0

2) 1

3) 2,5

4) 5

Дата добавления: 2015-07-08