Читайте также: |
|
В частности, на границе лингвистики и семиотики возникли языки синтагматического типа, т.е. использующие правила типа {а} rk b), называемые синтагмой, где а. е А, Ъ. е В - взаимодействующие множества (подклассы) исходных понятий языка; rk e Я -множество отношений, которые могут иметь произвольный вид. При этом такая свобода приводит к увеличению числа антиномий (противоречивых ситуаций) в языке.
Например, для информационно-поискового языка это означает ухудшение его качеств (в частности, релевантности, т.е. соответствия выдачи запросу пользователя) в силу того, что при реализации поискового алгоритма могут возникнуть замкнутые циклы, обусловленные противоречивыми правилами грамматики языка.
Поэтому используемые отношения все же пытаются конкретизировать.
В частности, Ю.А. Шрейдер [4] исследовал возможности использования отношений эквивалентности, толерантности и строгого порядка, определяемых на основе свойств рефлексивности, симметричности и транзитивности. Результаты исследования приведены в таблице.
Отношение | Свойство | ||
Рефлексивность | Симметричность | Транзитивность | |
Эквивалентность Толерантность Строгий порядок | + + | + + | + + |
С примерами применения этих отношений для отображения фраз и текстов естественного языка можно познакомиться в [4, 5].
Для пояснения возможностей, появляющихся при таком подходе к созданию языка моделирования, проиллюстрируем применение отношения толерантности.
Как видно из таблицы, по определению толерантность - особый вид сходства, при котором сопоставляемые элементы языка находятся в отношении, обладающем рефлексивностью и симметричностью, но не обладающем транзитивностью. Это означает, что, например, если при сопоставлении слов ввести допустимую ошибку в один символ, то отношение сходства между первым и вторым словами может быть признано (с точностью до допустимой ошибки) рефлексивным и симметричным; аналогично - между вторым и третьим; но первое и третье слова уже могут отличаться не одним, а двумя символами, и сходство между ними можно вообще не обнаружить, т.е. не будет выполнено отношение транзитивности.
В [4] приводится образный пример, как в результате применения такого отношения можно получить из «мухи» «слона» (т.е. из слова «муха» получить слово «слон» путем изменения на каж-
дом шаге только одной буквы, что соответствует правилу сохпа нения толерантности). Там же отношение толерантности ил люстрируется с помощью гравюры голландского художника М.К. Эсхера «Небо и вода» (на которой едва различимые преобразования на каждом шаге сверху вниз постепенно превращают контуры птиц в контуры рыб).
Возникновение подобных ситуаций важно учитывать при разработке языков для формального кодирования передачи текстов и восстановления их в месте приема.
С помощью отношения толерантности можно отобразить некоторые отношения между словами естественного языка.
Например: рама х стол стол х книгу,
где т - операция установления сходства.
В синтагме «рама т. стол» имеет место отношение сходства с точностью до рефлексии и симметрии, в синтагме «стол х книгу» ~ тоже, а между элементами синтагмы «рам-а» - «книг-у» сходства нет в силу невыполнения по определению для рассматриваемого отношения свойства транзитивности.
Содержательный анализ приведенной формализованной записи позволяет понять, что в ней отражено сходство по падежу: слова мужского рода {«стол») могут употребляться в русском языке в одинаковой форме в именительном (первая строка) и винительном (вторая строка) падеже, в то время как слова женского рода имеют в этих падежах разную форму, что и обусловило нетранзитивность.
Аналогично можно отобразить сходство по роду, так как в русском языке могут использоваться одни и те же имена для женщин и мужчин, что в тексте без дополнительных пояснений или учета формы глагола может оказаться нераспознаваемым. Мож-,i но также отразить понятие места в предложении или места предложения в абзаце и т.п.
Таким образом, вводя в язык отношение толерантности (на-, пример, путем формирования классов толерантности), можно \ отразить в языке взаимоотношения между словами и высказываниями более полно и точно, чем это позволяют делать отноше-
ния математической логики или грамматик Н. Хомского [б]. Такие языки необходимы при расшифровке древних рукописей, при автоматизации процесса перевода с одного языка на другой.
