Проверить, является ли одна из процентных долей нулю. Если это так, то примените критерий Хи-квадрат.

Определите по таблице величины углов для каждой из сопоставимых процентных долей.

9. Подсчитайте эмпирическое значение по формуле:

где: ₁ -угол, соответствующий большей процентной доле: ₂ -угол, соответствующий меньшей процентной доле; п₁ – количество наблюдений в первой группе; п₂ – количество наблюдений во второй группе 10..Сопоставьте полученное значение по формуле с критическими значениями. Для критерия Фишера установлены следующие критические значения:1,64 (для р ≤ 0,05); 2,31 (для р ≤0,01). Если _{эмп больше крит}, нулевая гипотеза отклоняется, различие существенноена заданном уровне значимости. Можно уточнить уровень значимости по другой таблице.

В конце Х1Х века эксперимент с применением математических методов позволил психологии избавится от статуса философской науки как учения. Это стало возможным при корректной обработке результатов эксперимента методами математической статистики и не только. Случаев некорректного использования множество.

Например, неправильно использовав критерий Колмогорова А.Н. для обработки результатов эксперимента, аспирантка Ермолаева Н.И. опровергла в лысенковском журнале законы генетика Менделя. Сам же Колмогоров с помощью своего же критерия под-твердил объективность законов Менделя [1 с. 40].

.Корректность результатов психолого-педагогических исследо-ваний во многом зависит от средств измерения (тестов), которые обычно используются исследователями в стандартной форме. Это, конечно, правильно, так как они проверены создателями теста. Однако при отсутствии нужных для разрабатываемой проблемы тесты часто составляются исследователем и применяются без соответствующей проверки. Тесты прежде всего на валидность, надёжность и объективность. Без проверки результаты измерений параметров исследуемой проблемы могут искажаться, приводить к ложным артефактам. Самостоятельно составленные тесты всегда нужно проверять и дорабатывать, чтобы получить эти и другие их объективные характеристики на репрезентативных, эквивалент-ных выборках согласно правилам тестологии. Однако современ-ные статистические методы не способны определить эквивалентность двух выборок, принадлежащих разным совокупностям. Они скорее могут только подсказать вероятность того, что выборки принадлежат одной и той же совокупности. Поэтому при констатации различия выборок нельзя ничего сказать о наличии сходства, если выборки из разных совокупностей. Статистические критерии не проверяют явления тождества. Уровни значимости 0,05 и 0,01 являются стандартными для статистических расчётов, но не всегда приемлемы для применения на практике. При интерпретации результатов следует это учитывать: улучшение координации движений человека на Земле на уровне 0,05 статистически значимо, а для полёта в космос является недостаточным.

Недопустимо использование среднего арифметического школьных отметок в критериях, так как интервалы между отметками исчисляемые по количеству ошибок, не всегда равны.. Отметки связаны скорее с порядковыми (ранговыми) шкалами и нуждаются в непараметрических критериях, связанных с рангами, частотами и сдвигами распределений [2].

Наиболее популярным в психологических исследованиях критерием достоверности различий является критерий Стьюдента, который применяется в разных модификациях: для одной выборки, для парных выборок, для независимых выборок, что не всегда учиты-вается исследователями. В этих случаях формулы для определения числа степеней свободы с целью использования таблиц критических значений будут разными. К тому же во всех случаях, особенно при малых выборках, требуется проверка на выполнение нормальности распределений. Только применение некоторых непараметрических статистических критериев результаты измерений могут быть в шкалах наименований, ранговой или интервальной, а распределение отлич-ным от нормального, а выборки менее 30 человек. При расчёте критерия Хи-квадрат выборка уже должна представлять не менее 30 человек, а в каждой ячейке расчётной таблицы должно быть не менее 5 значений.

Корреляционная связь – это совместное согласованное свойство изменения двух переменных, которое обладает тремя характеристиками: формой, направлением и силой. Отсутствие линейной корреляции (близость коэффициента корреляции к нулю) не говорит о том, что переменные обязательно независимы, между ними может существовать более сложная нелинейная связь, Как правило, после проведения расчётов исследователь отбирает из множества корреляций только наиболее сильные случаи. Критерием отбора таких корреляций может быть как абсолютное значение самого коэффициента корреляции в интервале [0,7;1], так и относительная величина этого коэффициента, определяемая по уровню статистической значимости [от 0,01 до 0,05], зависящему от размера выборки. Для больших выборок лучше использовать абсолютное значение, а для малых – уровень значимости, исходя из степеней свободы..

Для корректного вычисления коэффициентов корреляции Спирмена и Кендэла следует использовать шкалу не ниже поряд-ковой, учитывая, что коэффициент Кендэла более полно и детально анализирует содержательные связи между переменными, а коэффициент Спирмена более точно указывает количест. связи между ними.

Подчас некорректное использование пакетов статистических программ для ПЭВМ приводит к тому, что исследователи произво-дят расчёты неосознанно, без понимания не только их механизмов, но и сущности преобразований [3]. Поэтому первые расчёты должны быть подробными с использованием микрокалькуляторов для нахож-дения промежуточных параметров с уточнением смысла таких статистических понятий как: мода, медиана, дисперсия для малых выборок, размах, корреляция, регрессия, статистическая и научая гипотеза, уровень значимости, достоверности и др..

Следует также следить не только за правильностью трактовки понятий, но и за ограничениями в применении статистических методов, прежде всего связанных с объёмом и зависимостью выборок, их непрерывностью, нормальностью распределений и др.

Литература

1.Тутубалин,,В.Н. Границы применимости вероятностно-статитстические иетоды их возможности.В.Н. Тутубалин.­ М.:Знание, 1977.­ 62 с./

2.Качалко, В.Б. Методы психолого-педагогических исследований с применением математической статистики / В.Б. Качалко. УО М ГПУ. ­ 2005. – 107 с.

Дата добавления: 2015-07-10