Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Шикувань|10.1. Постановка задачі. Рівняння поправок

Читайте также:
  1. II. 1.1. Общая постановка задачи.
  2. Вероятностная постановка задачи обучения распознаванию двух классов объектов посредством выбора разделяющей гиперплоскости
  3. Вихід продукту — це відношення фактично добутого продукту до максимально можливого, обчисле-ного за рівнянням реакції.
  4. Глава 7. Постановка диагноза путем выявления первопричины.
  5. Грамотная постановка цели
  6. Енергетичне господарство, як елемент операційної системи, його склад, структура управління та основні задачі.
  7. Завдання Д-2. Динамічні рівняння руху тіл

Нехай для визначення значень невідомих x, у, z,…, t виконані рівноточні незалежні виміри . Загальне число невідомих t, загальне число вимірів n. При цьому . Ці умови свідчать про те, що система рівнянь, що відображає процес вимірів є перевизначеною. В даному випадку невідомими можуть бути координати пунктів, висоти реперів та інші фізичні величини, значення яких необхідно визначити, а вимірюваними величинами – горизонтальні напрями, горизонтальні або вертикальні кути, довжини ліній, перевищення тощо. Природно припустити, що між невідомими x, у, z,…, t і вимірюваними величинами існує деяка залежність, яку в загальному вигляді можна представити наступним математичним співвідношенням:

де - поправки для виміряних значень Li.

Деталізуємо співвідношення (10.1) і запишемо його у вигляді системи рівнянь поправок:

(10.2)

Зведемо отриману систему рівнянь (10.2) до вигляду зручного для диференціювання і задоволення умови (9.3), тобто умови мінімізації поправок. Для цього введемо деякі прирости до невідомих і позначимо їх , , ,…, , і так само до поправок, які позначимо , , ,…, . Тоді справедливо записати наступну систему рівнянь:

 

,

,

, (10.3)

.

Підставимо отримані|одержувати| співвідношення (10.3) в систему рівнянь (10.2) і запишемо функцію в загальному виді:

. (10.4)

Для подальшого|дальшого| математичного аналізу отриманого|одержувати| вираження скористаємося процедурами розкладу функції в ряд|лаву| Тейлора. Нагадаємо, що формула Тейлора застосовуються для апроксимації функції многочленами, а лінеаризація рівнянь відбувається|походить| шляхом розкладання в ряд|лаву| Тейлора і відсікання всіх членів вище першого порядку|ладу|. Формула Тейлора і одна з теорем диференціального числення|обчислення| для довідки приведена в додатку|застосуванні| Г.

Припустимо, що функції (10.4) є такими, що їх можна розкласти в ряд Тейлора в границях точок , , ,…, . Оскільки прирости , , ,…, , є малими величинами, то обмежуючись лінійними членами розкладання отримаємо:

де .

Введемо позначення:

Із урахуванням обмежень і введених|запроваджувати| позначень, які обертають статистичні|поважні| члени ряду|лави| |звертають|в малі величини можна записати:

, .

Тоді систему рівнянь (10.2) з урахуванням виконаних|проробити| перетворень можна записати в лінеаризованому виді:

,

,

… (10.7)

.

Таким чином, в отриманих рівняннях невідомими є поправки для виміряних значень , і прирости поправок , , ,…, для значень параметрів , , ,…, . Тому отримана|одержувати| система параметричних рівнянь (10.7) є недовизначеною, тому що кількість невідомих більша, ніж кількість рівнянь, яка дорівнює n.


Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 138 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Проста арифметична середина і її властивості | Формула розрахунку емпіричної середньої квадратичної| похибки | Вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини | Нерівноточних| вимірів | Загальна|спільна| арифметична середина і її властивості | Формула емпіричної середньої квадратичної| похибки | Вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини | Загальні|спільні| положення | Оцінка точності за різницями подвійних нерівноточних| вимірів | Кількісні характеристики лінійної стохастичної|самодифузія| залежності |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Сутність методу найменших квадратів і обґрунтування| Мінімум Нормальні рівняння

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)