Однако следует иметь в виду, что создание подобных языков - весьма сложный и трудоемкий процесс, и поэтому в практике информационного поиска или разработки языков моделирования в тех случаях, когда есть возможность отразить особенности моделируемой ситуации иным способом, рассматриваемый подход не применяют.
В частности, при разработке некоторых информационно-поисковых языков было предложено вводить при индексировании текста понятия «указатели роли», «указатели связи», которые легче интерпретируются при индексировании вручную, чем понятие толерантности. В то же время при автоматизации индексирования может возникнуть необходимость в использовании отношений, приведенных в таблице, поскольку они, обладая большими (по сравнению с лингвистическими представлениями) смысловыражающими возможностями, все же базируются на определенной формальной основе, которая может позволить сделать язык более алгоритмизируемым.
• 1.Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для
вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - С. 125-
127.2. Л о т м а н Ю.М. Семиотика и искусствометрия / Ю.М. Лотман. - М.,
1972. 3. Степанов Ю.С Семиотика / Ю.С. Степанов. - М.: Наука, 1971.
4. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок / Ю.А. Шрейдер. - М.:
Наука, 1971. 5. Шрейдер Ю.А. Логика знаковых систем. - М.: Знание,
1974. 6. Хомский Н. Три модели языка / Н. Хомский // Кибернетический
сборник. Вып. 2. -М: Иностр. лит., 1961.-С. 237-266. В.Н. Волкова
СЕТЕВАЯ СТРУКТУРА, или сеть (рисунок), представляет собой декомпозицию системы во времени. Такие структуры могут отображать порядок действия технической системы (телефонная сеть, электрическая сеть, компьютерные сети и т.п.), этапы деятельности человека (при производстве продукции - сетевой график, при проектировании - сетевая модель, при планировании - сетевой план и т.д.).
В представлении сетевых структур пользуются определенной терминологией: вершина, ребро, путь, критический путь и т.д. (см. рисунок).
Элементы сети могут быть расположены последовательно и
параллельно.
Сети бывают разные. Наиболее распространены и удобны для анализа однонаправленные сети. Но могут быть и сети с обратными связями, с циклами.
Для анализа сложных сетей существуют математический аппарат теории графов, прикладная теория сетевого планирования и управления, сетевого моделирования (см.), имеющие широкую распространенность при представлении процессов организации производства и управления предприятиями, при управлении проектированием сложных технических комплексов.
• 1.Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для
вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - С. 33,
127-130. 2. К о ф ф м а н А. Сетевые методы планирования и их применение /
А. Коффман, Г. Дебазей. ~М.: Прогресс, 1968. 3. Кривцов A.M. Сетевое
планирование и управление / A.M. Кривцов, В.В. Шеховцов. - М.: Эконо
мика, 1965. В.Н. Волкова
\ СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ, СЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ) - прикладное направление, возникшее в развитие теории графов и получившее широкое распространение в 60-е гг. XX в. Этим термином объединяют прикладные теории -PERT (Program Evaluation and Review Technique - Методика оценки и контроля программ [5]) и СПУ {сетевого планирования и управления [2, 3, 4, 6 и др.]).
В 60-70-е гг. XX в. теория сетевого планирования и управления широко применялась в нашей стране. Однако позднее к этой теории стали относиться сдержаннее, что объясняется рядом не-
f достатков СПУ.
Во-первых, СПУ первоначально была ориентирована на анализ только одного класса графов - направленных (не имеющих обратных связей, т.е. циклов, петель; такие требования содержались в руководящих материалах по формированию сетевых планов предприятий).
И во-вторых, что наиболее существенно и неустранимо, при формировании сетевых планов необходимо участие высококвалифицированных специалистов, хорошо знающих процессы в системе (эту работу нельзя поручить техническим работникам, которые полезны лишь при оформлении сетевых графиков и обработке результатов оценки). При этом по результатам исследования оказалось, что доля «ручного» труда ЛПР при разработке сетевого графика составляет, по оценкам специалистов, до 95% от общих затрат времени на анализ ситуаций и процессов.
