Протокол эксперимента

(название методики, опыта)

ФИО Дата:

(полностью)

Год рожд., месяц, число_____________________

Пол Время начала:

Образование_______________________________ Время окончания:

Должность

170Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

Название серии (если серий проводится несколько)

№ пробы	«Сырая оценка» (результат, ответ испытуемого)	Время (сек)	Оценка стандартная	Примечание
	б	23,3
	в	25,8
	а	21,1

Под «сырыми» понимают оценки, которые психолог получает непосредственно в опыте, эксперименте, из листа для ответов на опросник, анкету и т. п. Стандартные получаются после преобразования сырых оценок с помощью таблиц перевода, шкал пересчета, графиков и т. п. В стандартной оценке ответ или результат отдельного испытуемого соотнесен со средними величинами (ответов или результатов) нормативной выборки. Под нормативной выборкой подразумевается достаточно широкая и репрезентативная выборка, результаты обследования которой автор методики использовал для создания таблиц перевода или шкал пересчета. Стандартная оценка вписывается в протокол уже при его обработке, после эксперимента [25, с. 46].

В графу «Примечание*- заносятся вопросы, реплики, высказывания испытуемого, описания поведения испытуемого, внешнего вида и т. д. Если первые пробы показали, что в данной графе недостаточно места, то в соответствующем месте графы делается сноска на запись, а записи ведутся на отдельном листе бумаги.

Пространство в комнате для эксперимента лучше организовать так, чтобы испытуемый не видел записей экспериментатора. Для этого можно применить невысокие перегородки на столе,или вести запись с использованием планшета, который опирается на стол или расположен вне плоскости стола.

После окончания эксперимента надо попросить испытуемого сообщить о своих самонаблюдениях по ходу эксперимента, т. е. о своих мыслях, чувствах, образах, возникавших предположениях, намерениях, вариантах и т. д. Не следует навязчиво просить испытуемого записать отчет в письменной форме. Вы можете получить от него отчет (далеко не всегда), но очень часто потеряете много ценной информации, если будете полагать, что в нем записано все, что испытуемый может сообщить. Для многих людей излагать на бумаге любые свои сообра-

6.2. Процедура проведения экспериментального психологического,.. 171

жения и воспоминания труднее, чем высказывать в устной форме. Люди при этом нередко переключают основное внимание на форму построения фраз, грамматическую правильность и т. п. Поэтому лучше самому записать сообщения испытуемого, не редактируя их. Вопросы надо задавать с осторожностью, поскольку ими можно увести испытуемого в свою систему интерпретаций или помешать припоминанию. Целесообразнее или использовать один и тот же для всех испытуемых набор вопросов (во всяком случае, начинать с такого набора), или применять простые вербализации, под которыми имеются в виду приемы ведения беседы с использованием пересказа только что услышанного — дословного или с некоторыми изменениями и сокращениями — для того, чтобы удерживать внимание испытуемого на предмете разговора [25, с. 47].

Разрабатывая форму протокола, следует учитывать особенности экспериментальной процедуры и не в меньшей степени простоту и удобство обработки результатов. Чем меньше операций в ручной обработке данных, тем меньше вероятность ошибок и искажений. В любом случае данные из протоколов заносятся в сводную таблицу, составленную первоначально в рукописном варианте (форма таблицы представлена ниже), затем составляется ее электронная версия для последующей обработки. Переносить данные непосредственно из протокола в электронную таблицу, создаваемую на компьютере, нецелесообразно по тем причинам, что техника, какая бы совершенная она ни была, может выйти из строя, «зависнуть», нередко выходят из строя гибкие дискеты, с которыми работают ряд исследователей. Поэтому необходимовсегдаиметь почти «вечный» первоисточник (или компьютерную распечатку таблицы) на бумаге, особенно для наиболее ценных данных.

Для протоколов удобнее использовать листы одинакового формата, разлинованные в клетку. Это обеспечивает одинаковый масштаб записей и облегчает вычерчивание таблиц. Алгоритм заполнения протокола, форма записи каждого показателя по ходу эксперимента должны быть заранее продуманы и отработаны.

Подготовка, организация и методическое обеспечение психодиагностического обследования подробно рассмотрены в разделе 5.4, к которому мы и отсылаем читателя.

Процедура психодиагностического обследования

Процедура обследования должна как можно точнее соответствовать той, которая описана в руководстве используемой вами методики.

172Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

Обычная последовательность проведения обследования примерно такова.

1. Объяснить, зачем нужен тест (опросник, набор задач...), избегая нежелательной коррекции мотивов; сообщить, какие результаты ожидаются.

2. Гарантировать сохранение тайны отдельных ответов и результатов в целом.

3. Медленно, громко, четко прочесть инструкцию или воспроизвести по памяти (если не запланировано инструктировать письменно).

