Етоды, направленные на активизацию ис-ользования интуиции и опыта специалистов 9 страница

• американская корпорация RAND [6] предложила подход к созданию сложных программ и проектов, названный «деревом целей» (см.);

• в практике проектирования сложных технических комплек­
сов возникли термины «язык моделирования», «язык автоматиза­
ции проектирования» (см.), применяющиеся для отображения

взаимосвязей между компонентами проекта; поскольку при раз­работке языков моделирования применяются математическая ло­гика (см.) и математическая лингвистика, в которой есть удоб­ный термин для описания структуры языка - тезаурус (см.), этот подход называют иногда лингвистическим или тезаурусным (см.);

• при исследовании и формировании структур предложены
подходы: 1) путем поиска связей между элементами или, напро­
тив, 2) путем устранения лишних связей.

В настоящее время на основе обобщения предшествующего опыта сформировались два основных подхода к отображению систем, первоначально предложенные для формирования струк­тур целей [7-9]:

а) «сверху» - методы структуризации, или декомпозиции (см.),
целевой, или целенаправленный (см.), подход;

б) формирование системы «снизу» - подход, который назы-
'. вают морфологическим (в широком смысле), лингвистическим (см.),
j тезаурусным (см.), терминальным методом «языка» системы (см.

Подходы к анализу и проектированию систем). С помощью этого подхода реализуют поиск взаимосвязей (мер близости) между эле­ментами.

Подход «снизу» можно реализовать, применяя не только ком­бинаторные (морфологический и т.п.), но и бихевиористский под­ход, вариант которого при автоматизации моделирования пове-

,: дения объектов в настоящее время иногда называют процессным.

\ Подходы «сверху» и «снизу» называют также аксиологическим (см. Аксиологическое представление системы) и каузальным (см.

^Каузальное представление системы) соответственно [11]. На практике обычно эти подходы сочетают.

Кроме этих обобщенных подходов разрабатываются специ­альные подходы к моделированию систем: информационный (см. Информационный подход), кибернетический, когнитивный (см. Ког­нитивный подход), ситуационный (см. Ситуационное моделирова­ние), структурно-лингвистический (см. Структурно-лингвистичес­кое моделирование); подход, основанный на идее постепенной формализации модели принятия решения (см.), структурно-целе­вой подход [12] и др.

• 1. Edwards W. Behavioral Decision Theory / W. Edwards. // Ann. Rev. Psyhol, № 12, 1961, p. 473-498. 2. Mesarovic M. General Systems Theory and its Mathematical Faundations: Доклад на конференции по системной на­уке и кибернетике (Бостон, Массачусетс, 11-15 октября 1967 / М. Mesarovic, // перевод в кн.: Исследования по общей теории систем: Сб. переводов / Под ред. В.Н. Садовского и Э.Г. Юдина. - М.: Прогресс, 1969. - С. 165-180. 3. Zwicky F. Morfological astronomy. /F. Zwicky. -Berlil: Springer-Verlag, 1957. - 299 p. 4. Zwicky F. Morfology of justice in the space age and the Bounderies at auther space/ F. Zwicky. // Automatica Acta. - 1969. - № 14, p. 615-626. 5. Куликовски Р. Оптимальные и адаптивные процессы в сис­теме автоматического регулирования / Р. Куликовски. - М.: Наука, 1967. 6. Лопухин М.М. ПАТТЕРН - метод планирования и прогнозирования научных работ/М.М. Лопухин. -М.: Сов. радио, 1971. 7. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. 8. Волкова В.Н. Искусство формализации / В.Н. Волкова. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. - С. 86-89.

9. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи /
В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов и др. - М.: Радио и связь, 1983.

10. Системный анализ в экономике и организации производства: учеб. для вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. - Л.: Политехника, 1991.

11. Математика и кибернетика в экономике: словарь-справочник. -М.: Экономика, 1975.-С. 355, 622. 12. Лукьянова Л.М. Системный анализ: структурно-целевой подход / Л.М. Лукьянова. - Калининград: Изд-во КГТУ, 2001. В.Н.Волкова

ПОСТЕПЕННАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ - подход, базирующийся на идее постепенной фор­мализации задач (проблемных ситуаций) с неопределенностью путем поочередного использования средств МАИС (см. Мето­ды, направления активизации интуиции и опыта специалистов) и МФПС (см. Методы формализованного представления систем).

Этот подход к моделированию самоорганизующихся (разви­вающихся) систем был первоначально предложен на базе концеп­ции структурно-лингвистического моделирования (см.) [1, 2], но в последующем стал развиваться как самостоятельное направление [4, 5].

Модель постепенной формализации представляет собой свое­го рода методику системного анализа, которая сочетает относи-, тельно малоформальные методы, удобные для человека, и фор-

■ мальные, знаковые представления, позволяющие привлекать
достижения математических теорий и применять ЭВМ. Принци­
пиальной особенностью моделей Постепенной формализации яв­
ляется то, что они ориентированы на развитие представлений

i исследователя об объекте или процессе принятия решения, на постепенное «выращивание» решения задачи. Поэтому предус­матривается не одноразовый выбор методов моделирования, а

' смена методов по мере развития у лиц, принимающих решения, представлений об объекте и проблемной ситуации в направле-

^!. нии все большей формализации модели принятия решений. Основные принципы и этапы подхода следующие.

1. Разрабатывается или выбирается знаковая система - язык
моделирования, в качестве которого могут использоваться есте-

f ственный язык, средства теоретико-множественных, логических, ' лингвистических и других методов дискретной математики (см.); по мере развития процесса постепенной формализации язык мо­делирования может изменяться.

2. Выбирается подход к моделированию (см. Подходы к ана­
лизу и проектированию систем), и вводятся правила преобразо-

> вания, применяемые при формировании и анализе модели:

правила структуризации, или декомпозиции (подход «сверху»)', правила композиции, поиска мер близости на пространстве I состояний элементов (подход «снизу»);

в зависимости от конкретной задачи подходы могут чередо­ваться, применяться параллельно, что отражается структурой методики моделирования.

3. С помощью языка моделирования фиксируют элементы и
связи между ними.

При этом не ставится задача полного «перечисления» систе­мы, а фиксируются элементы, известные на данный момент, в '] результате чего формируется исходное множество элементов. В \ числе исходных элементов могут быть однородные, которые за-

■ тем могут объединяться в группы (компоненты), или, напротив,
I в числе элементов могут быть понятия более общие, чем другие,

тогда их следует расчленить на более детальные, сравнимые с остальными.

37-1159

Дата добавления: 2015-11-04