Эти недостатки явились одной из причин того, что впоследствии теория СПУ сохранилась только для планирования однонаправленных производственных процессов типа конвейерных и т.п. Однако привлекательность применения графических методов привела к тому, что для отображения различных ситуаций, не подчиняющихся ограничениям однонаправленности графа, был предложен термин сетевое моделирование (см.), снимающий требование однонаправленности. Позднее возник ряд методов статистического сетевого моделирования с использованием вероятностных оценок графов.
Для снижения доли «ручного» труда полезно сочетать графические представления с лингвистическими и семиотическими, разрабатывая языки автоматизации формирования сетевой модели. На основе такого сочетания методов возникли новые направления - структурно-лингвистическое моделирование (см.), графо-семиотическое моделирование и т.п.
• 1.Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для
вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - С. 127-
130. 2. Зуховицкий СИ. Математические методы сетевого планирова
ния / СИ. Зуховицкий, А.И. Радчик. - М.: Наука, 1965. 3. Коффман А.
Сетевые методы планирования и их применение / А. Коффман, Г. Дебазей. -
М.: Прогресс, 1968. 4. Кривцов A.M. Сетевое планирование и управле
ние/A.M. Кривцов, В.В. Шеховцов.-М.: Экономика, 1965.5. М и л л е р Р.В.
ПЕРТ - система управления / Р.В. Миллер. - М.: Экономика, 1965. 6. С ы -
роежин И.М. Азбука сетевых планов. Вып. 1. / И.М. Сыроежин. - М.:
Экономика, 1966. В.Н. Волкова
СИНЕРГЕТИКА - научное направление, занимающееся исследованием общих закономерностей в процессах образования, устойчивости и разрушения упорядоченных временных и пространственных структур в сложных неравновесных системах различной физической природы (физических, химических, биологических,
социальных).; Термин синергетика (от греч. synergetikos - совместный, согласованно действующий) ввел немецкий физик Г. Хакен [10] при исследовании механизмов кооперативных процессов в лазере.
Однако еще раньше И. Пригожий [4-6 и др.] пришел к идеям синергетики (хотя вначале этот термин не использовал) на основе анализа химических реакций. Теоретическим фундаментом его моделей является нелинейная термодинамика. Пригожий исследовал диссипативные процессы (за эти работы Пригожий был удостоен Нобелевской премии по химии), в результате которых из неупорядоченных однородных состояний под воздействием флуктуации могут возникать разрушение прежней и возникновение качественно новой организации за счет диссипации (рассеяния) энергии, использованной системой, и получения из среды новой энергии. Упорядоченные образования, возникающие в ходе диссипативных процессов, Пригожий назвал диссипативными структурами. Поскольку термин диссипация происходит от лат. dissipatio - разгонять, рассеивать, эти структуры называют иногда «летучими». Они неустойчивы, и может возникнуть процесс последовательного перехода простейшей диссипативной структуры во все более упорядоченные.
В последующем исследовали диссипативные структуры разных видов [9]: временные (в частности, автоколебания в генераторе), пространственные (ячейки Бенара), пространственно-временные (концентрационные автоволны).
Точки, удаленные от состояния термодинамического равновесия, в которых возможно возникновение качественно новых структур, названы точками бифуркации (раздвоения, «выбора» пути развития или деградации системы).
Необходимо подчеркнуть, что обязательным условием возникновения диссипативных структур является обмен энергией со средой (возможен обмен и энергией, и веществом), рассеяние использованной системой энергии и ввод новой (Пригожий назвал ее отрицательной энтропией), т.е. открытость системы (см. Открытая система).
В результате дальнейших исследований в области нелинейной термодинамики, квантовой механики, статистической физики, теории автоколебаний и других направлений современной физики, занимающихся разработкой формальных моделей для исследования нелинейных термодинамических процессов, введен ряд понятий: динамический хаос, устойчивость неравновесных систем, аттрактор (особое состояние равновесия, возникающее в динамических системах на уровне появления неустойчивостей и точек бифуркации). Буквально термин аттрактор означает «притягивающее множество» (attract - притягивать, привлекать). Такие точки врзникают, например, при исследовании фазовых переходов, полей, представляющих собой суперпозицию осцилляторов с континуумом частот, в которых возникают резонансы при кратности частот определенной частоте.