4. Привести примеры, дать возможность выполнить пробные задания при интеллектуальных тестах. Проверить, правильно ли понята инструкция.

5. Ознакомить с регламентом времени. Сообщить о правилах исправления ошибок, о запретах в общении, поведении на время обследования. Указать, в какой форме должно быть закончено обследование.

6. Попросить написать в листе для ответов (регистрационном бланке) перечисленные сведения о социально-демографических данных. Проследить за правильностью записей. Эти данные важны для психологов — описки же в них встречаются довольно часто. Весьма распространена следующая: дата обследования, пол, возраст (полных лет), образование, учреждение (организация), при необходимости — должность, специальность, рабочий стаж, социальное положение, состав семьи (для детей особенно дошкольного, младшего и среднего школьного возраста эту информацию следует уточнять у руководства учреждения, воспитателя, классного руководителя).

7. Ответить на вопросы. Стараться отвечать лаконично — пространные ответы хуже запоминаются.

8. При выполнении заданий с фиксируемым временем дать команду записать время начала выполнения заданий и начать решение.

9. По ходу обследования следить за соблюдением правил записей и запретов в общении. Руководителю обследования следует избегать перемещаться внутри помещения без необходимости — некоторых испытуемых это может отвлекать или раздражать. Надо следить за тем, чтобы не заполненное работой время испытуемых было минимальным во избежание лишних разговоров, обмена мнениями, сравнения ответов и т. п.

6.2, Процедура проведения экспериментального психологического... 173

10. По окончании обследования немедленно собрать тестовые материалы и листы для ответов (регистрационные бланки). Если обследование групповое, то это можно осуществить следующим образом:

а) попросить всех оставаться на своих местах;

б) попросить передать на первые столы тестовые материалы в сле
дующем порядке: листы для ответов, тестовые брошюры и сти-
мульный материал, черновики;

в) проверить количество собранных материалов.

Если обследование осуществляется без заранее ограниченного времени и допускается уход испытуемых сразу после выполнения всех тестовых заданий, то необходимо предупредить, что это можно сделать лишь после сдачи и проверки руководителем обследования возвращенных материалов [25, с. 50-51].

Завершение эксперимента и обследования

Следует помнить, что очень часто психологический эксперимент или обследование вызывают психоэмоциональное напряжение и таят в себе опасность нанести испытуемому психотравму, хотя бы и небольшую. Многие вопросы или суждения вопросников и анкет предполагают углубленную рефлексию. Далеко не всегда мы провоцируем это у испытуемого в тот момент его жизни, когда это ему полезно или по крайней мере не вредно. Даже вопросы, касающиеся простых анкетных данных, заставляют человека осознать свои возрастные, национальные характеристики, должностной статус и т. д. При обдумывании ответов у испытуемых могут увеличиваться тревога, озабоченность, переживания по поводу совершенных ошибок и неудач, неудовлетворенность жизненными обстоятельствами и прочее. Велика опасность травмати-зации при изучении отношений в семье, в группе, других межличностных отношений.

Болезненно могут восприниматься, например, не решенные в отведенный срок задания, ошибки, растерянность и т. д. Надо сообщить, что в экспериментах это обычное явление и примерно так же действуют другие испытуемые [25, с. 51].

Если вы не умеете смягчать негативное влияние эксперимента какими-либо простыми психотерапевтическими приемами, то все-таки позвольте испытуемому высказаться после окончания эксперимента. Дайте ему возможность в такой форме освободиться от возможных отрицательных эмоций. Разумеется, при этом вы не должны от-

174Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

вечать ни критикой, ни оправданиями на его высказывания. Не забывайте благодарить ваших испытуемых за участие в эксперименте, обследовании. Помните, что часто они по существу являются вашими безымянными соавторами, и это не вы на них работаете, а они на вас.

6.3. Первичная обработка эмпирических данных

Основные понятия

Прежде всего необходимо уточнить основные термины, которые мы будем использовать в данном разделе главы. Каждое изучаемое психическое явление имеет множество признаков, по которым мы можем узнать его, отличить от других явлений. Психические явления, непосредственно наблюдаемые и не наблюдаемые, также имеют признаки и поддаются объективным и (или) субъективным оценкам (т. е. могут быть принципиально измеряемы и регистрируемы). Психологическое исследование непременно связано с выделением признаков (существенных для предмета исследования), регистрацией их наличия или отсутствия, определенной степени выраженности. Чтобы зафиксировать проявления того или иного признака, исследователь использует те или иные показатели выраженности признака. Показатель — то, по чему можно судить о развитии и ходе чего-нибудь (т. е. это конкретное числовое или качественное выражение какого-либо признака). В качестве синонима термина «показатель» нередко используют заимствованный из технических наук термин «параметр» (или варианта — показатель отдельного признака в математической статистике), параметр — величина (качественная или количественная), характеризующая какую-либо выраженность характеристики, свойства, качества исследуемого психологического признака.

