Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Непрерывная случайная величина

Читайте также:
  1. А.5 Непрерывная адсорбция
  2. В модели Уилсона со страховым запасом оптимальная величина издержек в единицу времени при уменьшении интенсивности расхода товара…уменьшается.
  3. Величина ε0 определяется потребностями геологической службы, например, нужным сечением Δ прогнозной структурной карты.
  4. Величина углового ускорения равна
  5. Взаимная индукция, форма кривой и величина реактивной
  6. Змінна величина I[x(t)] називається функціоналом, що залежить від функції x(t), якщо кожній функції x(t) відповідає число I.
  7. Наклон кровли и относительная величина для каждого уклона

Непрерывная случайная величина характеризуется тем, что её реализации в виде численных значений могут находиться в любой точке интервала: от минимальной до максимальной границы его значений.

Более строгое определение непрерывной случайной величины следующее: Случайную величину Х называют непрерывной (непрерывно распределенной) величиной, если существует такая неотрицательная функция p (t), определенная на всей числовой оси, что для всех х функция распределения случайной величины F (x) равна:

 

При этом функция p (t) называется плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

Если такой функции p (t) не существует, то Х не является непрерывно распределенной случайной величиной.

Непрерывная случайная величина характеризуется дифференциальной и интегральной функциями распределения вероятностей.

Наиболее широко в практике исследований для обобщения случайных процессов применяется «нормальное распределение плотностей вероятностей». Нормальное распределение (распределение Гаусса).

Дифференциальная функция распределения плотности вероятностей (для Нормального распределения) выражается формулой:

 

 

Интегральная функция распределения плотности распределения вероятностей выражается формулой:

 

 

Контрольные вопросы

 

1. Какие модели относятся к вероятностным?

2. Что такое «случайная величина»?

3. Чем характеризуются массовые процессы?

4. Какие выделяют виды случайных процессов?

5. Дайте определение понятию «вероятность»

6. Что такое «процесс»?

7. Какие свойства систем наиболее важны при их исследовании?

8. Какова последовательность исследования системы практикуется в ИСО?

9. Задачами какого масштаба оперирует ИСО в процессе исследования систем?

10. Охарактеризуйте понятие «дискретная случайная величина».

11. Охарактеризуйте понятие «непрерывная случайная величина».

 


Лекция 8


Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Разработка операционных моделей | Формулировка задачи | Описание алгоритма однократного замещения | Алгоритм решения | Основы теории графов | Алгоритм графоаналитического метода построения сетевых моделей | Входящий поток | Постановка задачи | Разработка модели | Графоаналитическая модель имитации обслуживания. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методика оптимизации сетевых моделей| Постановка задач

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)