Етоды, направленные на активизацию ис-ользования интуиции и опыта специалистов 5 страница

<►------------------------------------------

«НАБЛЮДАТЕЛЬ» - обобщающее название исследователя, про­ектировщика, конструктора, лица, принимающего решения (ЛПР), коллектива ЛПР и других аналогичных субъектов, изуча­ющих, создающих систему или управляющих ею.

Впервые на необходимость учета взаимодействия между ис­следователем и системой обратил внимание У.Р. Эшби [2, 3]. А начиная с 60-х гг. XX в., на необходимость учета в моделях лица, осуществляющего моделирование или проводящего эксперимент, не только в теории познания, но и физике стали обращать все боль­шее внимание.

В определение системы (см.) понятие наблюдателя {N) ввел Ю.И. Черняк [1], который включает этап «Определение наблю­дателя» в качестве одного из первых этапов системного анализа и предлагает при выполнении этого этапа прежде всего опреде­лить позицию наблюдателя по отношению к объекту.

Возможны две основные позиции наблюдателя:

• TV может быть отделен от объекта и осуществлять его ис­следование как бы со стороны;

• N может сливаться с объектом, составляя его неотъемле­мую часть, что обычно имеет место в системах управления и час­то не принимается во внимание, а это может оказать существен­ное влияние на результаты исследования и принятия решений.

Выбор положения N зависит от того, каким видом системы отображается объект: в случае закрытой системы (см.) она пред­ставляет собой пару «наблюдатель - объект», в случае открытой системы (см.) устанавливается взаимоотношение трех категорий «наблюдатель - объект - среда».

С учетом среды возможны три состояния наблюдателя:

• N отделен от объекта и среды;

• N сливается с объектом;

• N сливается со средой.

От выбора положения наблюдателя существенно зависят ре­зультаты диагностики предприятия (организации).

В случае, когда на начальном этапе положение наблюдателя (ЛПР) не определено, может быть создана нереализуемая, не спо­собная принимать решения система управления, поскольку ре­шения могут выходить за пределы компетенции ее руководите-

зз*

лей, а обладающие правом принимать решения лица находятся вне системы (например, в вышестоящих органах управления).

• 1. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой /
Ю.И. Черняк.-М.: Экономика, 1975.2. Эшби У.Р. Введение в киберне­
тику /У.Р. Эшби. - М.; Изд-во Иностр. лит., 1959. 3. Э ш б и У. Р. Конст­
рукция мозга: происхождение адаптивного поведения / У.Р. Эшби. - М.: Мир,
1962. В.Н.Волкова

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (НТИ) - инфор­мация о достижениях научно-технического прогресса, зафикси­рованная в документальных источниках. НТИ играет важную роль в прогнозировании и управлении, в проведении системного анализа проблемы.

Носители научно-технической информации принято делить на два больших класса: первичные и вторичные.

В табл. 1 приведены примеры документов и изданий, регла­ментируемых соответствующими нормативными документами в начале создания системы НТИ в стране. Основные виды этих до­кументов сохраняются и в настоящее время, но несколько видо-

изменяются, дополняются, особенно по мере развития средств автоматизации информационных процессов и машинных носи­телей хранения информации.

Существуют различные виды научно-информационного об­служивания. Основными можно считать следующие:

• регламентное обслуживание в форме подготовки и издания обзорных и реферативных информации, библиографических ука­зателей и т.п., или обслуживание по стандартным запросам;

• оповещение отдельных специалистов (абонентов) о текущих публикациях, представляющих для них потенциальный интерес, путем избирательного (адресного) распределения информации (ИРИ) по «профилям интересов», сформулированных потреби­телями, или дифференцированного обслуживания руководителей (ДОР) по мере поступления информации, необходимой для при­нятия управленческих решений;

• ретроспективный поиск, т.е. отыскание документов, в ко­торых находятся сведения по конкретным запросам, в массиве всех накопленных источников информации, что может осуществ­ляться либо в форме подготовки тематических подборок, либо в оперативном режиме.

В дальнейшем предлагались различные классификации видов обслуживания. В частности, в [2, С. 247] приводится обобщенная классификация по нескольким признакам (табл. 2).

Способы реализации видов и форм обслуживания зависят от вида, назначения и способа реализации конкретной системы НТИ.

В современных условиях распространены режимы обслужи­вания в форме он-лайнового доступа к базам данных автомати­зированных ИПС и предоставления информации на CD-ROM.

