Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Последовательность испытаний. Формула Бернулли

Читайте также:
  1. Бейес формуласын көрсет
  2. Бесконечно малая последовательность.
  3. В формулах используются ссылки на адреса ячеек.
  4. Вероятность редких событий. Формула Пуассона
  5. Всеобщая формула капитала. Рабочая сила как товар. Двойственный характер товарного производства.
  6. Вторая интерполяционная формула Ньютона.
  7. Второй круг жизненных испытаний. Болезнь и смерть Базарова.

Рассмотрим следующие примеры.

1. Монета подбрасывается 10 раз. Пусть Х – число появившихся гербов.

2. Известно, что в 80% жителей Краснодара предпочитают добираться на работу личным автотранспортом. Случайно выбрано 7 человек. Пусть Y – число людей в выборке, предпочитающих личный автотранспорт.

3. Известно, что 60% юношей непригодны к службе в армии. Случайным образом отобраны 12 юношей. Пусть Z – число годных к воинской службе юношей.

 

 

Что является общим для случайных величин Х, Y, Z. Они являются примерами случайных величин, базирующихся на эксперименте, который называется схемой Бернулли.

Пусть производится последовательность независимых испытаний, в каждом из которых может произойти отдельное событие A – успех или может наступить противоположное событие – неудача. Такая последовательность испытаний называется схемой Бернулли. Условимся считать, что вероятность события А в каждом испытании одна и та же, а именно равна р. Следовательно, вероятность не наступления события А в каждом испытании также постоянна и равна q = 1 – p.

Поставим перед собой задачу вычислить вероятность того, что при n испытаниях событие А осуществится ровно k раз и, следовательно, не осуществится n – k раз. Важно подчеркнуть, что не требуется, чтобы событие повторилось ровно k раз в определенной последовательности.

Вероятность одного сложного события, состоящего в том, что в n испытаниях событие А наступит k раз и не наступит n – k раз, по теореме умножения вероятностей независимых событий равна pkqn - k. Таких сложных событий может быть столько, сколько можно составить сочетаний из n элементов по k элементов, т.е. . Так как эти сложные события несовместны, то по теореме сложения вероятностей несовместных событий искомая вероятность равна сумме вероятностей всех возможных сложных событий. Поскольку же вероятности всех этих сложных событий одинаковы, то искомая вероятность (появления k раз события А в n испытаниях) равна вероятности одного сложного события, умноженного на их число: .

Полученную формулу называют формулой Бернулли.

Задачи:

1. По условиям примера 1 найти вероятность того, что герб появится 6 раз.

2. По условиям примера 2 найти вероятность того, что из 7 случайно выбранных людей 4 предпочитают добираться на работу на личном автотранспорте.

3. По условиям примера 3 найти вероятность того, что из 12 юношей все пригодны к воинской службе, ни один не пригоден, 3 пригодны.

4. 60 % изделий фармацевтической промышленности – контрафактные препараты.

Определить вероятность того, что из 5 купленных в аптеке препаратов 2 – поддельные.


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 245 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: ЛЕКЦИЯ 1. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ | Классическое определение вероятности | ЛЕКЦИЯ 2. ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ, ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ | Доказательство. | Пример 1. | Основные свойства функции распределения | ЛЕКЦИЯ 5. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН | Распределение Бернулли | ЛЕКЦИЯ 6. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА МУАВРА–ЛАПЛАСА, ТЕОРЕМА БЕРНУЛЛИ | Доказательство. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистическое определение вероятности| ЛЕКЦИЯ 3. АКСИОМАТИЧЕСКОЕ ПОСТРОЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. АКСИОМАТИКА КОЛМОГОРОВА

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)