К числу основных понятий планирования эксперимента и обработки данных относится также понятие «переменная». В математике под переменной называют величину, которая может по условиям задачи принимать разные значения. В математической статистике понятия «переменная», «параметр», «варианта» (отдельное значение признака) используются зачастую как синонимы, хотя такое понимание не совсем корректно, но, не вдаваясь в детали, вполне возможно в практическом использовании.

Например, исследуется время реакции на движущийся объект. В данном случае исследуемым признаком будет выступать сенсомо-торнаяреакция, а показателями, вариантами (отдельными значени-

6.3. Первичная обработка эмпирических данных ___________________ 175

ями) будет выступать время реакции, измеренное с помощью секундомера.

В ходе опыта, эксперимента, измеряя тот или иной показатель или фиксируя в наблюдении проявление некоторого признака, психолог получает конкретное значение показателя у отдельного испытуемого. Совокупность значений всех показателей {вариант — показателей отдельного признака) заносится в протокол данного испытуемого. Совокупность всех собранных в ходе эмпирического исследования данных образует массив данных.

Таким образом, в процессе математико-статистической обработки данных мы будем использовать следующие термины:

• «признак» — обозначение исследуемого психического явления, то, что выражает природу явления их сходство и различия (например, ЛТ — личностная тревожность; РТ — реактивная тревожность; /<2 — общий уровень интеллектуального развития и т. д.);

• «параметр» и «переменная* нередко употребляются как синонимы, они указывают, что изменяется. Важно отличать от них понятие «значение» (или, в математической статистике, варианта — отдельное значение признака). Каждое значение (варианта) — это эмпирически выявленная, вполне определенная числовая величина того или иного признака у конкретного испытуемого (измеренная в шкале наименований, рангов или интервальной), представленная (желательно) в десятичном числовом выражении: 1; 3; 5; 10; 100; 0,1; 0,54; 0,78; 0,001 и т. д. Для методов контент-анализа и проективных методик понятие «параметр» и «переменная» значительно усложняются в связи с их качественной характеристикой, представленностью и интерпретацией.

Нормирование данных

Полученные при сборе данных «сырые» (первичные) оценки выполнения экспериментальных заданий далеко не всегда удобно использовать в дальнейшей работе. Особенно когда возникает необходимость сравнить показатели испытуемого, полученные по разным методикам, или отнести их к какой-либо группе («успешных», «неуспешных», «норме» — в целях профотбора). Поэтому данные «сырые» оценки тем или иным способом преобразуют. Наиболее частыми преобразованиями является стандартизация тестовых шкал.

Тестовые шкалы разрабатываются для того, чтобы оценить индивидуальный результат тестирования путем сопоставления его с тестовыми нормами, полученными на выборке стандартизации. Выборка стан-

176Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

дартизации специально формируется для разработки тестовой шкалы — она должна быть репрезентативна генеральной совокупности, для которой планируется применять данный тест, методику. Впоследствии при тестировании предполагается, что и испытуемый, и выборка стандартизации принадлежат одной и той же генеральной совокупности [40, с. 54].

Наиболее частыми преобразованиями являются центрирование и нормирование среднеквадратическими отклонениями. Под центрированием понимается линейная трансформация величин признака, при которой средняя величина распределения определенного признака становится равной нулю. Направление шкалы и ее единицы остаются при этом неизменными.

Суть нормирования состоит в переходе к другому масштабу — стандартизированным (стандартным) единицам измерения. При стандартизации результатов тестовых испытаний чаще всего используется показатель среднеквадратических отклонений. Стандартизация осуществляется при условии нормального распределения тестовых оценок или близком к нему по виду [25, с. 71] (рис. 6.1).

В психологии существует целый ряд шкал, основанных на нормальном распределении и имеющих разные значения М и а. Распределения различных измеренных в эксперименте признаков имеют разные величины Ми а. Переводя полученные первичные оценки разных признаков к распределению с одними и теми же Ми а, мы получаем больше возможностей для оценки и сопоставления их варьирования. Сделать это нам позволяет использование нормированного отклонения. Нормированное отклонение показывает, на сколько сигм отклоняется та или иная варианта от среднего уровня варьирующего признака (средней арифметической), и выражается формулой:

гдеХ₍. — значение признака (в «сырых» баллах); М— средняя арифметическая признака; а — стандартное отклонение.

С помощью нормированного отклонения можно оценить любое полученное значение по отношению к группе в целом, взвесить его отклонение и одновременно освободиться от именованных величин. Для того чтобы избавиться от отрицательных чисел, к полученной величине I обычно прибавляют какую-либо константу.