Для эффективного информационного обслуживания необхо­димо выявлять информационные потребности. Поэтому изуче­ние запросов потребителей информации является первоочеред­ной задачей научно-информационной деятельности. Задача эта является весьма сложной, поскольку потребители, как правило, не умеют четко сформулировать свои потребности, и они уточ­няются по мере работы с получаемой информацией.

Проблема изучения информационных потребностей и запро­сов потребителей информации может решаться на основе стати­стических исследований информационных потоков, изучения их закономерностей, таких, как экспериментально открытый закон рангового распределения Ципфа [4,8], теоретически уточняющий

его закон Мальденброта, закономерности упорядочения парамет­ров документальных информационных потоков Брэдфорда, Ви-кери, закономерность концентрации-рассеяния, исследованная В.И. Горьковой [4, 5, 7 и др.] применительно к проблемам опре­деления информационных потребностей и т.п.

Перспективным представляется определение запросов потре­бителей на основе структуризации целей и функций деятельнос­ти руководителей (при обслуживании в режиме ДОР) или специ­алистов (обслуживаемых в режиме ИРИ).

• 1.Михайлов А.И. Основы информатики / А.И. Михайлов, А.И. Чер­ный, Р.С. Гиляревский - М.: Наука, 1968. 2. Михайлов А.И. Научные коммуникации и информатика / А.И. Михайлов, А.И.Черный, Р.С. Гиля­ревский. - М.: Наука, 1976. 3. Информационные системы: учеб. посо­бие / Под ред. В.Н. Волковой и Б.И. Кузина. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. 4. Горькова В.И. Ранговое распределение на множествах научно-тех­нической информации/В.И.Горькова//НТИ,сер. 2. -№7.- 1969. 5. Горь­ко в а В. И. Научно-техническая информация и автоматизированные сис­темы управления / В.И. Горькова, В.Н. Волкова // Проблемы экономической информации. - М.: Наука, 1975. - С. 74-82. 6. Горькова В.И. Анализ документальных информационных потоков и запросов потребителей инфор­мации: лекции / В.И. Горькова, Т.И. Гусева. - М.: ИПКИР, 1974. 7. Горь-

,','к о в а В.И. Совершенствование системы информационного обеспечения на
i основе статистического анализа информационных потребностей специалис-
! тов / В.И. Горькова, Б.В. Петренко. - Минск: БелНИИНТИ, 1973. 8. Ш р е й -
дер Ю.А. О возможности теоретического вывода статистических законо-
, мерностей текста (к обоснованию закона Ципфа) /Ю.А. Шрейдер // Проблемы
, передачи информации, 1967, т.З, вып. 1. - С. 5-11, 57-63. В.Н. Волкова

НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ - раздел теории оп­тимизации (теории экстремальных задач), посвященный исследо­ванию и решению задач минимизации (максимизации), в кото-. рых целевая функция и ограничения не являются линейными. К нелинейному программированию (НЛП) относят квадратичное (см.), дробное, выпуклое (см.), дискретное (см.), целочисленное и гео­метрическое программирование.

В общем виде задачу НЛП можно сформулировать так:

F (дг) -» min (max)

при условиях

S(*)S0,

где j: - вектор искомых переменных; F(x) - целевая числовая функция; g(x) - вектор-функция системы ограничений.

При этом могут быть разные случаи: целевая функция нели­нейная, а ограничения линейные; целевая функция линейная, а ограничения (хотя бы одно из них) нелинейные; целевая функция и ограничения нелинейные.

Решение задачи НЛП (поиск глобального минимума или мак­симума) состоит в отыскании таких значений переменных, под­чиненных системе ограничений, при которых достигает миниму­ма или максимума данная целевая функция.

При решении некоторых нелинейных задач иногда удается использовать линейную теорию. Для этого вводят допущение, что на том или ином участке целевая функция возрастает или убыва­ет пропорционально изменению переменных. Такой подход на­зывается методом кусочно-линейных приближений.

Нелинейные задачи с ограничениями в форме равенств неред­ко решаются с помощью введения функции Лагранжа. Среди большого числа вычислительных алгоритмов НЛП значительное место занимают различные варианты градиентных методов {ме-

mod проекции градиента, метод условного градиента и т.п.), ме­тоды штрафных функций, методы барьерных функций, метод мо­дифицированных функций Лагранжа и др.

