Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Функции двух переменных. Теорема 3.8. Если функция в окрестности точки является непрерывной и имеет

Функции нескольких переменных | Полный дифференциал функции нескольких переменных | Переменных для приближенных вычислений | Частные производные высших порядков | Дифференциалы высших порядков | Частные производные сложной функции нескольких переменных | Производная функции, заданной неявно | Производная функции по направлению | Градиент функции, его свойства | Формула Тейлора для функций двух переменных |


Читайте также:
  1. III. Функции Комитета
  2. IV. Функции
  3. IV. Функции оргкомитета и жюри
  4. А. ФАЙОЛЬ И Г. МИНЦБЕРГ: ФУНКЦИИ И РОЛИ
  5. Абсолютный экстремум функций нескольких переменных
  6. Асимптоты графика функции
  7. Бесконечно малые функции нескольких переменных

Теорема 3.8. Если функция в окрестности точки является непрерывной и имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно, и частные производные первого порядка в этой точке равны нулю, т. е.

,

то:

1) если , ,

 

где , , ,

 

то является точкой минимума;

2) если , то является точкой максимума;

3) если , то не является точкой экстремума;

4) если , то данный признак не позволяет решить вопрос об экстремуме функции в этой точке (требуются дополнительные исследования).

Д о к а з а т е л ь с т в о. Судить о поведении функции в некоторой окрестности точки будем по знаку величины приращения функции в этой точке. Если полное приращение функции для любой точки окрестности больше (меньше) нуля , то - точка минимума (максимума) (рис. 49).

Согласно формуле Тейлора приращение функции равняется

,

где .

По условию теоремы частные производные первого порядка в точке равны нулю, т. е. эта точка является стационарной. Поэтому

.

Тогда в первом приближении с учетом только одного первого отличного от нуля слагаемого в точке равно .

Запишем более подробно дифференциал второго порядка

.

Данный дифференциал представляет собой квадратичную форму относительно дифференциалов независимых переменных . Его можно записать в виде

.

По критерию Сильвестра квадратичная форма является определенно положительной, если все ее главные миноры положительные, т. е.

.

В этом случае , т. е. выполняются условия локального минимума в точке

Û

 

.

 

Если , то .

 

Тогда точка будет являться точкой локального максимума. Следовательно, для того, чтобы в точке был максимум дифференциал должен быть отрицательным . Согласно критерию Сильвестра данная квадратичная форма будет отрицательно определенной, если

.

Если для квадратичной формы минор второго порядка , то квадратичная форма, а следовательно и приращение функции не являются знакоопределенными в окрестности точки и эта точка не является точкой локального экстремума.

Если же , в точке равен нулю, то знак приращения будет определяться дифференциалом третьего порядка , который является более высокого порядка малости по сравнению с . Для решения вопроса об экстремуме функции в этом случае необходимы дальнейшие исследования.

Пример 3.24. Исследовать на экстремум функцию .

Находим критические точки. Для этого согласно необходимому признаку экстремума, находим частные производные первого порядка, приравниваем их нулю и решаем систему.

Û Þ Þ Þ

Имеется две критические точки и .

Используем достаточный признак для исследования этих точек на экстремум.

Находим , , .

Для точки находим , , ;

.

Следовательно, не является точкой экстремума.

Для точки находим , , ;

.

Так как , в точке имеет место минимум. Находим значение функции в этой точке .

Ответ: в точке .


Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Необходимый признак локального экстремума| Метод наименьших квадратов (МНК)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)