Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Нулевое среднее.

4. График исходного Вейвлета осциллирует относительно нуля по оси времени.

5. Все базисные Вейвлеты имеют то же число осцилляций, что и исходные.

Непрерывное Вейвлет – преобразование.

CWT=C – обозначение непрерывной Вейвлет – функции.

- вводится для сохранения нормы.

Исходная Вейвлет – функция, основанная на второй производной:

Изменяя посредством параметра а ширину Вейвлета, то есть его длительность τ, можно влиять на ширину частотного спектра. Чем шире будет Вейвлет, тем уже его частотный спектр.

Вейвлет, основанный на первой производной:

Вейвлет Морле:

- прямое Вейвлет – преобразование.

Частотный анализ Фурье – преобразования:

S(ω) – заменяется на частотно – временной анализ с помощью функции С(а, в).

- обратное Вейвлет – преобразование.

Аналогия с преобразованием Фурье:

а→ частота.

Свойства непрерывного Вейвлет – преобразования:

1. Линейность:

f(t); g(t) L

Cf,g(a, b)= Cf(a, b)+ Cf(a, b)

Линейность непрерывного Вейвлет – преобразования следует из линейности скалярного произведения двух функций.

2. Сдвиг:

f’(t); f’(t)=(t-b’) L

Cf’ (a, b)= Cf(a,b-b’)

Сдвиг непрерывного Вейвлет – преобразования соответствует сдвигу функции во временной области.

3. Масштабирование:

f(t);

Если функция расширяется во временной области, то и в частотно – временной области она тоже расширяется.

Особенность Вейвлет – преобразования: аналогия с прохождением через полосовой фильтр, перестраиваемого во времени.

Дискретное Вейвлет – преобразование.

DWT=D – обозначение.

Вейвлет – преобразование, при котором а и в дискретны, называют дискретным Вейвлет – преобразованием.

1. дискретизация параметра а:

2. дискретизация параметра в:

- число отсчетов по времени.

Согласно закону изменения параметра в, на каждом цикле с шагом j шаг движения по оси времени t увеличивается в два раза, следовательно, количество шагов уменьшиться в два раза.

Дискретное Вейвлет – преобразование функции Хаара.

Функция является исходным Вейвлетом. Система функций ψ(t-n) образует базисную функцию.


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 267 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Частотная модуляция. | Частотный детектор | Фильтрация | Алгоритм синтеза фильтров. | Аналоговая фильтрация детерминированных сигналов. | Теория случайных процессов. | Оптимальная фильтрация случайных процессов. | Цифровая обработка сигналов | Цифровая фильтрация. Алгоритм линейной цифровой фильтрации. | Синтез цифровых фильтров. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы синтеза линейных цифровых фильтров.| Схема Жардана

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)