Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Общие функции моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование.

Читайте также:
  1. F 06. Другие психические расстройства вследствие повреждения или дисфункции головного мозга, либо физической болезни.
  2. I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  3. I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  4. I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  5. I. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ
  6. I. Общие сведения о классном коллективе.
  7. I. Общие сведения.

Общие функции моделирования:

1. Описание

2. Объяснение

3. Прогнозирование поведения системы

Классификация видов моделирования:

1. Полное

2. Неполное

3. Приближенное (не все стороны системы моделируются)

В зависимости от типа носителя или сигнатуры, модели могут быть(как и системы):

Дискретные Линейные Детерминированные Стохастические Стационарные Динамические

В зависимости от формы носителя могут быть реальные и мысленные (математические):

1. Аналитические

2. Имитационные

3. Комбинированные

4. Информационные

5. Структурные

Могут использоваться формы записи:

Аналитическая Инвариантная Алгоритмическая Схемная (графическая)

Инвариантная – без метода решенияуравнения

Аналитическая – решение исходных уравнений, при этом моделируются только функциональный аспект системы (могут исследоваться аналитическими, математическими и качественными методами)

Алгоритмические – запись основных соотношений модели и выбранного численного метода (имитационное моделирование, позволяет получить сведения о состоянии процесса в определенные моменты времени)
6) Принципы и подходы к моделированию систем, этапы построения моделей

Модель должна удовлетворять принципам:

1. Адекватность – модель должна соответствовать целям по уровню сложности и организации, а также реальной системе по выбранным свойствам

2. Соответствие решаемой задаче – отказ от универсальности

3. Упрощение при сохранении существующих свойств – утрировать типичные и игнорировать второстепенные свойства

4. Соответствие между точностью результата моделирования и сложностью системы:

a. Уменьшение числа переменных

b. Изменение природы переменных (дискретные как непрерывные)

c. Изменение функциональной зависимости(нелинейные как линейные)

d. Изменение ограничений с целью получения границ эффективности, используется на этапе постановки задачи

e. Ограничение точности модели (точность не может быть выше точности исходных данных)

f. Баланс погрешностей различных видов

g. Многовариантность реализации элементов модели

h. Блочное строение по этапам моделирования и режимам функционирования

 

Этапы построения моделей:

1. Содержательное описание(концептуальная модель) – элементы модели, их взаимодействие, применяются качественные методы и языковые модели(язык ER-диаграмм)

2. Формализация операций (действий системы [определяются характеристики, управляемые и неуправляемые переменные, ограничения]) для выбора лучшего варианта должен быть определен критерий (показатель эффективности)

3. Проверка адекватности модели

a. Все ли существующие параметры включены в модель

b. Правильность функционирования связей между параметрами

c. Проверка ограничений

d. Выносится решение о составлении модели или корректировке

4. Корректировка

5. Оптимизация модели


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 136 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Марковские случайные процессы. Эргодические цепи Маркова | Марковский процесс с дискретным состояние и непрерывным временем. | Простейший поток событий. Пуассоновский поток. | Процессы размножения и гибели. Поток Эрланга. | СМО с Марковскими процессами | Показатели эффективности и основные характеристики СМО | Одноканальная СМО с отказами | СМО с ожиданием. Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди.(m-длина очереди) | Обобщенные модели. Агрегативное описание систем. Процесс функционирования агрегата. | Агрегативные системы. Структура, взаимодействие элементов. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Основные определения системного анализа. Понятие системы как семантической модели| Дискретное представление сигналов.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)