С учетом этих соображений весьма удобна шкала Г-баллов. Для этой шкалы принято нормальное распределение, имеющее М = 0, а = 10.

6.3- Первичная обработка эмпирических данных

Рис. 6.1

Для пересчета берется константа, равная 50. Формула преобразования сырых оценок в Г-баллы следующая:

* = 50 + юЗ^, (6.2)

где Х₁ — значение признака (в «сырых» баллах); М— средняя арифметическая признака; а — стандартное отклонение.

Для облегчения и алгоритмизации практической работы психолога существуют специальные таблицы перевода «сырых» баллов, например, базовых шкал теста СМИЛ (адаптированный вариант теста ММР1, разработан Л. Н. Собчик)¹, теста МЛО «Адаптивность» в стандартные Т-баллы.

Из истории создания СМИЛ (ММР1)

Стандартизированный многофакторный метод исследования личности (СМИЛ) представляет собой модификацию теста ММР1, созданного в 1942-1949 гг. в целях профессионального отбора летчиков во время Второй мировой войны. Авторы — американские психологи И. Маккинли и С. Хатэуэй (ЯаЛаи/еу 5., Мск^пIеу^., 1956). Это квалифицированный (количественный) метод оценки личности, который благодаря стандартизированному (или автоматизированному) способу обработки результатов обследования исключает зависимость получаемых данных от субъективности и опыта экспериментатора (при этом имеется в виду обсчет, а не сама интерпретация, корректность которой тем выше, чем лучше обучен и более опытен психолог).

¹ Собчик Л. Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. СПб.: Речь, 2000.

178Глава 6, Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

Создавая этот тест, его авторы опирались, с одной стороны, на строгий квантифицированный подход, обеспечивающий надежность и статистическую достоверность данных; с другой — на свое толкование показателей методики, которое они привязали к клинической классификации Крепелли-на. Это значит, что при интерпретации конкретные данные обследуемого лица сравнивались с нормативными данными по параметрам, соответствующим ведущим симптомам в рамках той или иной нозологии (т. е. особенности каждого испытуемого определялись степенью выраженности тех или иных свойств, которые в их максимальном выражении соответствовали определенным клиническим симптомам). Каждая из шкал методики показывает, насколько выражены у данного индивида депрессия, ипохондричность, психопатические черты, мужественность-женственность, паранойяльность, психастения, шизотимные проявления, маниакальность, социальная интро-версия. Эти клинические по своей сути определения и были приданы как названия соответствующим шкалам, измеряемым методикой.

Время показало условность нозологических границ, интерпретационный подход авторов ММР1 оказался устаревшим и попросту не соответствующим реальности. Да и упрощенное отношение к норме (к понятию нормальной личности) также изменилось. Поэтому интерпретация данных модифицированного и рестандартизированного теста ММР1 — методики СМИЛ — представляет собой новый, гораздо более дифференцированный подход, базирующийся на иной концептуальной и методологической основе.

Источник: Собчик Л. Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. С. 3-4.

Из истории создания методики МЛО «Адаптивность»

Многофакторный личностный опросник (МЛО) «Адаптивность» создан сотрудниками Военно-медицинской академии А. Г. Маклаковым и С. В. Чер-мяниным в 1989 г. Теоретическую основу опросника составляет концепция личностного адаптационного потенциала (ЛАП), степень выраженности которого позволяет определять успешность социально-психологической адаптации личности в экстремальной ситуации и прогнозировать успешность профессиональной деятельности специалистов различного профиля.

Шкалы первого уровня МЛО «Адаптивность» связаны с базовыми шкалами СМИЛ (ММР1) и позволяют выявлять личностные характеристики испытуемых, наличие акцентуаций характера и т. д.

Опросник прошел апробацию на многотысячном контингенте участников боевых действий в Афганистане, Чеченской республике, катастрофах подводных атомных лодок «Комсомолец» и «Курск», военнослужащих различных силовых министерств и ведомств Российской Федерации и показал хорошую валидность, надежность, диагностические возможности.

Наиболее широкое распространение получил способ приведения нормированных оценок к виду, удобному для практического применения, предложенный Р. Б. Кэттеллом (1970, 1973), который представляет перевод исходных тестовых оценок в 10-балльную равноинтер-вальную шкалу. Это достигается путем разбиения оси тестовых оценок на 10 интервалов, соответствующих долям стандартного отклонения.

6.3. Первичная обработка эмпирических данных

Рис. е.2

При этом среднее арифметическое по группе принимается за среднюю точку и ей присваивается значение, равное 5,5 балла по стандартной 10-балльной шкале. Всякая оценка в интервале (М+ 0,25'а) переводятся в 6 баллов, а оценка в (М - 0,25а) дает стандартный балл, равный 5,0. Любое дальнейшее увеличение или уменьшение тестовой оценки на 0,5а увеличивает или уменьшает стандартную оценку на 1 балл (см.: Мельников В. М, Ямпольский Л. Т., 1985, с. 188) (рис. 6.2).

