Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Экстремум функции нескольких переменных

Читайте также:
  1. II. Основные задачи и функции
  2. II. Признаки, ресурсы и функции власти.
  3. II. Функции
  4. II.Синдром дисфункции синусового узла (СССУ) I 49.5
  5. III. Органы, объединяющие эндокринные и неэндокринные функции
  6. III. Функции политологии. Возрастание роли политических знаний в жизни общества.
  7. III. Функции Совета

1. Понятие экстремума, необходимое и достаточное условия

Пусть функция z = f (x; y) задана в некоторой окрестности точки M 0(x 0; y 0) V (M 0).

Определение 1. Функция z = f (x; y) имеет в точке M 0(x 0; y 0) строгий максимум (строгий минимум), если , такая, что выполнено неравенство f (x; y)< f (х 0; y 0) (f (x; y)> f (х 0; y 0)).

Определение 2. Функция z = f (x; y) имеет в точке M 0(x 0; y 0) максимум (минимум), если , такая, что выполнено неравенство f (x; yf (х 0; y 0) (f (x; yf (х 0; y 0)).

Определение 3. Функция z = f (x; y) имеет в точке M 0(x 0; y 0)(строгий) экстремум, если она имеет в этой точке (строгий) максимум или (строгий) минимум.

Точку М 0 называют точкой (строгого) экстремума, а значение функции в ней, т.е. f (M 0) – (строгим) экстремумом.

Теорема 1 (необходимое условие экстремума). Пусть функция z = f (x; y) достигает экстремума в точке M 0(x 0; y 0). Если в этой точке существуют частные производные и , то они в этой точке равны нулю, то есть =0 и =0.

Доказательство.

Пусть z = f (x; y) имеет в точке M 0(x 0; y 0) максимум. Тогда , такая, что выполнено

f (x; yf (х 0; y 0). (1)

Рассмотрим точки окрестности Vd (M 0), для которых y=y 0. На этом множестве точек, т.е. на , функция f (x; y) превращается в функцию f (x; y 0) одной переменной х. Из (1) следует, что f (x; y 0f (х 0; y 0) . Это означает, что функция одной переменной f (x; y 0)имеет в точке х 0 максимум. По условию . Она совпадает с в точке х 0, т.е = .На основании необходимого условия экстремума функции одной переменной =0. Следовательно, =0.

Аналогично, рассмотрим точки окрестности Vd (M 0), для которых х=х 0. На этом множестве точек, функция f (x; y) становится функцией f (x 0; y) одной переменной у. Из (1) следует, что f (x 0; yf (х 0; y 0) . Значит, функция одной переменной f (x 0; y)имеет в точке у 0 максимум.По необходимому условию экстремума функции одной переменной =0. Следовательно, =0.

Замечание. Если функция z = f (x; y) дифференцируема в точке (х 0; y 0), то условие равносильно условию df (х 0; y 0)=0.

Следствие. Если функция z = f (x; y) имеет экстремум в точке (х 0; y 0) и дифференцируема этой точке, то df (х 0; y 0)=0.

Определение 3. Точки, в которых частные производные равны нулю, называются стационарными точками функции z = f (x; y).

Определение 4. Точки, в которых частные производные равны нулю (или не существуют) называются критическими точками функции z = f (x; y).

Из теоремы 1 и определения 3 следует, что если функция дифференцируема, то точки экстремума являются стационарными точками. Обратное неверно. Не всякая стационарная точка является точкой экстремума.

Пример. D Рассмотрим функцию z=f (x; y)= x 2 -y 2, f (0;0)=0.

, Þ (0;0) – стационарная точка.

Рассмотрим . На оси О х f (x;0)= x 2>0, на оси О у f (0; y)= -y 2<0. Следовательно, в любой окрестности есть значения функции, как большие f (0;0)=0, так и меньшие f (0;0)=0. Значит, точка (0;0) не может быть точкой экстремума. D

Теорема 2 (достаточное условие экстремума). (без доказательства)

Пусть функция z = f (x; y) определена иимеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно в некоторой окрестности точки М 0(x 0; y 0) V (x 0; y 0). Пусть М 0(x 0; y 0) - стационарная точка, то есть и . Обозначим

.

