Читайте также:
|
|
Система массового обслуживания (СМО) имеет следующую структуру (рис 9.1.):
– входящий поток требований (регулярный или случайный);
– обслуживание - это обработка и поочерёдное удовлетворение требований на обслуживание;
– очередь - формально характеризуется длиной очереди, то есть числом требований, заявок, клиентов, которые ожидают обслуживания;
– накопитель – пространство, где размещаются требования;
– выходящий поток – это последовательность обслуженных требований, выходящих из обслуживающей системы.
В данном примере для проведения моделирования используются три случайные величины:
Х – интервал времени входящего потока требований;
Y – интервал времени выходящего потока требований;
Z – интервал времени обслуживания.
Отметим, что X, Y, Z – это непрерывные случайные величины.
Тот же самый процесс может быть обобщен путем использования дискретной случайной величины.
В таком варианте тот же самый процесс может быть формализован показателем интенсивности потока λ.
Каждый из рассматриваемых потоков характеризуется, в среднем, макропоказателем, который называется интенсивностью потока - это среднее количество требований в потоке, проходящее в единицу времени:
где: λх, λy, λz - интенсивность потока соответственно: входящего, потока обслуживания и выходящего потока;
T - продолжительность макропромежутка времени, в котором
оценивается интенсивность потока;
Nx, Ny, Nz – число наблюдённых требований в соответствующем
потоке требований.
Каждая реальная система обслуживания имеет свои правила обслуживания, которые фигурируют в теории как дисциплина обслуживания.
В этой связи, входящий поток и возникающая очередь весьма подробно классифицируются и могут видоизменяться в связи с реальной обстановкой, которая складывается системах.
Входящий поток может быть с конечным и бесконечным числом требований, перед подачей требований в обслуживающую систему ими можно управлять (так, например, организуется замедление движения судов перед входом в Суэцкий канал); требования могут поступать в одиночку или собираться в группы для удобства обслуживания.
Имеет значение психологическое поведение клиентов. Клиенты могут вступать в соглашения друг с другом, уходить из очереди и возвращаться, менять по своему усмотрению обслуживающую систему и тому подобное.
Полнота информации о входящем потоке, о характере и интересах клиентов имеет также большое значение для реальной организации обслуживания.
При организации очередей потоки можно направлять по определённым каналам; возможна организация очереди в порядке поступления требований; возможен случайный выбора вида обслуживания; может иметь место обслуживание с приоритетами для отдельных клиентов, возможна организация специализированных очередей,
Соответственно и каналы обслуживания могут быть разнообразным образом структурированы. В частности, часто используются различные комбинации каналов обслуживания.
Выходящий поток также требует соответствующей организации. Особенно это относится к системам, имеющим сложную структуру, включая такие системы, где осуществляется последовательный переход от одного аппарата обслуживания, к последующему.
Математическая вероятностная модель массового обслуживания, по своей сути, является взаимодействием случайных величин, которое осуществляется через взаимодействие их реализаций
В системах массового обслуживания имитационные модели используются на основе опыта эксплуатации существующих систем. Опыт выражается в том, что, как правило, имеются статистические данные предыдущих исследований и наблюдений. Статистические оценки используются в системах контроля, а в нормах проектирования используется теоретико-вероятностный системный подход, к созданию техники и технологий транспортных отраслей.
Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 131 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Постановка задачи | | | Графоаналитическая модель имитации обслуживания. |