Эти термины, для более глубокого понимания которых полезно ознакомиться с конкретными исследованиями, проводимыми в названных областях физики, пытаются в расширенном смысле применять и при исследовании социально-экономических систем, что иногда приводит к полезным результатам, способствующим развитию теории устойчивости принципиально неравновесных систем.
В последнее время появились исследования, в которых пытаются трактовать синергетику как теорию самоорганизации. При этом рассматривают различные направления синергетики: самоорганизация за счет кооперативных процессов (синергетика в первоначальной трактовке Хакена) и самоорганизация, основанная на концепции эволюционного катализа, предложенной. А.П. Руденко [8].
В соответствии с последней главным условием самоорганизации принимается не кооперативное поведение (по Хакену) и не диссипация (по Пригожину), а полезная работа против равновесия, движущей же силой - часть свободной энергии обменного процесса Е, используемая на внутреннюю полезную работу 0 при максимальном рассеянии свободной энергии обменного процес-» са: Е = 0 + Q (где Q - рассеиваемая энергия). При этом показано, что самоорганизация прямо зависит от потока 0, используемого на внутреннюю полезную работу против равновесия и являющегося его мерой. Степень самоорганизации определяется коэффициентом полезного использования энергии, освобождаемой в обменном процессе г = 0 / Е, который повышается в процессе эволюции.
На основе различий подходов к объяснению самоорганизации А.П. Руденко предлагает считать, что существует самоорганизация двух типов: континуальная индивидуальных микросистем и когерентная коллективных систем. При этом в первом случае развитие возможно не только за счет кооперативного взаимодействия однородных компонентов, но и за счет кинетическою континуума компонентов с системно-динамическими связями между ними. В результате становится возможным объяснить самоорганизацию не только для кооперативных систем, но и для индивидуумов.
'А.П. Руденко предлагает назвать развиваемое направление более точно синкретикой (от греч. synkretismos - слитное, нерас-члененное соединение разнородного).
В ряде экономических исследований термин «синергетика» понимают также в смысле понятия синергии, введенного (см., напр., [9, Т. 3, С. 105]) английским физиологом Шеррингтоном в ', XIX в. в ходе исследования мышечных систем и управления их согласованными действиями (синергизм) со стороны спинного мозга. В соответствии с такой трактовкой синергетической называют «связь, которая при кооперативных (совместных) действиях независимых элементов системы обеспечивает увеличение их общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов этих же элементов, действующих независимо» [3, С. 248]. В такой трактовке синергизм аналогичен понятию эмерджентности, целостности (см. Закономерность целостности). При этом рыночные механизмы трактуются как динамический хаос, необходимый для развития экономики.
Учитывая неоднозначное использование термина синергетика, в теории систем [1,7] предпочтение отдано обобщающему термину самоорганизация (см.). В то же время рекомендуется использовать достижения, полученные при развитии синергетического подхода.
• 1.Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1977. 2. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахнеико. - Киев: Наукова думка, 1982. 3. Лопатни-к о в Л.И. Краткий экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников. - М.: Наука, 1979. 4. Пригожий И. Введение в термодинамику необратимых процессов/ И. Пригожий. - М.: Иностр. лит., 1960. 5. Пригожий И. От существующего к возникающему / И. Пригожий. - М.: Наука, 1985. 6. Пригожий И. Порядок из хаоса / И. Пригожий, И. Стенгерс. - М: Прогресс, 1986.7. С и с т е м н ы й анализ в экономике и организации произ-
В результате дальнейших исследований в области нелинейной термодинамики, квантовой механики, статистической физики, теории автоколебаний и других направлений современной физики, занимающихся разработкой формальных моделей для исследования нелинейных термодинамических процессов, введен ряд понятий: динамический хаос, устойчивость неравновесных систем, аттрактор (особое состояние равновесия, возникающее в динамических системах на уровне появления неустойчивостей и точек бифуркации). Буквально термин аттрактор означает «притягивающее множество» (attract - притягивать, привлекать). Такие точки возникают, например, при исследовании фазовых переходов, полей, представляющих собой суперпозицию осцилляторов с континуумом частот, в которых возникают резонансы при кратности частот определенной частоте.
