Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Микроэкономические данные относительно подстройки цен

Читайте также:
  1. Address Where You Will Stay in the U.S. – вы указываете данные своего работодателя. Данные о работодателе должны СОВПАДАТЬ С ДАННЫМИ В ГРАФЕ “CONFIRMED EMPLOYER”!!!
  2. Personal information/Паспортные данные
  3. Personal information/Паспортные данные
  4. XII. Поставьте прилагательные в следующих предложениях в сравнительную или превосходную степень и переведите данные предложения.
  5. Античная критика Христианства и данные Корана
  6. Ая основа – излишество относительно личности Хаджури.
  7. В- Моментом инерции механической системы относительно оси z

Основное предположение анализа, проводимого в данной части главы, состоит в том, что на уровне фирмы существуют определенные препятствия на пути подстройки цены. Поэтому вполне естественно было бы исследовать ценовую политику на микроэкономическом уровне. Это даст ответ на вопрос, существуют ли препятствия на пути подстройки цен, и если да, то какие формы они принимают.

Наиболее яркими примерами исследований в данной области являются Carlton (1986), Cecchetti (1986), Lach and Tsiddon (1992), Kashyap (1995) и Blinder (1998). Можно выделить два основных результата этих работ. Во-первых, редкая подстройка цен обнаруживается всеми исследователями. Например, Карлтон и Блаиндер, рассматривающие самые широкие выборки товаров, отмечают, что период времени между подстройками цен составляет в среднем около года. И есть товары, цены на которые меняются еще реже. Например, согласно наблюдениям Цечетти, цены журналов меняются в среднем раз в три года.

Во-вторых, обнаруживается, что подстройка цен не носит какой-то определенный, простой характер. По мнению Кашиап, лучше всего это демонстрируют цены в каталоге L.L. Bean. Как и в других примерах, подстройка цен в данном случае носит нечастый характер: в среднем цены меняются только после того, как инфляция съедает 10 процентов реальной стоимости. Только очень большие издержки подстройки цен или очень низкие потери в прибыли, вызванные нежеланием установить оптимальную цену, могут объяснить данное наблюдение с позиций теории издержек меню. Кроме того, хотя Bean выпускает за год более 20 каталогов, цены изменяются только в двух из них (осенью и весной). И даже в этих каталогах большая часть цен не меняется. Ни один из фактов не подтверждает гипотезу, что препятствиями на пути подстройки цен являются издержки на тиражирование и рассылку каталогов с новыми ценами. Кроме того, моменты изменения цен не являются регулярными. Так что, это не соответствует предположениям моделей Фишера и Тейлора о существовании постоянного интервала времени между моментами подстройки цен. И, наконец, величина подстройки варьируется очень сильно. Повторная подстройка может последовать после значительного изменения цены с такой же вероятностью, как и после незначительного. Если препятствия на пути подстройки цен носят форму определенных постоянных издержек, то логично было бы предположить, что подстройки цен будут иметь примерно одинаковую величину, и что фирмы будут идти на сравнительно небольшие изменения лишь в том случае, когда ожидается, что новые цены продержатся сравнительно долго. Таким образом, микроэкономические данные о подстройке цен носят загадочный характер.

В работе Levy, Bergen, Dutta, and Venable (1997) исследуется иной микроэкономический аспект подстройки цен, а именно, издержки изменения номинальных цен. Авторы скрупулезно рассматривают все этапы процесса изменения цен в супермаркетах, как то: наклейка новых ярлычков и установка новых ценников на полках, введение новых цен в компьютерную базу данных, проверка вновь установленных цен и исправление ошибок.

Данный подход не учитывает возможность существования более утонченных и менее дорогостоящих методов подстройки цен к агрегированным шокам. Например, магазин может ввести дисконт фактор, снижающий общую сумму покупки при оплате (и сделать это так, чтобы покупатели всегда видели его). Тогда можно в ответ на агрегированные шоки менять только лишь дисконт фактор, а не все цены на полках, что будет обходиться магазину намного дешевле.

Несмотря на это соображение, информация об издержках подстройки цен является весьма важной. Неожиданный результат наблюдений Леви, Бергена, Дутты и Венабля состоит в том, что эти издержки довольно высоки. В среднем по рассматриваемой ими выборке магазинов, расходы на изменение цен составляют от 0.5 до 1 процента выручки. Средние издержки подстройки цены для магазинов из рассматриваемой выборки в 1991-1992 году составляли 50 центов. Таким образом, общее мнение, что физические издержки изменения номинальных цен пренебрежимо малы, далеко не всегда является справедливым. Для магазинов из выборки Леви, Бергена, Дутты и Венабля данные издержки хоть и не являются большими, но и считать их пренебрежимо малыми также нельзя.

 

 


Дата добавления: 2015-10-30; просмотров: 89 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Метод неопределенных коэффициентов | Лаговые операторы | Модель Тейлора и инфляционная инерция | Модель Кэплина-Спалбера | Общие соображения | Числовой пример | Вследствии снижения агрегированного выпуска | Конкретные источники реальной жесткости | Второй количественный пример | Другие фрикции |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Эмпирические приложения| Модели нескоординированного поведения

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)