Универсального метода, позволяющего находить наиболее эффективным способом решение любой нелинейной задачи, не существует. Поэтому для каждой конкретной задачи, учитывая ее специфику, подбирают тот или иной наиболее подходящий метод (и алгоритм) решения.

• 1.Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач /
Ф.П. Васильев.-М.: Наука, 1988. 2. Гилл Ф. Практическая оптимизация /
Ф. Гилл.Н. Мюррей, М. Райт. -М.: Мир, 1985. 3. Зангвилл У.И. Нели­
нейное программирование. Единый подход / У.И. Зангвилл. - М.: Наука,
1973. 4. Иоффе А.Д. Теория экстремальных задач / А.Д. Иоффе, В.М. Ти­
хомиров.-М.: Наука, 1974. 5. Кюн ци Г. П. Нелинейное программирова­
ние /Г.П. Кюнци, В. Крелле.-М.: Мир, 1965. 6. Ляшенко И.Н. Линейное
и нелинейное программирование / И.Н. Ляшенко, Е.А. Карагодова и др. -
Киев: Вища школа, 1975. 7. Математика и кибернетика в экономике: сло­
варь-справочник.-М.: Экономика, 1975. - С. 375-376. 8.Моисеев Н.Н.
Методы оптимизации / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. -
М.: Наука, 1978. 9. Ногин В.Д. Основы теории оптимизации: учеб. посо­
бие / В.Д. Ногин., И.О. Протодьяконов, И.И. Евлампиев - М.: Высшая шко­
ла, 1986. 10. Пол а к Э. Численные методы оптимизации. Единый подход/
Э. Полак. -М.: Мир, 1974. 11. Пшенич ный Б.Н. Численные методы в
экстремальных задачах. / Б.Н. Пшеничный, Ю.М. Данилин. - М.: Наука,
1975. 12. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование /
Дж. Хедли. - М.: Мир, 1967. В.Д, Ногин, В.Н. Юрьев

НЕЧЕТКИЕ, ИЛИ РАЗМЫТЫЕ, МНОЖЕСТВА - понятие, предложенное американским специалистом в области теории уп­равления Л.А. Заде в 1965 г. [1, 2 и др.] для описания и исследова­ния сложных систем, когда применение точного количественно­го анализа оказывается малоэффективным. К настоящему времени уже можно говорить об обширном разделе «нечеткая математика», который активно используется при рассмотрении задач экономического, социального, политического характера, в психологии, распознавании и классификации образов, в линг­вистике и теории языков и т.д.

Пусть имеется некоторое (так называемое универсальное) мно­жество А. Нечеткое множество X в А задается своей функцией принадлежности \i_x> ставящей в соответствие каждому элементу х множества А определенное число \Ху{х) из отрезка [0, 1], которое

¹ интерпретируется как степень принадлежности элемента х нечет­кому множеству X. Пустому нечеткому множеству соответству­ет функция принадлежности, тождественно равная нулю на мно­жестве А.

Нечеткие множества X я Y считают равными, и при этом пи­шут Х=У, если совпадают их функции принадлежности. Нечет­кое множество X называется подмножеством нечеткого множе­ства У, если их функции принадлежности связаны неравенством \i^x) < р-у(х) для всех х из множества А.

Примерами нечетких могут служить множества «чисел, близ­ких к нулю», «очень больших чисел», «новых предприятий», «больших городов», «знаков, похожих на букву А» и т.д.

В прикладных задачах конкретный вид функции принадлеж­ности определяется с учетом специфики задачи, и иногда это мо­жет оказаться непростым делом.

В теории нечетких множеств по аналогии с обычной теорией { множеств вводятся операции объединения, пересечения, допол­нения и др., которые чаще всего определяются как нечеткие мно-■ жества с функциями принадлежности соответственно:

Vxuy(x) = тах{ц_хО),М*)}' Рхпг(*) = mm{[i_x(x),\i_Y(x)},

Ц-*(*)=1-Ц*(*)

для каждого.д: из множества А. Многие известные свойства тео­ретико-множественных операций справедливы и для нечетких множеств. Но существуют и отличия. Например, объединение дополнения данного множества с самим этим множеством не обя­зательно совпадает с универсальным множеством А.

Обычные множества представляют собой частный случай не­четких множеств, когда функция принадлежности принимает лишь два значения: 0 либо 1. При этом уже указанные операции над нечеткими множествами в случае такой функции принадлеж­ности превращаются в известные теоретико-множественные опе­рации над обычными множествами.

