Читайте также: |
|
Процессы размножения и гибели – разновидность непрерывных марковских цепей, у которых граф состояний и переходов имеет вид:
Все состояния вытянуты в цепочку, в которой каждая из средних связана прямо и обратной связью с каждым из соседних.
В стационарном режиме:
S1:P1λ12=P2 λ21 S2: P2 λ21+P2 λ23=P1 λ12+P3 λ32
Предельная вероятность P1:
Поток Эрланга:
Эрланговский поток событий – последовательность заявок, получаемая из пуассоновского потока, путем выполнения операции просеивания. Используется параметр – порядок закона Эрланга(k).
Если k=3, то из пуассоновского потока выбирается каждое 3-е событие, и формируется поток Эрланга 3 порядка. Простейший поток – частный случай потока Эрланга, а именно поток Эрланга 1 порядка.
Количественные характеристики:
1. Мат. ожидание
2. Интенсивность потока Эрланга
3. Дисперсия
4. Среднее отклонение
Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 122 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Простейший поток событий. Пуассоновский поток. | | | СМО с Марковскими процессами |