Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Процессы размножения и гибели. Поток Эрланга.

Читайте также:
  1. XXIII. Физические процессы в магнитных материалах и их свойства
  2. Анализ входных материальных потоков исследуемого объекта
  3. Анализ технологической схемы потока.
  4. Биологические процессы. Строение дна. Характер грунта.
  5. Биохимические процессы при созревании
  6. БЫТЬ В ПОТОКЕ
  7. В мире шляп – в потоке мыслей

Процессы размножения и гибели – разновидность непрерывных марковских цепей, у которых граф состояний и переходов имеет вид:

 

Все состояния вытянуты в цепочку, в которой каждая из средних связана прямо и обратной связью с каждым из соседних.

В стационарном режиме:

S1:P1λ12=P2 λ21 S2: P2 λ21+P2 λ23=P1 λ12+P3 λ32

Предельная вероятность P1:

Поток Эрланга:

Эрланговский поток событий – последовательность заявок, получаемая из пуассоновского потока, путем выполнения операции просеивания. Используется параметр – порядок закона Эрланга(k).

Если k=3, то из пуассоновского потока выбирается каждое 3-е событие, и формируется поток Эрланга 3 порядка. Простейший поток – частный случай потока Эрланга, а именно поток Эрланга 1 порядка.

Количественные характеристики:

1. Мат. ожидание

2. Интенсивность потока Эрланга

3. Дисперсия

4. Среднее отклонение



Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 122 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Основные определения системного анализа. Понятие системы как семантической модели | Общие функции моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование. | Дискретное представление сигналов. | Марковские случайные процессы. Эргодические цепи Маркова | Марковский процесс с дискретным состояние и непрерывным временем. | Показатели эффективности и основные характеристики СМО | Одноканальная СМО с отказами | СМО с ожиданием. Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди.(m-длина очереди) | Обобщенные модели. Агрегативное описание систем. Процесс функционирования агрегата. | Агрегативные системы. Структура, взаимодействие элементов. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Простейший поток событий. Пуассоновский поток.| СМО с Марковскими процессами

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.004 сек.)