Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Простейший поток событий. Пуассоновский поток.

Читайте также:
  1. Анализ входных материальных потоков исследуемого объекта
  2. Анализ технологической схемы потока.
  3. Бунташное время»: причины, схема развития событий.
  4. БЫТЬ В ПОТОКЕ
  5. В мире шляп – в потоке мыслей
  6. В потоке
  7. В потоке выводов и заключений

Свойства потоков:

Стационарность – поток называется стационарным, если вероятность появления того или иного числа событий на элементарном участке τ, зависит только от его длины, и не зависит от того, где он расположен на временной оси. Стационарность обозначает однородность времени.

Отсутствие последействия – поток называется потоком без последействия, если для любых непересекающихся участков времени число событий на одном не зависит от числа событий на другом.

Ординарность – поток событий называется ординарным, если вероятность попадания 2-х или более событий на элементарный участок пренебрежимо мало, по сравнению с вероятностью попадания одного события.

 

Пуассоновский поток – поток, не имеющий последействия и ординарен.

Число событий, попадающих на любой участок распределено по закону Пуассона. Вероятность попадания k событий на участок τ задается формулой Пуассона: , где a – среднее число событий на τ, для стационарного потока a=λτ.

Характеристика потока:

1. Закон распределения случайной величины Т – интервалы емжду соседними событиями в потоке F(t)=P(T<t), вероятность того, что на t попадет хотябы 1 событие F(t)=1-P0; P0=e-λτ/

2. Числовые характеристики:

a. Мат. ожидание

b. Дисперсия

c. Среднеквадратическое отклонение


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 168 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Основные определения системного анализа. Понятие системы как семантической модели | Общие функции моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование. | Дискретное представление сигналов. | Марковские случайные процессы. Эргодические цепи Маркова | СМО с Марковскими процессами | Показатели эффективности и основные характеристики СМО | Одноканальная СМО с отказами | СМО с ожиданием. Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди.(m-длина очереди) | Обобщенные модели. Агрегативное описание систем. Процесс функционирования агрегата. | Агрегативные системы. Структура, взаимодействие элементов. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Марковский процесс с дискретным состояние и непрерывным временем.| Процессы размножения и гибели. Поток Эрланга.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)