Приклади мультиагентних систем

Програмні агенти використовуються у багатьох галузях: управлінні підприємствами та виробничими процесами; плануванні рухом транспорту (повітряного, залізничного, автомобільного); аналізі та пошуку економічної інформації; навчанні; бізнесі, електронній комерції тощо. У галузі управління виробництвом першим застосуванням МАС є YAMS (Yet Another Manufacturing System).

4.1. В електронній комерції інтелектуальні агенти широко застосовуються для порівняння умов продажу товарів у магазинах, для організації індивідуального обслуговування замовника. Програмні агенти здатні навчатися з часом: вони запам'ятовують переваги покупця, його традиційні шаблони пошуку, зроблені ним раніше покупки - все це спрямоване на поліпшення обслуговування замовника.

Є різні програмні реалізації агентних систем е-комерції. Наприклад, модель СВВ (Consumer Buying Behavior Model) охоплює шість стадій і дає змогу розподіляти за типами системи електронної комерції, відповідно до функцій програмних агентів, які вони виконують в е-комерції:

– ідентифікація потреб - на цій фазі покупець отримує детальну інформацію про товари/послуги;

– брокеринг товарів - фаза пошуку інформації з метою оцінки альтернативних товарів/послуг на основі критеріїв, заданих покупцем;

– торговий брокеринг - фаза вибору продавця, який пропонує покупцеві товари/послуги на основі критеріїв покупця (ціна, гарантії, строк доставки, репутація продавця);

– переговори - фаза погодження умов угоди (переговори можуть мати різну тривалість і складність);

– платежі і доставка продукції - ця фаза відбувається після укладення угоди купівлі-продажу;

– обслуговування та моніторинг - післяпродажна фаза у процесі обслуговування.

4.2. Інтелектуальна система прогнозування цін (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України)

Особливості системи:

– основним джерелом вхідної інформації для функціонування моделі є Інтернет, причому пошук інформації є активним, з використанням мульти­агентних систем;

– модель прогнозування вибирається з бази методів та моделей, виходячи зі специфіки конкретного об’єкту та задачі – система серед усіх методів прогнозування дозволяє вибрати оптимальний;

– Інтернет також є основним джерелом інформації для побудови бази знань про об’єкт.

Система має такі функції:

– збирання даних про ціни та продажі на світових ринках;

– відслідковування та візуалізація динаміки цін;

– задачі розпізнавання, класифікації та обробки статистичної інформації;

– графічний аналіз даних;

– моделювання і прогнозування цін;

– генерація вариантів приняття комерційних рішень в умовах ризику та невизначеності;

– пропозиції про оптимальні умови угод про ф’ючерні та форвардні закупки;

– проектування баз даних та знань про стан процесів управління ресурсами;

– моделі та методи інтелектуального аналізу даних.

Дата добавления: 2015-07-17