Понятие о зависимой и независимой переменных.

Экспериментатор проверяет гипотезу о причинной связи двух явле­ний А и В. Существует ряд эмпирических признаков причинной связи между двумя явления­ми. Первый признак -разделенность причины и следствия во времени и предше­ствование причины следствию. Вто­рой признак - наличие статистической связи между двумя переменными (причи­ной и следствием). Изменение величины одной из переменных должно сопровож­даться изменением величины другой Третий признак — причинно-следственная связь регистрируется, если экспе­риментальная процедура исключает иные возможности объяснения связей А и В, кроме как причинной, и все другие альтернативные причины возникновения явле­ния В исключены. Суть эксперимента состоит в том, что экспериментатор варьирует независимую переменную, регистрирует изменение зависимой переменной и контролирует внеш­ние (побочные) переменные. Среди внешних переменных выделяют: 1) побочные пере­менные, которые порождают систематическое смешение, ведущее к появлению не­надежных данных (фактор времени, фактор задачи, индивидуальные особенности испытуемых); 2) дополнительную переменную, которая существенна для изучаемой связи между причиной и следствием. Исследователи различают разные виды независимой переменной: качественную («есть подсказка» - «нет подсказки»), количественную (уровень денежного возна­граждения).Среди зависимых переменных выделяются базисные. Базисная -единственная зависимая переменная, на которую оказывает влияние независимая переменная. В качестве независимых переменных могут выступать:1) характеристики заданий;2) особенности ситуации (внешние условия);3) управляемые особенности (состояния) испытуемого.Центральная проблема при проведении экспериментального исследования - выделение независимой переменной и ее изоляция от других переменных.Зависимые переменные условно можно разделить на формально-динамические и содержательные. Формально-динамические: 1. Точность. Наиболее часто регистрируемый параметр. Поскольку большинство заданий, предъявляемых испытуемому в психологических экспериментах, явля­ются задачами на достижения, то точность или противоположный параметр — ошибочность действий — будет главным регистрируемым параметром поведения.2. Латентность. Психические процессы протекают скрытно от внешнего наблю­дателя. 3. Длительность, или скорость, исполнения. Является характеристикой испол­нительного действия. 4. Темп, или частота, действий. 5. Продуктивность. Отношение числа ошибок или качества выполнения действий ко времени выполнения. Содержательные зависимые переменные предполагают категоризацию формы по­ведения либо в терминах обыденного языка, либо в терминах той теории, предполо­жения которой проверяются в данном эксперименте.Проблема фиксации качественных особенностей поведения решается посред­ством: а) обучения наблюдателей и разработки карт наблюдения; б) измерения фор­мально-динамических характеристик поведения с помощью тестов.Зависимая переменная должна быть валидной и надежной. Можно выделить три типа зависимых переменных: 1) одновременную; 2) много­мерную; 3) фундаментальную. В первом случае регистрируется лишь один пара­метр, и именно он считается проявлением зависимой переменной (между ними су­ществует функциональная линейная связь). Во втором случае зависимая переменная много­мерна. Например, уровень интеллектуальной продуктивности проявляется во вре­мени решения задачи, его качестве, трудности решенной задачи. Эти параметры могут фиксироваться независимо. В третьем случае, когда известно отношение меж­ду отдельными параметрами многомерной зависимой переменной, параметры рас­сматриваются в качестве аргументов, а сама зависимая переменная - в качестве функции. Например, фундаментальное измерение уровня агрессии F(a) рассматри­вается как функция отдельных ее проявлений (а) мимики, пантомимики, брани, ру­коприкладства и др.Существует еще одно важное свойство зависимой переменной, а именно — сензитивность (чувствительность) зависимой переменной к изменениям независимой. Суть в том, что манипуляция независимой переменной влияет на изменение.

47)Выборка: определение и принципы формирования.

Выборочная совокупность (выборка) — это часть генеральной совокупности (всех изучаемых объектов), отражающая те ее свойства, которые важны с точки зрения цели и задач исследования. выборка д.б. репрезентативна по отношению к генеральной совокупности. Для каждой выборочной совокупности специальным образом вычисляется ошибка, показывающая допустимое отклонение результатов, полученных при изучении выборки, от истинных значений признака для генеральной совокупности. Существует достаточно много способов формирования выборочной совокупности. методы построения выборки, основанные на принципе случайного отбора: Принцип случайности предполагает обеспечение для всех элементов генеральной совокупности равных шансов попасть в выборку. в лототроне: каждый из шаров в крутящемся барабане имеет теоретически равные шансы оказаться в руке у человека. + метод пошаговой выборки и метод случайных чисел. Метод пошаговой выборки предполагает следующие действия:1)составление перечня всех элементов генеральной совокупности (например, списка студентов УГПС, например, 1500). Каждый элемент нумеруется;2) определение объема выборочной совокупности. Если нас удовлетворяет 5%-ная ошибка, мы можем остановиться на выборке из 300 студентов;3) определение шага выборки, который является результатом деления объема генеральной совокупности на объем выборочной (в нашем случае 1500:300 = 5);4) формирование из генеральной совокупности выборочной совокупности в соответствии с шагом выборки. Например, отбирается каждый пятый студент из общего списка: 1-й, 6-й, 11-й и т. д. метод случайных чисел: с помощью компьютера или специальных таблиц выбирается определенное количество случайных чисел, равное объему выборки, в интервале, заданном объемом генеральной совокупности. Еще одним вариантом реализации метода случайного отбора является гнездовая (серийная) выборка. случайным образом отбираются не элементы генеральной совокупности, а группы элементов, из которых совокупность состоит. Так, в нашем примере будут отбираться не студенты, а студенческие группы (соответственно, требуется список групп, а не список студентов). Гнездовая выборка удобна для проведения исследования тех совокупностей, где существует четко наблюдаемая структура: в учебных заведениях, в трудовых коллективах и т. д Случайный метод имеет ряд существенных ограничений.1.принцип случайности эффективно работает тогда, когда совокупность относительно однородна с точки зрения тех свойств, которые важны для исследователя. 2 техническая реализация принципа случайности предполагает наличие полного перечня элементов генеральной совокупности. Есть квотная (стратифицированная) выборка. В ее основе лежит принцип квотирования выборочной совокупности по определенному набору признаков, значимых с точки зрения цели исследования, в соответствии с распределением этих признаков в генеральной совокупности.

Дата добавления: 2015-07-17