Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Пример.

Читайте также:
  1. Дайте определение понятия структуры системы. Приведите пример.
  2. Другой пример.
  3. Небольшая вступительная часть, обосновывающая актуальность исследований. Ниже приведен пример.
  4. Объясните детям -- ОПАСНОСТЬ наркотиков, ВРЕД -- пьянства и курения, ВРЕД сквернословия и сами -- не подавайте такой пример.
  5. Пример.
  6. Пример. Анализ сновидения

Организации необходимо принять решение относительно наиболее эффективного числа машиномест на проектируемой платной автомобильной стоянке. Ожидаемая прибыль V(Xi,Ur) в зависимости от числа мест Xi и состояния среды (числа занятых мест) Ur приведена в таблице. В этой же таблице приведены вероятности возможных состояний среды P(Ur).

 

Xi V(Xi, U r) (выделенные курсивом) при Ur / P(Ur)
150/0.1 200/0.1 250/0.6 300/0.2
  -15 30 30 30
      -20 -30
  -35 20 50 50
  -20 -15   -15
  -55 -10 45 60
  -40 -40 -5  

 

Критерий Гурвица при Kd =0.6

и при Kd =1.0

17.Критерий Гурвица основывается на следующем решающем правиле:

,

где kd – коэффициент доверия.

По нему предполагается, что среда находится с вероятностью kd в благоприятном состоянии и с 1 – kd – в неблагоприятном. При kd = 0 получаем критерий Вальда, а при kd = 1

– стратегия "здорового оптимиста".

Принятие решений в условиях неопределенностей (критерий Лапласа).

При принятии решений в условиях неопределенности информация о состоянии внешней среды (природы) неизвестна принимающему решение (наблюдателю).

Относительно состояния среды наблюдатель может высказывать определенные гипотезы. Такие предположения о вероятном состоянии среды называется субъективными вероятностями P(Ur), r=1,2,...,R. В этом случае имеет место задача принятия решений в условиях риска.

В условиях неопределенности вероятности возможных состояний среды неизвестны. Для выбора оптимальной стратегии в условиях неопределенности Критерий Лапласа (случай предположения о равновероятных состояниях среды) P(U1)=P(U2)=... =P(UR) имеет решающее правило

.

К рассчитанным сожалениям применяется решающее правило

.

Этот критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние среды неблагоприятное.

 


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Нормальный закон распределения | Гамма-функция точно определяется по формуле | Программа сортировки по индексам | Способ 5 | Критерий хи - квадрат (Пирсона) | Критерий Мизеса-Смирнова | Критерий Сэвиджа | Статистическое имитационное моделирование | Закон распределения Релея | Многоканальная разомкнутая система массового обслуживания |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Критерий Вальда| Критерий Лапласа

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)