Нечеткое число определяется как нечеткое подмножество множества вещественных чисел, т.е. как функция, заданная на множестве чисел и принимающая значения в пределах от 0 до 1.

Нечеткая функция из X в У определяется как нечеткое множе­ство на (четком) декартовом произведении X х У. Иными словами,

нечеткая функция указывает каждой паре х, у из соответствую­щих множеств некоторое число в пределах от 0 до 1, которое мож­но интерпретировать как степень соответствия.

В настоящее время существуют такие понятия, как нечеткая производная, нечеткий интеграл, и многие другие обобщения ши­роко известных понятий математики.

Активно разрабатывается раздел нечеткая логика. Это направ­ление имеет многочисленные применения в практике. Например, уже сравнительно давно на мировом рынке компьютеров прода­ются модели, основанные на нечеткой логике. При решении оп­ределенных задач они оказываются эффективнее обычных ком­пьютеров.

• 1. 3 а д е Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. -М.: Мир, 1976.2, Заде Л. Тео­рия линейных систем / Л. Заде, Г. Дзоер. - М.: Наука, 1970. 3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982.4. Математика и кибернетика в экономике: словарь-справочник. -М.: Экономика, 1975. - С. 462-464. 5. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. -М.: Радио и связь, 1989. 6. Прикладные нечеткие системы: пер. с яп. под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. - М.: Мир, 1993. 7. No gin V.D. Upper estimate for a fuzzy set of nondominated solutions / V.D. Nogin // Fuzzy sets and systems, 1994, v. 67, P. 303-315.

В.Д. Ногин

НОРМАТИВНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД - подход к проектированию организационной структуры (см.) предприятий, направленный на унификацию организационных форм управле­ния в рамках отрасли. Разработка и внедрение типовых органи­зационных структур явились первым шагом на пути внедрения принципов их научно обоснованного построения.

Подход разработан под руководством Г.Э. Слезингера [1] и был положен в основу методических рекомендаций НИИТру-да [2]. В этом подходе использован метод аналогий, позволяю­щий обобщать и систематизировать опыт, управления передовых предприятий.

Для определения характеристик оргструктуры (численности управленческого персонала, числа уровней иерархии и др.) при­водятся корреляционные зависимости этих характеристик от ряда факторов. Однако рассчитываемые на их основе нормативы чис­ленности работников по функциям управления ориентируют на некоторый сложившийся уровень организации управления в от-

5расли. Фактическая же численность управленческих работников На конкретном предприятии в силу его специфики может суще-

' ственно отличаться от нормативной.

Кроме того, в [2] предлагается «жесткая» система классифи­кации функций управления, в рамках которой трудно учесть осо­бенности конкретного предприятия и которая сдерживает разви-

| тие системы управления предприятием.

Ориентация на типовую номенклатуру функций управления и структурных управленческих подразделений не позволяет учесть особенности конкретных предприятий и условия их деятельнос­ти, оценить влияние этих особенностей и условий на функциони­рование предприятия и на характеристики оргструктуры.

• 1-Слезингер Г.Э. Совершенствование процессов управления пред­приятием / Г.Э. Слезингер. -М.: Машиностроение, 1975. 2. Методичес­ки е указания по разработке укрупненных нормативов численности и ти­повых структур аппарата управления промышленным предприятием. - М.: '■ НИИТруда, 1967. 3. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997.-С. 318-319.4. Системное проектирование радиоэлект­ронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией / В.Н. Вол­кова, А.П. Градов, А.А. Денисов и др. - М.: Радио и связь, 1990. 5. Сис­темный анализ в экономике и организации производства: учеб. для вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой.-Л.: Политехника, 1991.-С. 264-265. В.Н, Волкова, М.И. Старовойтова, Г.П. Чудесова

О

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ - одно из фундаментальных понятий тео­рии систем (см.). Первоначально это понятие было исследовано в теории автоматического управления [2].

Обратную связь обычно иллюстрируют схемами, подобными приведенной на рисунке, где x(t) - закон или алгоритм (програм­ма) управления, х _б - требуемое значение регулируемого пара­метра («уставка»), x_i - фактическое значение регулируемого па­раметра, Ах - рассогласование между х _б и лг₍..

