Глава 7. Математико-статистическая обработка данных психологического исследования (эксперимента) и форма представления результатов

Методы и способы математико-статистической обработки у студентов гуманитарных факультетов, в том числе и психологических, вызывают значительные затруднения и, как следствие, боязнь и предубеждение в возможности ими овладения. Однако, как показывает практика, это ложные заблуждения; Следует понять, что в современной психологии в практической деятельности психолога любого уровня без использования аппарата математической статистики все ваши выводы могут восприниматься как не более чем умозрительные, с известной долей субъективности. Вместе с тем по мере накопления практического опыта, базы данных эмпирических исследований, неизбежно встает задача их обобщения, выявления тенденций, динамики, характерных черт, особенностей, которые невозможно обоснованно интерпретировать, не используя математические методы количественного анализа. Следует уяснить основные принципы использования математико-статистических методов в психологии:

• без использования и владения аппаратом математической статистики вы не можете считать себя квалифицированным психологом;

• аппарат математической статистики в психологии лишь инструмент для обоснования достоверности ваших выводов, и математические критерии никогда не рассматривались в психологии в качестве абсолютной истины. В то же время игнорирование их ни в коем случае не допустимо и требует при необходимости дополнительного обоснования;

• от того, как вы используете математико-статистический инструментарий, зависят ваши выводы (в такой же мере ваши выводы могут быть оспорены другими исследователями при использовании других методов).

190 Глава 7. Математико-статистическая обработка данных психологического...

Инучая основы статистики, не следует бояться математических формул: бе:):шапия некоторых из них, несомненно, не обойтись, но главное — понимать, какую психологическую реальность они описывают, какой психологический смысл в них содержится. И тогда за математическими формулами, уровнями достоверности (статистической значимости), критическими значениями коэффициентов откроются психологические реалии, их значение и смысл.

Начнем с некоторых практических рекомендаций:

• всегда самое трудное — начало, но это зависит только от вашего желания и целеустремленности;

• начинать необходимо с четкого уяснения базовых понятий, определений. В математической статистике они достаточно четко определены и не допускают двойственных толкований;

• в каждом методе, формуле уясните смысл того, для чего они используются в психологическом исследовании, какие результаты они дают и каким образом их можно и должно будет интерпретировать.

7.1. Анализ первичных статистик

Для определения способов матештико-статистической обработки прежде всего необходимо оценить характер распределения данных по всем используемым параметрам (признакам). Для параметров (признаков), имеющих нормальное распределение или близкое к нормальному, можно использовать методы параметрической статистики, которые во многих случаях являются более мощными, чем методы непараметрической статистики. Достоинством последних является то, что они позволяют проверять статистические гипотезы независимо от формы распределения [17, 25,40, 60].

Одним из важнейших в математической статистике является понятие нормального распределения. Нормальное распределение — модель варьирования некоторой случайной величины, значения которой определяются множеством одновременно действующих независимых факторов. Число таких факторов велико, а эффект влияния каждого из них в отдельности очень мал. Такой характер взаимовлияний весьма характерен для психических явлений, поэтому исследователь в области психологии чаще всего выявляет нормальное распределение. Однако так бывает не всегда, поэтому в каждом случае форма распределения должна быть проверена.

7.1. Анализ первичных статистик _______________________________ 191

Дата добавления: 2015-08-05