Таким образом, для создания стеновой шкалы и вычисления ее пограничных значений «сырых» баллов можно использовать следующую таблицу (при условии нормального распределения признака или близкого к нормальному).

1 стен = М-2,25 ст,	6 стен = М + 0,25 а
2 стен = М - 1,75 а	7 стен = М + 0,75 а.
3 стен = М - 1,25 а	8стен = М+ 1,25 а
4 стен = М-0,75 а	9 стен = М + 1,75 а
5 стен = М- 0,25 а	10стен = М + 2,25а

Перевод отдельных «сырых» баллов в стены может выполняться и без создания стеновой шкалы, а непосредственно по общей формуле:

5^А^^± ₊ С,

(6.3)

где Х₁ — значение признака (в «сырых» баллах); М — средняя арифметическая признака; А — заданное стандартное отклонение; С — заданное среднее значение; а — стандартное отклонение значений признака.

180Глава 6, Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

Поскольку для 10-балльной стеновой шкалы А = 2 и С = 5,5, формула приобретает вид:

_с _ Хг-М __ ^х

5₍=2х + 5,5. (6.4)

о

Таким образом, практический смысл процедуры нормирования состоит, например, в том, что выражение «сырых» значений шкал в Г-баллах позволяет сравнивать шкалы профиля личности между собой (для опросников СМИЛ, МЛО «Адаптивность» и др.). Так, в пределах нормы считаются личностные характеристики, показатели которых не выходят за пределы 40-70 Г-баллов. Все значения, превышающие эти границы, рассматриваются как акцентуации характера той или иной степени выраженности (в отдельных случаях — до уровня патологических проявлений).

Стандартизированная стеновая шкала также имеет широкий спектр применения. Предположим, нам необходимо определить уровень развития интеллектуальных и некоторых адаптивных характеристик испытуемых в группе. Однако суммарная шкала оценок по субтестам общего интеллектуального развития имеет размах от 0 до 210 (по 30 заданий в 7 методиках) и прямой порядок, т. е. чем больше баллов набрал испытуемый, тем лучше его результат. По шкале самооценки (Ч. Д. Спилбергер, Ю. Л. Ханин) ситуационная тревожность измеряется от менее 25 баллов до более 70 баллов, личностная тревожность — от 23 баллов и менее до 54 баллов и более. Причем порядок оценочных шкал обратный, т. е. чем выше результат испытуемого, тем выше тревожность, тем, следовательно, хуже личностный показатель. Таким же образом определяются характеристики, например, и по интегральной шкале личностного адаптационного потенциала (ЛАП) опросника МЛО «Адаптивность». Размах «сырых» балльных оценок составляет от 1 до 70 баллов и более, а шкалы (подшка-лы) также имеют обратный порядок, т. е. чем выше результат испытуемого, тем ниже адаптивные способности и возможности переносить высокие психоэмоциональные нагрузки. И тогда возникает ситуация, когда в трех приведенных методиках размерность шкал различная, оценочные шкалы имеют противоположный порядок направленности, а необходимо дать сравниваемые (однопорядковые) заключения о выраженности данных качеств у испытуемых и, если возникает такая задача,'то и отнести их к различным группам «высокоуспешных», неуспешных», «популя-ционной нормы». Вот в этом случае и возникает необходимость в разработке и применении стеновых шкал.

6.4. Составление сводных таблиц

6.4. Составление сводных таблиц

В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно внести не только числовые данные. К некоторым данным качественного характера могут быть применены простейшие способы количественной обработки. Так, для всей выборки и отдельных подгрупп могут быть подсчитаны частоты встречаемости (количество случаев появления события), а затем и частости (относительные частоты, т. е. частоты, деленные на количество испытаний) интересующих вас индикаторов, проявлений некоторого вида [25, с. 59].

Например, при использовании проективного теста «Несуществующее животное» можно, выявляя признаки агрессивности, рассматривать в качестве показателей: рот с зубами — вербальная агрессия; рога — защита, агрессия (в сочетании иногда с другими признаками агрессии — ногтями, щетиной, иглами и т. д.). При использовании проективного теста «Дерево» можно в качестве показателей признака «потери мужества — энтузиазма, порыва» рассматривать наличие ветвей, поднятых вверх или опущенных вниз в рисунке. Если этот параметр будет определен у всех испытуемых, это позволит подсчитать частость его появления по всей выборке и для отдельных групп внутри ее. В таблицу могут быть сведены данные (показатели) и по некоторым другим признакам проективных тестов, а затем подсчитаны их частости. Далее можно составить таблицу, в которой будут представлены данные не по отдельным испытуемым, а ддавсей выборки и отдельных групп.

