Читайте также:
|
|
1) Δ ≠0 система имеет единственное решение
2) Δ=0, а хотя бы один из вспомогательных ≠0, то решений нет
3) Δ= Δ1= Δ2= Δ3=0 бесчисленное множество решений
Тема 2. Векторная алгебра
Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами. Угол между векторами.
Вектор - это направленный отрезок, который имеет начало и конец.
Длиной ненулевого вектора называется длина отрезка AB.
Нулевой вектор — вектор, начало которого совпадает с его концом.
Орты – единичный вектор.
Чтобы сложить два вектора, нужно от конца одного из них отложить второй вектор; тогда сумма – это вектор с началом в начале первого вектора и концом в конце второго вектора: .
Разностью двух векторов и называется такой третий вектор , который равен сумме векторов и .
Угол между векторами — угол между направлениями этих векторов (наименьший угол).
Прямоугольная система координат. Координаты векторов. Разложение вектора по базису.
Прямоугольная система координат – система плоских координат образованная двумя взаимноперпендикулярными прямыми линиями, называемыми осями координат x и y. Точка их пересечения называется началом или нулем системы координат. Ось абсцисс – OX, ось ординат – OY.
Координаты вектора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
Разложение вектора по базису имеет вид:
Направляющие косинусы векторов.
Направляющие косинусы вектора – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат.
Чтобы найти направляющие косинусы вектора необходимо соответствующие координаты вектора поделить на модуль вектора.
Линейные операции над векторами в координатах. Условие коллинеарности векторов.
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной или параллельных прямых. Нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
a={ax; ay; az} и b={bx; by; bz} коллинеарны если
Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 122 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Матричная запись системы линейных уравнений и решение системы в матричной форме. | | | Векторное произведение двух векторов. Условие коллинеарности векторов. Вычисление площади параллелограмма и треугольника. |