Эти термины, для более глубокого понимания которых полезно ознакомиться с конкретными исследованиями, проводимыми в названных областях физики, пытаются в расширенном смысле применять и при исследовании социально-экономических систем, что иногда приводит к полезным результатам, способствующим развитию теории устойчивости принципиально неравновесных систем.
В последнее время появились исследования, в которых пытаются трактовать синергетику как теорию самоорганизации. При этом рассматривают различные направления синергетики: самоорганизация за счет кооперативных процессов (синергетика в первоначальной трактовке Хакена) и самоорганизация, основанная на концепции эволюционного катализа, предложенной, АЛ. Руденко [8].
В соответствии с последней главным условием самоорганизации принимается не кооперативное поведение (по Хакену) и не диссипация (по Пригожину), а полезная работа против равновесия, движущей же силой - часть свободной энергии обменного процесса Е, используемая на внутреннюю полезную работу 0 при максимальном рассеянии свободной энергии обменного процес-. са: Е = 0 + Q (где Q - рассеиваемая энергия). При этом показано, что самоорганизация прямо зависит от потока 0, используемого на внутреннюю полезную работу против равновесия и являющегося его мерой. Степень самоорганизации определяется коэффициентом полезного использования энергии, освобождаемой в обменном процессе г = 0 / Е, который повышается в процессе эволюции.
На основе различий подходов к объяснению самоорп ции А.П. Руденко предлагает считать, что существует самоорганизация двух типов: континуальная индивидуальных микросистем и когерентная коллективных систем. При этом в первом случае развитие возможно не только за счет кооперативного взаимодействия однородных компонентов, но и за счет кинетического континуума компонентов с системно-динамическими связями между ними. В результате становится возможным объяснить самоорганизацию не только для кооперативных систем, но и для индивидуумов.
А.П. Руденко предлагает назвать развиваемое направление более точно синкретикой (от греч. synkretismos - слитное, нерас-члененное соединение разнородного).
В ряде экономических исследований термин «синергетика» понимают также в смысле понятия синергии, введенного (см., напр., [9, Т. 3, С. 105]) английским физиологом Шеррингтоном в XIX в. в ходе исследования мышечных систем и управления их согласованными действиями (синергизм) со стороны спинного мозга. В соответствии с такой трактовкой синергетической называют «связь, которая при кооперативных (совместных) действиях независимых элементов системы обеспечивает увеличение их общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов этих же элементов, действующих независимо» [3, С. 248]. В такой трактовке синергизм аналогичен понятию эмердо/сентности, целостности (см. Закономерность целостности). При этом рыночные механизмы трактуются как динамический хаос, необходимый для развития экономики.
Учитывая неоднозначное использование термина синергетика, в теории систем [1,7] предпочтение отдано обобщающему термину самоорганизация (см.). В то же время рекомендуется использовать достижения, полученные при развитии синергетического подхода.
• 1.Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1977. 2. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. - Киев: Наукова думка, 1982. 3. Лопатни-к о в Л.И. Краткий экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников. - М.: Наука, 1979. 4. Пригожий И. Введение в термодинамику необратимых процессов / И. Пригожий.-М.: Иностр. лит., 1960. 5. Пригожий И. От существующего к возникающему / И. Пригожий. - М.: Наука, 1985. 6. Пригожий И. Порядок из хаоса / И. Пригожий, И. Стенгерс. - М: Прогресс, 1986.7. С и с т е м и ы й анализ в экономике и организации произ-
водства: учеб. для вузов/Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. - Л.: Поли
техника, 1991. - С. 58-60. 8. Руденко А.П. Теория саморазвития откры- '
тых каталитических систем/А.П. Руденко.-М.: Изд-во МГУ, 1969. 9. Си
нергетика: тр. семинара.-М.: Изд-во МГУ. Вып. ГВыпЗ. Ю.Хакен Г.
Синергетика / Г. Хакен. - М.: Мир, 1980. В.Н. Волкова
СИСТЕМА - термин, используемый в тех случаях, когда хотят охарактеризовать исследуемый или проектируемый объект как нечто целое (единое), сложное, о котором невозможно сразу дать представление, показать его, изобразить графически или описать математическим выражением (формулой, уравнением и т.п.).