Однако следует иметь в виду, что подобный способ обработки и трансформации (перевода) качественных показателей в количественные обладает известной долей субъективности, поскольку зависит от опыта исследователя и обоснованности выделения критериев при интерпретации исследуемого признака. Один психолог, например, найдет в проективном рисунке 3 показателя агрессивности, а другой — 5. Определить, кто же из них более прав, представляется весьма проблематичным. Поэтому при применении данного способа преобразования информации следует специально указывать и обосновывать критерии выделения регистрируемых показателей психологического признака. Это обеспечит более целостное и объективное представление информации.

Составляя сводную таблицу (первоначально в рукописном варианте), следует ее приблизить к той форме, как она будет выглядеть в окне программы Ехсе1. Поскольку некоторые психологи (в силу различных причин) обращаются к помощи своих коллег, сотрудников или других спе-

182 Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

циалистов, которые могут не обладать знаниями и тонкостями обработки психологической информации, общепринята в экспериментальной психологии для сводной таблицы исходных данных следующая форма.

Таблице необходимо дать заголовок, достаточно полно отражающий ее содержание и специфику. В первой строке (окна Ехсе1) пишется название сводной таблицы с указанием выборки испытуемых и времени проведения экспериментального исследования.

Например, сводная таблица результатов обследования учащихся 9-11-х классов общеобразовательной средней школы (или МОУ) № 3 г. Выборга (март-апрель 2005 г.)

Во второй (и третьей, при необходимости) строке дается условное обозначение всей заносимой в таблицу информации, психологических признаков, социально-демографических данных и т. д.

Если некоторые методики имеют подшкалы и возникает необходимость сверху написать название методики, а внизу состав ее подшкал, то для программы Ехсе1 необходимо во второй строке написать название методик, а в третьей строке обозначить состав ее подшкал.

В одной строке окна Ехсе1 оформлять двустрочное наименование шкал и их подшкал недопустимо. Поскольку ряд функций («Описательная статистика», «Корреляция») программа выполнить не сможет.

Пример корректного оформления заголовка таблицы:

МЛО «Адаптивность» «Айзенк»	«Сп-Ханин»
ФИО пр V Р Пр Кк Мн ЛАП N Ив Эв	Лт - Рт	Примечание

пр— номер по порядку; V— возраст (полн. лет); Р— пол; Пр— поведенческая регуляция; Кк — коммуникативные качества; Мн — моральная нормативность; ЛАП — личностный адаптационный потенциал; N — нейротизм; Ив — интровер-сия; Эв — экстраверсия; Лт — личностная тревожность; Рт — реактивная тревожность.

В каждой последующей строке записаны код испытуемого (код фамилии) и значения всех измеренных у него параметров, разумеется, для всех испытуемых в одном и том же порядке показателей. Каждая строка содержит значения всех показателей одного испытуемого. По столбцам заносятся показатели исследуемого (данного) признака по всем испытуемым. Таким образом, в каждой ячейке таблицы записано только одно значение показателя данного признака одного испытуемого.

Все строки и все столбцы должны быть пронумерованы. Последовательность признаков может быть упорядочена по разным основаниям, В первых столбцах лучше разместить такие социально-демографические показатели, как пол и возраст (полных лет), а такие показатели, как уро-

6.4. Составление сводных таблиц

вень образования, рабочий стаж, состав семьи, социальное положение (при необходимости) и т. д., можно разместить в конце таблицы. Но следует помнить, что как те, так и другие могут служить основанием для разбиения выборки на подгруппы (см. Раздел 4.1. «Переменные в экспериментальном психологическом исследовании»).

Затем, по убывающей значимости (предполагаемой информативности), заносятся измеренные в процессе эксперимента (обследования) параметры. Параметры, полученные с помощью одной методики, удобнее располагать компактно — в одной группе (рядом друг с другом) Например, все шкалы одной методики, шкалы следующей и т. д. (как показано выше).

Испытуемых можно перечислить в алфавитном порядке. Но прежде лучше разделить испытуемых по их принадлежности к каким-либо подгруппам, которые будут сравниваться между собой. Внутри этих подгрупп полезно упорядочить испытуемых по полу, возрасту или другому важному для вас параметру. Таким образом, в окончательном своем варианте сводная таблица приобретает вид табл. 6.1.

После составления сводной таблицы в рукописном варианте следует создать ее электронную версию для последующей математико-статис-тической обработки. И для ручной, и для компьютерной обработки в исходную сводную таблицу чаще всего заносят сырые данные. В то же время в рукописном варианте предусмотрите дополнительные столбцы, в которые при необходимости можно внести нормированные оценки (стены, Г-баллы и т. д.).

