Читайте также:
|
|
Рассматривается возможность инвестирование в два взаимоисключающих проекта: открытие Фитнесса или Фирмы по оказанию ветеринарных услуг. Для анализа были собраны данные о доходах в аналогичных предприятиях в других районах.
Фитнесс | Ветеринарные услуги | ||
Доход, в тыс. руб., Хi | Вероятность получения дохода, Pi | Доход, в тыс. руб., Хi | Вероятность получения дохода, Pi |
20% | 25% | ||
50% | 25% | ||
30% | 25% | ||
25% |
Рассчитываем показатели измерения риска при вложении средств в открытие Фитнесса:
Среднее ожидаемое значение дохода: 2700.
Отклонение от среднего ожидаемого дохода: 1552,4
Таким образом, можно ожидать получение дохода от открытия пекарни в интервале:
М- | М | М+ |
1147,6 | 4252,4 |
Коэффициент вариации – 0,57
На каждый вложенный рубль приходится 57 коп. риска (возможных потерь).
Скос равен 0,66 >0.
Значение скоса положительно, что означает правостороннее смещение кривой функции плотности распределения вероятностей, а значит более высокие доходы вероятнее, и можно ожидать получение дохода от открытия пекарни в интервале от 2700 тыс руб. до 4252,4 тыс. руб.:
М- | М | М+ |
1147,6 | 4252,4 |
Эксцесс – отрицательный = -1,2
Отрицательное значение эксцесса показывает, что вероятнее получение дохода, приближенного к границам интервала М+.
М- | М | М+ |
1147,6 | 4252,4 |
Рассчитываем показатели измерения риска при вложении средств в открытие Фирмы по оказанию ветеринарных услуг:
Среднее ожидаемое значение дохода: 4300.
Отклонение от среднего ожидаемого дохода: 3032,3
Таким образом, можно ожидать получение дохода от открытия пекарни в интервале:
М- | М | М+ |
1267,7 | 7332,3 |
Коэффициент вариации – 0,7.
На каждый вложенный рубль приходится 70 коп. риска (возможных потерь).
Скос =0
Значение скоса почти равное 0 означает, что подтверждается гипотеза о нормальном распределении вероятностей, а значит полученный интервал остается прежним:
М- | М | М+ |
1267,7 | 7332,3 |
Эксцесс – отрицательный = -4,47.
Отрицательное значение эксцесса показывает, что вероятнее получение дохода, приближенного к границам интервала - М- или М+. Но поскольку было получено положительное значение скоса, при котором мы игнорируем левую часть интервала, то можно ожидать получение дохода от открытия пекарни близким к 1267,7 тыс. руб. или 7332,3 тыс. руб.:
М- | М | М+ |
1267,7 | 7332,3 |
Таким образом, мы выбираем между менее рискованным и менее доходным открытием Фитнесс Центра и рискованным, но возможно дающим 7332 тыс. руб. дохода в случае положительного исхода событий в будущем (но и 1267,7 тыс. руб. в случае невезения).
Пример 3. Выбор инвестирование между тремя новыми фирмами А,В,С.
Анализ показал следующий результат:
М- | М | М+ | СV | S | E | |||
Фирма А | 54,7 | 81,3 | 0.19 | -1.946 | <0 | 1.008 | >0 | |
Фирма В | 38,7 | 103,3 | 0.455 | 0.705 | >0 | -2.33 | <0 | |
Фирма С | 61,4 | 126,6 | 0.35 | 0.074 | =0 | -1.32 | <0 |
При расчетах по данным Фирмы А значение скоса было отрицательным, а эксцесса положительным, что выделило левосторонний интервал от 54,7 тыс. руб. до 68 тыс. руб., при котором вероятнее получение значения близки к среднему – 68 тыс. руб.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 103 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Если е>0, кривая распределения более остроконечна, чем нормальная кривая: M(x). | | | Тема 6. Управление инвестиционными рисками. |