Определение точности модели.

Точность модели характеризуется величиной отклонения выхода модели от реального значения моделированных переменных. Для показателя представленного рядом значений точность определяется как разность между значением фактического уровня ряда и его оценкой полученной расчётным путём с использованием моделей. При этом в качестве статистических показателей точности применяют следующие:

1. Среднеквадратичное отклонение:

,

где:

y_i - фактическое значение рядя;

- теоретическое значение ряда;

n - количество наблюдений;

р - количество независимых параметров.

В данной задаче 0,49.

Недостатком этого показателя является то, что величина зависит от масштаба измеряемых величин, поэтому трудно сопоставлять изучаемые модели по данному критерию

2.Средняя относительная ошибка аппроксимации:

В нашем случае -0,09.

3. Коэффициент сходимости:

где: - среднее значение.

В нашей задаче 0,05.

Он показывает, какую долю изменения результирующего признака можно объяснить изменением не включенных в модель факторов.

4. Коэффициент детерминации:

В данной задаче 0,95.

Он показывает, какую долю изменения результирующего признака можно объяснить изменением включенных в модель факторов.

Дата добавления: 2015-08-05