Это понятие хорошо объясняется на примерах технических и электронных устройств, но не всегда легко интерпретируется в системах организационного управления. При использовании этого понятия часто ограничиваются только фиксацией рассог­ласования Ах между требуемым x_T?f;6 и фактическим х_{ значени-

522'

ем регулируемого параметра, а необходимо учитывать и реали-зовывать все элементы, не забывая замкнуть контур обратной связи, выработав в блоке обратной связи соответствующие уп­равляющие воздействия, которые скорректируют закон управ­ления x{t).

Обратная связь может быть:

отрицательной - противодействующей тенденциям изменения выходного параметра, т.е. направленной на сохранение, стаби­лизацию требуемого значения параметра (например, стабилиза­цию количества выпускаемой продукции и т.п.);

положительной - сохраняющей тенденции происходящих в системе изменений того или иного выходного параметра (что используется при моделировании развивающихся систем).

Обратная связь является основой саморегулирования, разви­тия систем, приспособления их к изменяющимся условиям суще­ствования.

При разработке моделей функционирования сложных само­регулирующихся, самоорганизующихся систем в них, как прави­ло, одновременно присутствуют и отрицательные, и положитель­ные обратные связи. На использовании этих понятий базируется, в частности, имитационное динамическое моделирование (см.)

• 1. В и н е р Н. Кибернетика: или управление и связь в животном и машине / Н. Винер. - М.: Наука, 1983. 2. Воронов А.А. Основы теории автомати­ческого управления / А.А. Воронов. - М.: Энергия, 1980. Т. 1. 3. Систем­ный анализ в экономике и организации производства: учеб. для вузов / Под ред. СА. Валуева, В.Н. Волковой. - Л.: Политехника, 1991.

В.Н. Волкова

ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА (ОРГСТРУКТУРА), или

структура организационного управления предприятием, пред­ставляет собой состав и взаимосвязь структурных управленчес­ких звеньев.

Звеном может быть как отдельное подразделение (отдел, бюро, сектор и др.), так и отдельный руководитель (директор, его заме­стители и т.д.).

Эффективность работы предприятия существенно зависит от организационной формы, выбранной для управления им. Этот выбор влияет на число уровней управления предприятием, число звеньев управления на каждом уровне, трудоемкость выполне­ния функций управления, затраты на управление.

Проблема совершенствования организационных структур -одна из самых сложных. При ее решении необходимо обеспечить соответствие проблемы конкретному объекту управления (пред­приятия, учреждения и т.д.) и его целям, а также условиям, в ко­торых осуществляются управленческие функции.

Исследованиям форм и методов проектирования оргструктур посвящено много работ. При представлении оргструктур для предприятий различных объемов, использующих разные прин­ципы управления, могут быть применены любые из форм струк­тур (см. Структура). В теории и практике оргструктур для ха­рактеристики этих форм и их комбинаций введена специальная

терминология.

Виды организационных структур. Исходными организацион­ными формами управления являются [1, 3-5 и др.] линейная (см.) и функциональная (см.), которые соответствуют древовидной иерар­хической структуре и предельному случаю иерархии со «слабы­ми» связями (см. Иерархические системы).

В настоящее время в чистом виде эти исходные формы орг­структур не применяются. Однако принципы линейного и функ­ционального управления используются в любой организацион­ной структуре.

Линейная структура - исторически первый и самый простой вид организационной структуры предприятия (рис. 1).

Такая организационная структура представляет собой древо­видную иерархическую структуру, т.е. такую, в которой любой элемент нижележащего уровня подчинен только одному элементу

вышестоящего, что позволяет реализовать в системе управления только отношения «руководство - подчинение».

В линейной структуре руководитель выполняет все функции по управлению подразделениями - от управления собственно производственным процессом до управления всеми видами обес­печивающей деятельности (материально-техническое снабжение, распределение финансов, учет труда и заработной платы сотруд­ников, вплоть до подбора кадров). Поэтому он должен обладать разнообразными знаниями и опытом управления, а структура создает реальные условия для единоначалия, обеспечивает един­ство распорядительства в системе управления. Такие свойства линейной структуры ориентируют руководителей в основном на решение оперативных задач.

Линейное управление строится на основе производственной структуры предприятия и используется для управления органи­зацией в целом (предприятие - цех - участок), а также его под­разделениями (начальник цеха ~ начальник участка - мастер).

Отношение «руководство - подчинение» строится на основе ли­лейной структуры и в управленческих подразделениях (началь­ник отдела - начальник бюро - начальник сектора - руководи­тель группы).

