Читайте также: |
|
В данной работе необходимо рассмотреть нелинейную нестационарную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:
· у(t) - ставка % рефинансирования Центрального Банка;
· х1(t) - уровень безработицы в %;
· х2(t) - уровень инфляции в %.
Для заданного варианта совокупности предприятий требуется найти коэффициенты нелинейной нестационарной модели уравнения множественной регрессии вида:
(1)
Значения величин у(t), х1(t), х2(t) даны в Таблице №1 "Исходные данные". Данное нелинейное уравнение требуется привести к линейному уравнению вида:
(2)
Необходимо:
· определить параметры уравнения регрессии, используя замену переменной;
· проверить наличие мультиколлинеарности между факторами;
· проверить статистическую значимость уравнения в целом и отдельных коэффициентов уравнения. Это позволит оценить адекватность полученной модели исследуемому процессу и возможность её использования для осуществления анализа и проектирования;
· проверить отсутствие гетероскедастичности и автокорреляции остатков исследуемой модели, а также установить адекватность и точность уравнения регрессии.
· проверить наличие аномальных наблюдений, используя метод Ирвина;
· осуществить прогноз показателей.
Таблица №1
Исходные данные
Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Введение. | | | Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному. |