Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Критерий хи - квадрат (Пирсона)

Читайте также:
  1. В I квадрате _______________________________________________________________
  2. ГЛАВА 16. КВАДРАТНОЕ МОРОЖЕННОЕ
  3. Девять магических квадратов
  4. Дисперсія — це середня величина із квадратів відхилень варіант від середньої величини (σ2 ), а корінь квадратний із дисперсії нази­ваєтьсясереднім квадратичним відхиленням.
  5. Задача регрессии и метод наименьших квадратов
  6. Знаходження параметів лінійного рівняння регресії методом найменших квадратів
  7. Квадрат квадратов

Для его применения вычисляют статистику хи - квадрат по формуле

,

где рj – теоретическая вероятность попадания в j-й интервал случайной величины, которая распределена по выбранному закону распределения с найденными оценками параметров;

npj – теоретическая частота попадания случайной величины в j-й интервал;

Nо – число интервалов с учетом их объединения для расчета статистики критерия Пирсона.

Для расчета статистики критерия Пирсона интервалы рекомендуется объединять на концах таким образом, чтобы Мj ³5 или npj ³10. Однако их число Nо должно быть не менее k+2, где k – число параметров рассматриваемой теоретической функции распределения (например, для нормального закона k=2).

Вероятность рj определяется по формуле

рj = p(X j-1 < х < Xj) = F(X j) - F(X j-1),

где F(х) – значение функции распределения в точке х.

 

Значение F(х) определяется по интегральной функции распределения. Для нормального закона распределения значение функции распределения в точке Хj может быть определено по таблицам или на основе аппроксимации по ранее рассмотренному алгоритму или на основе численного интегрирования. Для логарифмически нормального закона распределения определение теоретических вероятностей производится аналогично как для нормального, но только относительно логарифмов x.

Полученное значение критерия c2 необходимо сравнить с табличным c2g,r для заданного уровня значимости g и числа степеней свободы r. Уровень значимости g представляет собой вероятность отклонения верной гипотезы. Проверку соответствия теоретического и эмпирического распределений рекомендуется проводить при g = 0.05 – 0.1. При больших значениях g выше требования к согласованности распределений.

Число степеней свободы определяется по формуле r = Nо–k–1.

После того, как по таблице квантилей распределения хи-квадрат при заданных g и r найдено c2g,r , проверяется условие c2 <c2g,r . Если условие выполняется, то гипотеза о распределении случайной величины по рассматриваемому теоретическому закону не отклоняется.

Табличные значения критерия Пирсона приведены ниже:


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 175 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Нормальный закон распределения | Гамма-функция точно определяется по формуле | Программа сортировки по индексам | Критерий Вальда | Пример. | Критерий Лапласа | Критерий Сэвиджа | Статистическое имитационное моделирование | Закон распределения Релея | Многоканальная разомкнутая система массового обслуживания |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Способ 5| Критерий Мизеса-Смирнова

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)