Определения системы. Существует несколько десятков определений этого понятия (см., например, обзоры в [12, 16]). Их анализ показывает, что определение понятия система изменялось не только по форме, но и по содержанию. Рассмотрим основные и принципиальные изменения, которые происходили с определением системы по мере развития теории систем и использования этого понятия на практике [6, 13, 15].
В первых определениях в той или иной форме отмечалось, что система - это элементы (части, компоненты) ai и с в я з и (отношения) г. между ними:
S з < A, R >, где А = {a,.}, R = {г},
def
S *<М, {rj}>,
def J
ateA rjER (1)
S = <{й/}&{0}>. def
a te A rjeR
В приведенных формализованных записях определений использованы различные способы теоретико-множественных представлений: в первых двух - с помощью задания множеств (см. Теоретико-множественные представления) и не учитываются взаимоотношения между множествами элементов и связей; в третьем отражен тот факт, что система - это не простая совокупность элементов и связей того или иного вида, а включает только те элементы и связи, которые находятся в области пересечения (&) между собой.
Так, Л. фон Берталанфи определял систему как «комплекс взаимодействующих компонентов» [4] или как «совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой» [5].
В Большой советской энциклопедии система определяется прямым переводом с греческого, что означает susthma - «состав», т.е. составленное, соединенное из частей [1].
Отметим, что термины «элементы» - «компоненты», «связи»
- «отношения» обычно используются как синонимы (особенно в переводах определений). Однако, строго говоря, «компоненты»
- понятие более общее, чем «элементы» (см. Элемент), оно может означать совокупность элементов. Что касается понятий «связь» и «отношение», то также существуют разные точки зрения (см. Связь).
* Если известно, что элементы принципиально неоднородны, то это можно сразу учесть в определении, выделив разные множества элементов A={at} и В ={Ьк}:
(U) |
= < А, В, R>.
def
В определении М. Месаровича [7, 8], например, выделены множество X входных объектов (воздействующих на систему) и множество Y выходных результатов, а между, ними установлено обобщающее отношение пересечения, что можно отобразить либо как у автора определения:
(U6)
SqXx Y.S^Xn Y,
'■ либо используя другие обозначения пересечения;
SqX&Y.SqXx Y.
(U)
Если какой-то вид отношений г{ применяется только к элементам разных множеств и не используется внутри каждого из них, то это можно отразить следующим образом:
(1.г) |
S s <{а1уГ), Ьк}>, def
af€A rteR bk€В,
где {а? rf bk] -элементы новой системы, образованные из элементов исходных множеств А и В.
40-459
Такого вида форма записи называется в математической лингвистике синтагмой.
Для уточнения элементов и связей в определения включают свойства. Так, в определении А. Холла [18] свойства (атрибуты) QA дополняют понятие элемента (предмета):
S ^<A,QA,R>. (U)
А.И. Уёмов, определяя систему через понятия «вещи», «свойства», «отношения», предложил двойственные определения [16], в одном из которых свойства qt характеризуют элементы (вещи) ар а в другом свойства q. характеризуют связи (отношения) г.;
S = [{a(}&{rj(qjM def
а^А n*R qjbQR S = [{<*,(<?,)}& {г,-}].
def J
OjEA qt€QA rjGR
В работах А.И. Уёмова [16] принята другая символика. В целях единообразия здесь использована обычная теоретико-множественная форма представления определений, которая несколько сужает трактовку этих определений в философской концепции А.И. Уёмова, но облегчает интерпретацию их в практических приложениях. Двойственные определения (1,е) использованы при разработке одной из методик структуризации целей [6, 13] (см. Методика структуризации целей и функций, основанная на двойственном определении системы).
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 39 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Путем преобразования полученного отображения с помо щью введенных (принятых) правил получают новые, не извест ные ранее компоненты, взаимоотношения, зависимости, струк туры. 3 страница | | | Путем преобразования полученного отображения с помо щью введенных (принятых) правил получают новые, не извест ные ранее компоненты, взаимоотношения, зависимости, струк туры. 5 страница |