Тогда

1) если то z = f (x; y) имеет в точке М 0(x 0; y 0) экстремум, причем при A <0 (C <0)- локальный максимум, при A >0 (C >0) - локальный минимум;

2) если , то точка М 0(x 0; y 0) не является точкой экстремума;

3) если , то никакого заключения о характере стационарной точки сделать нельзя, требуются дополнительные исследования.

Теорема 3. Пусть df (х 0; y 0)=0. Если d 2 f (х; y) сохраняет знак в некоторой достаточно малой окрестности точки (х 0; y 0), то в этой точке функция имеет строгий экстремум, причем, если d 2 f (х 0; y 0)<0, то строгий максимум, а если d 2 f (х 0; y 0)>0, то строгий минимум.

В таком виде достаточное условие экстремума переносится на случай функций любого числа переменных.

Пример 1. Исследовать функцию f (x; y)= xy (a-x-y), a >0 на экстремум.

D .

Найдем стационарные точки.

x = y (a-x-y) -xy = y (a- 2 x-y), y = x (a-x-y) -xy = x (a-x- 2 y)

Стационарные точки: О (0;0), М (а;0), N (0;a), .

Проверим, являются ли они точками экстремума.

, , .

О (0;0): А =0, В=а, С =0, АС-В 2=0 2<0 Þ экстремума нет;

М (а;0): А =0, В=-а, С = - 2 а, АС-В 2=0 2<0 Þ экстремума нет;

N (0; a): А =-2 a, В=-а, С =0, АС-В 2=0 2<0 Þ экстремума нет;

: , , ,

Þ К – точка экстремума, т.к. A <0, то - точка максимума. D

2. Экстремум неявно заданной функции

Пусть уравнение F (x; y; z)=0задает неявно функцию z = f (x; y). Пусть функция дважды непрерывно дифференцируема в . Если (х 0; у 0) – стационарная точка, то в ней выполнены равенства:

, ,

, .

Очевидно, верно и обратное утверждение. Следовательно, стационарные точки неявной функции могут быть найдены из системы:

Достаточное условие формулируется так же, как в случае явного задания функции.

3. Нахождение наибольших и наименьших значений

Пусть функция z = f (x; y) определена и дифференцируема на ограниченной замкнутой области G. Тогда она на имеет наибольшее и наименьшее значения. Если наибольшее (наименьшее) значение функция f принимает во внутренней точке области, то эта точка является точкой максимума (минимума). Т.о., ²подозрительными² точками внутри области являются стационарные точки. Но функция f может принимать наибольшее (наименьшее) значения и на границе области G.

План нахождения наибольшего и наименьшего значений функции

1. Найти стационарные точки внутри области и значения функции в них.

2. Найти наибольшее и наименьшее значения на границе области и значения функции в них. Для этого границу области следует задать либо одним уравнением, либо параметрически. Тогда на границе исходная функция будет функцией одного переменного.

3. Если в области существуют точки, в которых функция не дифференцируема, то надо вычислить в них значения функции.

4. Из полученных чисел выбрать наибольшее и наименьшее.

Пример 2. Найти наибольшее и наименьшее значения функции z=f (x; y)=2 x 2 - 2 y 2 в круге х 2+ у 2£9.

D 1) , Þ (0;0) – стационарная точка.

z 1= f (0;0)=0.

2) Граница области задана уравнением х 2+ у 2=9. Отсюда у 2=9- х 2. Тогда на границе получаем функцию одной переменной: z= 2 x 2 - 2(9- х 2), z =4 х 2-18, x Î[-3;3].

z ¢=8 x, z ¢=0 при х =0. Тогда у =±3. Значения функции в стационарных точках границы: z 2= f (0;3)=-18, z 3= f (0;-3)=-18.

Значения функции на концах отрезка [-3;3]: z 4= f (3;0)=18, z 5= f (-3;0)=18.

3) zнаиб. = f (3;0)= f (-3;0)=18, zнаим. = f (0;3)= f (0;-3)=-18. D

 


Дата добавления: 2015-07-07; просмотров: 527 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Функций нескольких переменных | Понятие функции нескольких переменных | Предел и непрерывность функции двух переменных | Функции нескольких переменных | Пример. | Производная по направлению. Градиент | Производные и дифференциалы высших порядков |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Примеры.| Криволинейные интегралы II типа

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)