В настоящее время преимущественной формой математико-статис-тической обработки стала компьютерная. Возможно, в процессе обработки данных потребуется обращение к нескольким пользовательским программам. Современные прикладные программы математической статистики предоставляют довольно широкие возможности перевода данных из одной в другую. Однако не будет лишним соблюдать некоторые правила, чтобы облегчить преобразование формата данных.

Не рекомендуется заносить в таблицу различные текстовые символы (точки, запятые, тире, «+»...). Всю информацию, которую можно закодировать числами, лучше перевести в десятичную числовую форму: 1; 3; - 0,5; 10; 23; +0,45; 1,06; 170 и т. д. Например, предварительно пересчитать минуты в десятичные доли часа, секунды — в десятичные доли минуты, количество месяцев — в десятичную долю года и т. д. Это даст больше возможностей для разных видов обработки данных. Кроме того, формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения. В случае, если показатель при-

МЛО

ФИО

пр

V

Р

Пр

Кк

Мн

ЛАП

Лт

Рт

АН

Студент 1

Студент 2

Студент 3

Студент 4

Студент 5

Студент 6

Студент 7

Студент 8

Студент 9

Студент 10

6.4. Составление сводных таблиц

знака (отдельный параметр) на испытуемого отсутствует, то знак «минус» или 0 в клеточке не ставится, она просто оставляется пустой, поскольку ряд программ 0 считает как число, как показатель признака, а не его отсутствие. Другие же обозначения расцениваются программами как нечисловые данные в ряду значений признака. Но это не значит, что в таблицу вообще не могут быть внесены нулевые значения. Они вносятся, если являются показателем какого-либо признака. Например, когда испытуемый делает выбор по шкале выраженности качества или состояния «- 3...- 2...- 1...0...1... 2...3», где выбор 0 означает нейтральное, средневыраженное или спокойное состояние.

До начала набора данных в электронную таблицу следует уточнить у пользователей программ, в каком виде должны записываться десятичные дроби — какой знак (точка или запятая) должен разделять целую и дробную части. Не следует объединять без необходимости ячейки рабочей таблицы.

Особо внимательно отнеситесь к первым ячейкам — в левом верхнем углу электронной таблицы, с них начинается заполнение информации: названия таблицы, заголовки признаков и т. д. Лучше заполнить их произвольными числами, чем оставлять пустыми. Без этого при экспорте в другой формат может быть не считана вся первая строка или может измениться структура всей таблицы.

Таблицы в итоговом виде для текста (но только не для вычислений!) достаточно удобно оформлять в Мюгозоп; \Уог<1 Но и здесь не торопитесь объединять ячейки. Используйте эту операцию на заключительном этапе оформления таблицы, уже после выбора формата в опции «Автоформат». В противном случае строение таблицы может сильно измениться в неожиданном для вас направлении [25, с. 61].

Преобразование формы информации

В виде чисел в сводную таблицу вписывается вся информация и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами (дополнительными переменными), но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями является числовое кодирование. Например, мужчины — 1, женщины — 2 (кому не нравится так, можно закодировать наоборот); прошедшие обучение — 1, не прошедшие — 2 и т. п. А также перевод качественных показателей в ранги. Число 0 для кодирования в этом случае тоже лучше не использовать.

В психологической практике для кодирования уровня образования принят следующий способ его ранжирования (табл. 6.2).

186Глава 6, Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

Существует и широко используется в психологической практике способ кодирования должностного статуса. Особенно это необходимо в исследованиях, проводимых с целью сравнения психологических характеристик, особенностей профессиональной деятельности работников государственных сфер и коммерческих организаций. Поскольку рыночная экономика ввела в оборот новые должностные статусы и категории: агент, менеджер, брокер, управляющий и т. п., то их соотнесение с работниками государственного сектора должно исходить из единой основы. Ниже представленная таблица представляет в определенной степени такую основу (табл. 6.3).

Описанное числовое кодирование полезно для предварительного (разведочного) анализа — не много шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать эту работу полезно. Включение, например, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с другими параметрами, позволит не тратить время на более сложные процедуры [25, с. 62-63].

Помимо этого, включая в обработку полученные таким образом числовые величины, мы имеем возможность выделить в общей выборке испытуемых подгруппы по указанным рангам или сравнить, например, насколько уровень образования соответствует должностному статусу, категории, возрасту, опыту работы в государственной и коммерческой сферах. За обнаруженными явными различиями по этим показателям могут скрываться существенные психологические проблемы, требующие дальнейших научно-практических исследований.

