Читайте также:
|
|
Факторный анализ – это методика комплексного, системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя.
Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее будут итоги анализа и оценка качества работы предприятия.
Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы, выявить резервы производства, построить оптимальный план и сформировать управленческие решения.
Основными типами факторного анализа является детерминированный (ДФА) и стохастический (СФА).
Основным вопросом факторного анализа - является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями. Если эта взаимосвязь функциональная - то есть изменение факторного признака приводит к определенному математическому изменению результата, то такой анализ называют детерминированным (в детерминированным анализе факторная модель представлена математической формулой).
Если взаимосвязь между факторами и результативными показателями вероятностная, то есть изменение каждого фактора может привести к нескольким значениям результативного показателя в зависимости от сочетания других факторов, то говорят о стохастическом факторе анализа (например, фактор – затраты на рекламу, результативный показатель – объем продаж). Изменение объема вложений в рекламу вряд ли может однозначно привести к конкретному изменению продаж. Такое влияние, безусловно, будет, однако четкий количественный результат его предсказать вряд ли возможно, а можно лишь предполагать с достаточной вероятностью).
Отбор факторов для анализа осуществляется на основе теоретических и практических знаний. При этом следует исходить из принципа: чем больше комплексных факторов подлежащих исследованию, тем точнее будут результаты анализа.
Классификация факторов представляет собой распределение по группам в зависимости от общих признаков
I. по природе:
- природно-климатические
- социально-экономические (уровень инфляции; динамика текучести кадров);
- производственно-экономические (уровень производительности труда, объем выпуска) и т.д.
II. по степени воздействия на результат:
-основные (на производительность труда работника влияют факторы организационно-производственного плана и социального плана). Традиционно в анализе факторы производства, то есть реальность работы данного исполнителя исходя из имеющегося оборудования, времени выделенного на обработку изделия и т.д.считались приоритетными по сравнению с факторами социальной направленности - удовлетворенностью рабочего трудом, степенью заинтересованности в своих результатах и т.д.
III. по характеру воздействия:
-интенсивные;
-экстенсивные.
Интенсивные характеризуют эффективность работы организаций. В частности в модели:
ВП = Кр * ГВр (30)
Кр – количество рабочих на предприятии;
ГВр – годовая выработка на 1 рабочего
ВП – валовая продукция.
Кр – это экстенсивный фактор, то есть мы добиваемся роста выпуска, просто увеличивая число реальных производителей продукции.
ГВр – это интенсивный фактор, то есть мы добиваемся роста выпуска за счет того, что отдельный труженик в единицу времени начинает производить больше.
IV. по свойствам отражаемых явлений:
-количественные – количество рабочих на предприятии;
-качественные – годовая выработка, социальные факторы заинтересованности рабочего трудом.
V. в зависимости от субъекта хозяйствования:
-объективные – процентные ставки по кредитам;
-субъективные – выработка рабочих.
VI. в зависимости от возможности количественного измерения влияния:
-параметрические – влияние измеряется количественно;
-непараметрические – не измеряется количественно.
Основополагающим принципом экономического анализа является систематизация факторов. Одним из способов такой систематизации является создание детерминированной факторной модели. Анализ структуры связей изучаемых показателей осуществляется с помощью построения блок – схемы, которая позволяет установить наличие и направление связи не только между изучаемыми факторами и результативным показателем, но и между самими факторами.
Представим в виде блок – схемы модель факторного анализа материалоемкости. Данный показатель отражает сколько копеек материальных затрат использовано в расчете на 1 рубль продажной стоимости выпущенной продукции. Если предприятие находит пути снижения количества или стоимости затрачиваемых материалов на тот же объем выпуска, то оно увеличивает, таким образом, итоговую прибыльность своей работы.
ОБЩАЯ МАТЕРИАЛОЁМКОСТЬ
| ||||||||
Материальные затраты | Стоимость выпущенной продукции | |||||||
Переменные 1. объем выпуска продукции; 2. структура выпуска продукции (удельный вес отдельных изделий в общем объеме выпуска); 3. расход материалов на единицу продукции; 4. цена на материалы | Постоянные (расходы на хранение материалов) | - объем выпущенной продукции; - структура выпуска продукции; - цена готовой продукции | ||||||
Рис. 5 Факторы изменения показателя общей материалоемкости продукции
Стохастическая связь влияет на изменение результативного показателя комплексно.
Так, например, рассмотрим в качестве результативно показателя себестоимость единицы выпуска сельскохозяйственной продукции. Факторами, влияющими на изменение данного показателя являются: производительность труда; урожайность, сельскохозяйственных культур, количество внесенных удобрений, степень механизации производства и т.д.
Непосредственное прямое влияние на себестоимость оказывает только урожайность культур, все остальные факторы влияют на себестоимость косвенно через урожайность.
Одним из распространенных способов методики ДФА является преобразование и моделирование факторов системы. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторным признаком передается в форме конкретного математического уравнения. Должны соблюдаться следующие условия:
1. все факторы моделирования должны быть четко количественно измеримы;
2. факторы, входящие в модель должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.
Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, а суммарное влияние отдельных факторов должно быть равно общему приросту результативного показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы факторных моделей:
I. аддитивная
(31)
где X1,X2,X3 – например, элементы затрат
II. мультипликативная
(32)
III. кратная
(33)
IV. смешанная (комбинированные)
; (34)
Представленные выражения показывают методику моделирования факторных систем, вместе с тем в анализе для удобства и эффективности аналитических расчетов используют преобразования факторных моделей. Один из распространенных способов - удлинение применим только для кратных моделей и предусматривает удлинение числителей исходящих моделей путем замены одного из нескольких факторов на сумму однородных показателей.
Для примера рассмотрим преобразование факторов модели анализа себестоимости на рубль товарной продукции.
(35)
В результате получаем новую аддитивную модель с набором факторов:
1 – трудоемкость (зарплатоемкость)
2 – материалоемкость
3 – уровень амортизации в объеме выпуска
4 – уровень накладных расходов в объеме выпуска.
Смысл преобразования: в результате трансформации исходной формулы мы получим четыре новых качественно различных показателя, которые влияют на величину затрат на рубль товарной продукции. Существует еще несколько способов преобразования факторных моделей.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 308 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Элементарные методы обработки рядов динамики | | | I. Способ цепных подстановок. |