Подсчитать накопленные эмп. частости для распреде-ления 2 по той же формуле и результаты записать в 6—ой столбец.

6. Подсчитать разности между накопленными частостями по каждому разряду. Записать в 7-ой столбец абсолютные величины разностей без знака. Обозначить их буквой d/

7.Определить по 7-ому столбцу наибольшую абсолютную величину разности d_max.

8. Подсчитать значения критерия λ по формуле:

_______________

λ = d_max. V (n₁* n₂): (n₁+ n₂), где n₁ – к-во наблюдений в 1-ой выборке, а n₂ – к-во наблюдений во 2-ой выборке.

9.По таблице критических значений определить, к какому уровню статистической значимости соответствует полу-ченное значимое λ.

10. Если λ больше или равно 1,36, то различия между распределениями достоверны.

В психологии многие явления изучаются в изменении во времени, прежде всего в связи возрастом: память, мышление, внимание, успеваемость и др. Данные, относящиеся к отдельным годам, месяцам, дням и т.п., принять называт ь уровнями, а всю их последовательность динамическим рядом.

При вычислении КИ обычно берутся средние данные интеллекта по возрасту. При этом наблюдается устойчивый рост КИ, выражающий тенденцию. Внутри возрастного интервала выборки отклонения от тенденции обычно спорадические, носящие случайный характер называют колеблемостью.

Чтобы абстрагироватьтся от них и построить чистый динамический ряд в виде уравнения (тренда), выравнивают ряд от колебаний уровней, находят разность между сравнива-емым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения, если база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным:Δ_i = у_i – у_i-1,если начальный уровень: Δ₀ = у_i --у₀, то базисным.

Обычно пользуются средним уровнем ряда как арифметической средняей уровней за равные промежутки времени: у=Σу_іt_i / Σt_i Средние абсолютный уровень изменения у (абсолютное изменение) определяется как арифметическая средняя за равные промежутки времени или как частное от деления базисного абсолютного измененияна число измеряемых промежутков времени: Δ = Σ Δ_і/ : п=у_п – у₀ : п.

Наличие колебаний усложняет выявление типа тенденции, выражения его в виде уравнения (тренда) и последующих оп- определений параметров. Основные формы тренда:

Ø линейная y=a + b*t, где a – начальный уровень тренда;

b – средний абсолютный прирост; t -- время;

Ø параболическая y = a + bt + c t², где c – константа;

Ø логарифмическая y= a + b*log t, где tog t –логарифм вр.;

Ø гиперболическая y = a + b/t;

Ø степенная y = a*t ^k, где где k – константа;

Ø экспотенциональная y = a*t^k, где k – темп измен. в разах.

Анализируя ряды динамики исследователи можно преду-гадать поведение рядов в будущем путём их продления (экстраполяции), предполагая, что тенденция изменения в прошлом сохранится и в будущем. Перечислим простейшие приёмы экстраполяции динамики, помогающие прогнозиро- вать на будущее те или иные показатели:

Ø 1. Если обнаружится при анализе ряда динамики, что абсолютные приросты уровней примерно постоянны, можно обсчитать средний абсолютный прирост и после-довательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.

Ø 2. Если за последнее время коэффициенты роста остают-ся постоянными, можно рассчитать средний коэффициент роста в степени, соответствующей периоду экстраполяции.

Ø 3. Учитывая, что за изменением нескольких показателей существует зависимость, можно экстраполировать один ряд динамики на основе сведений об изменении второго ряда, связанного с ним.

Ø 4. Можно экстраполировать ряды на основе выравнива-ния их по определённой формуле. Определив тренд, найти отклонение фактических уровней от выравненных.Затем определить закономерность(тренд) отклонений и после этого экстраполировать ряды, накладывая друг на друга.

Ø Психолого-педагогическое прогнозирование невозможно без хорошего знания исследукмого явления и владения методами обработки динамических рядов.

Дата добавления: 2015-07-10