Проверка эмпирических данных¹

После создания таблицы на бумаге или компьютере необходимо проверить качество полученных данных. Для этого часто достаточно внимательно осмотреть массив данных. Начать проверку следует с выявления ошибок (описок), которые заключаются в том, что неправильно написан порядок числа. Например, 100 написано вместо 10,9,4 — вместо 94 и т. п. При внимательном просмотре по столбцам это легко обнаружить, поскольку сравнительно редко встречаются параметры, которые сильно варьируют. Чаще всего значения одного параметра имеют один порядок или ближайшие порядки.

При наборе данных на компьютере важно соблюдать требования к формату данных в используемой статистической программе. Прежде

¹ См.: Куликов Л. В. Методология и методы психологического исследования: Учебное пособие. СПб.: Изд-во ЛГОУ, 1999. С. 63-65.

6.4. Составление сводных таблиц

Таблица 6.2. Числовое кодирование уровней образования

Ранг	Уровень образования
	Менее 5 классов школы
	5-8 классов или училище с дипломом о неполном среднем образовании
	9-11 классов или училище с дипломом о полном среднем образовании
	Техникум, или колледж, или 1-2 курса вуза
	3-6 курсов вуза без диплома о высшем образовании
	Вуз с дипломом
	Аспирантура, ординатура или другие формы последипломного образования со сроком обучения 2 года и более

Таблица 6.3. Числовое кодирование должностного статуса

Ранг	Должностной статус, категория
	Подсобные рабочие, технические исполнители
	Квалифицированные рабочие, вспомогательный персонал среднего уровня квалификации
	Инженерно-технические работники, специалисты со средним специальным и высшим образованием
	Работники нижнего руководящего звена (бригадиры, начальники участков и т. п.), руководители подразделений, имеющие в подчинении исполнителей, специалисты высокой квалификации, преподаватели, имеющие ученую степень
	Работники среднего руководящего звена (начальники цехов, отделов и т. д.), руководители основных структурных подразделений, имеющих в своем составе подразделения нижнего уровня, заместители руководителей предприятий, ведущие специалисты
	Работники верхнего руководящего звена (руководители предприятий, учреждений и организаций, их первые заместители, главные специалисты)

всего это относится к знаку, который должен отделять в десятичном числе целую часть от дробной (точка или запятая).

Затем массив данных надо проверить на наличие «выскакивающих» вариант — выделяющихся (выпадающих) значений, которые могли быть получены в результате неточных измерений, ошибок в записях, отвлечения внимания испытуемого и т. д. Если обнаружены выпадающие значения, то необходимо принять обоснованное решение об их выбраковке, используя достаточно мощный параметрический критерий (. Он рассчитывается по следующей формуле:

188Глава 6. Сбор эмпифических данных и их первичная обработка

где ( критерий выпада; V — выпадающее значение признака; М- средним арифметическая признака для всей группы, включая и артефакт; а - стандартное отклонение; 1₅ — стандартное значение критерия выпадов, определяемое для трех уровней доверительной значимости по таблице (см. приложение 1).

Смысл критерия в том, чтобы определить, находится ли данная варианта в интерв.але, характерном для большинства членов выборки, или вне его.

Допустим, нами принят уровень значимости/? < 0,05 (доверительная вероятность 0,95), а значение критерия составило 1,5. Поскольку 95% вариант лежат в пределах М ± 1,96 о (1,5 меньше 1,96), то, следовательно, и данная варианта лежит в указанном интервале. Если же значение критерия больше, например 2,4, то это означает, что данное значение не относится к анализируемой совокупности (выборке), включающей 95% вариант, а есть проявление иных закономерностей, ошибок и прочее и поэтому должно быть исключено из рассмотрения.

Предположим, в эксперименте были получены следующие значения некоторого параметра: 10, 20, 20, 30, 30, 40, 40, 50, 210. Следовательно, п = 9. Вычислим: М = 50, о = 61. Можно ли считать значение 210 выпадающим?

. 210-50

{= = Д6,

Ь_$ (по таблице) = 2,4 (р < 0,05).

Поскольку { >?₃ (т. е. 2,6 > 2,4; это означает, что 2,6 не входит в область, включающую 95% вариант), следовательно, значение 210 может считаться выпадающим и оно должно быть исключено из дальнейшей обработки.

После исключения выпадающих значений вариант первичные статистические параметры вычисляются заново.

Такие случаи встречаются в практике нечасто. Однако особо значима эта процедура становится тогда, когда выпадающих вариант появляется несколько, а выборка испытуемых очень незначительна (п < 10). Поэтому приходится дорожить каждым показателем. Отсюда вытекают практические рекомендации: увеличивать выборку до 30 и более испытуемых; использовать только надежные и валидные методики и проверенные к ним ключи; быть внимательным и избегать ошибок и описок при подсчете баллов. Тем самым вы избежите лишней работы.

Дата добавления: 2015-08-05