Линейные структуры были распространены в конце XIX -начале XX в., а в настоящее время в нашей стране встречаются на малых предприятиях.

На крупных предприятиях линейная организационная форма управления в чистом виде не применяется. Однако такое свой­ство линейной структуры, как принцип единоначалия и отноше­ний «руководство - подчинение», являются обязательным элемен­том всех видов организационных структур.

Функциональная структура появилась в результате разделения управленческого труда по принципу его функциональной специа­лизации, введенному Альфредом Слоуном по аналогии с разделе­нием труда в производстве, предложенным Адамом Смитом.

При такой структуре управление предприятием осуществля­ется по каждой функции в отдельности. Для этого в системе со­здаются специализированные подразделения, деятельность кото­рых направлена на решение специфического круга своих задач. При этом каждое из функциональных подразделений имеет оди­наковые права, и ему подчинены все производственные подраз­деления (рис. 2).

Функциональные подразделения обеспечивают единую поли­тику и централизацию управления по основным укрупненным функциям организации производственного процесса (техничес­кая и технологическая подготовка производства, материально-техническое обеспечение процесса производства, финансовое, кадровое и другие виды обеспечения предприятия).

Функциональная структура создает условия для повышения профессиональной квалификации работников аппарата управ­ления.

Однако такая схема управления приводит к тому, что для каж­дого управленческого звена на первый план выступают его спе­цифические интересы. В этих условиях руководители нередко переоценивают значение своих подразделений, которые приоб­ретают тенденцию к самосохранению и самосовершенствованию даже тогда, когда надобность в этих подразделениях отпадает, что может быть в ущерб интересам предприятия в целом.

Строго функциональная схема управления требует от руко­водителя предприятия большой работы, по координации деятель­ности всех управленческих подразделений. Это приводит к тому, что решение задач стратегического характера отодвигается на второй план. Следовательно, ухудшаются адаптивные свойства предприятия к изменяющимся внешним условиям.

Кроме того, есть еще один сильный недостаток функциональ­ной организационной структуры - производственные подразде­ления получают распоряжения от разных управленческих звень­ев, причем без учета загруженности подразделений, а иногда и противоречивые. В результате они не справляются со всеми эти­ми распоряжениями, нарушается принцип единоначалия, порож­дается безответственность как производственных, так и управ­ленческих работников.

Функциональная структура в чистом виде практически не получила распространения на производственных предприятиях. Иногда такая форма управления применяется в научно-исследо­вательских организациях в сфере проведения собственно науч­ных исследований по проектам, и в этом случае такую структуру называют проектной.

Проектные структуры бывают разными.

Возможна организация всей работы НИИ по проектам, воз­главляемым соответствующими научными руководителями, обычно в ранге заместителя директора. При этом опытно-конст­рукторские подразделения получают заказы от этих проектных

игрупн и выполняют их в соответствии с составляемыми ими пла-Мамишо согласованию с проектными подразделениями. Такая форма подобна функциональной структуре.

Другая форма проектной структуры предполагает создание проектных групп, состоящих из специалистов разных подразде­лений Аредприятия и возглавляемых руководителями проектов. Такие группы создаются и наделяются необходимыми для этого.полномочиями на период выполнения проектов, т.е. фактически являются временными коллективами. Такой вид проектных струк­тур относят к виду программно-целевых организационных струк­тур (см. Организационная структура).

Линейно-функциональная структура (рис. 3) сочетает принци­пы линейной и функциональной формы управления.

Линейное управление строится на основе производственной структуры предприятия (организации). Функциональные подраз­деления обеспечивают единую политику и централизацию уп­равления по основным укрупненным функциям организации производственного процесса. В то же время отношения внутри функциональных подразделений также строятся по линейному принципу (заместитель директора по соответствующему виду де­ятельности - отдел - бюро).

В линейно-функциональной структуре принято такое разде­ление труда, при котором линейные звенья управления наделены принципами единоначалия и выполняют функции распорядитель­ства, а функциональные оказывают помощь линейным, но свое непосредственное воздействие на нижележащие звенья осуществ­ляют только после согласования технического, экономического и других видов политики и планов ремонта помещений, техники, распределения ресурсов (финансовых, кадровых, ЭВМ и т.д.) на директорате (или научно-техническом совете) предприятия либо организации, что отражено на рис. 3 пунктирной линией, т.е. ос­лабленной связью, откуда и произошел термин «иерархия со «сла­быми» связями».

Дата добавления: 2015-11-04