Читайте также:
|
ЗМІСТ
| 1. Методи дослідження і моделювання соціально-економічних систем | ||
| 1.1. Економічна система як об’єкта моделювання | ||
| 1.2. Етапи економіко-математичного моделювання | ||
| 1.3. Класифікація економіко-математичних методів і моделей | ||
| 2. Особливості економетричних моделей | ||
| 2.1. Загальне поняття економетричної моделі | ||
| 2.2. Формування сукупності спостережень | ||
| 2.3. Поняття однорідності спостережень | ||
| 2.4. Точність вихідних даних | ||
| 2.5. Вибір змінних і структура зв’язків | ||
| 2.6. Основні складові частини класичної моделі нормальної регресії | ||
| 2.7. Специфікація моделі | ||
| 3. Парна лінійна регресія | ||
| 3.1. Суть задачі побудови парної лінійної регресії | ||
| 3.2. Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК) | ||
| 3.3. МНК для парної лінійної регресії | ||
| 3.4. Поняття про ступені вільності | ||
3.5. -тест Ст’юдента для перевірки на значимість параметрів та , знайдених за МНК
| ||
3.6. Інтервали довіри для параметрів та
| ||
| 3.7. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку | ||
| 3.8. Коефіцієнт детермінації | ||
3.9. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність за –критерієм Фішера
| ||
| 3.10. Прогнозування за моделями простої парної регресії | ||
| Приклад 1. Лінійна парна регресія | ||
| 4. Нелінійні моделі та їх лінеаризація | ||
| Приклад 2. Нелінійна парна регресія | ||
| 5. Багатофакторна лінійна регресія | ||
| 5.1. Класична лінійна багатофакторна модель | ||
| 5.2. Основні припущення в багатофакторному регресійному аналізі | ||
| 5.3. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі | ||
| 5.4. Розрахунок невідомих параметрів багатофакторної регресії за методом найменших квадратів (МНК) | ||
| 5.5. Перевірка гіпотез щодо параметрів багатофакторної регресії | ||
| в матричному вигляді | ||
| 5.6. Знаходження інтервалів довіри для параметрів | ||
| 5.7. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії | ||
| 5.8. Коефіцієнти множинної кореляції та детермінації | ||
5.9. Коефіцієнт детермінації та оцінений коефіцієнт детермінації
| ||
| 5.10. Перевірка моделі на адекватність за F - критерієм Фішера | ||
| 5.11. Прогнозування за багатофакторною регресійною моделлю | ||
| Приклад 3. Багатофакторна лінійна регресія | ||
| Приклад 4. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії | ||
| Приклад 5. Оцінка коефіцієнтів детермінації | ||
| Приклад 6. Перевірка адекватності моделі | ||
| 6. Мультиколінеарність | ||
| 6.1. Поняття мультиколінеaрності | ||
| 6.2. Ознаки мультиколінеарності | ||
| 6.3. Алгоритм Фаррара – Глобера | ||
| Приклад 7. Алгоритм Фаррара – Глобера | ||
| 7. Автокореляція | ||
| 7.1. Поняття автокореляції | ||
| 7.2. Наслідки автокореляції залишків | ||
| 7.3. Перевірка наявності автокореляції Критерій Дарбіна – Уотсона | ||
| 7.4. Критерій фон Неймана | ||
| 7.5. Нециклічний коефіцієнт автокореляції | ||
| 7.6. Циклічний коефіцієнт автокореляції | ||
| 9. Гетероскедастичність | ||
| 9.1. Поняття гетероскедастичності | ||
9.2. Перевірка гетероскедастичності на основі критерію
| ||
| 9.3. Параметричний тест Гольдфельда-Квандта | ||
| Приклад 8. Перевірка наявності гетероскедастичності | ||
| 10. Економетричні симультативні моделі | ||
| 10.1. Системи одночасних структурних рівнянь | ||
| 10.2. Загальні поняття про методи оцінювання | ||
| 10.3. Попередні відомості про структурні моделі. Ілюстративний приклад | ||
| 10.4. Структурні моделі скороченої форми | ||
| 10.5. Проблема ототожнення в симультативних моделях | ||
| 10.6. Основні правила ототожнення | ||
| 10.7. Рангова умова ототожнення | ||
| 10.8. Методи оцінювання невідомих параметрів симультативних моделей | ||
| Приклад 9. Побудова системи одночасних структурних рівнянь | ||
| 11. Економетричний аналіз виробничих функцій | ||
| 11.1. Гранично агреговані моделі відтворювальних процесів | ||
| 11.2. Різновиди виробничих функцій | ||
| 11.3. Виробнича функція Кобба-Дугласа | ||
| Приклад 10. Виробнича функція Кобба-Дугласа | ||
| 12. Методи і моделі аналізу динаміки економічних процесів | ||
| 12.1. Поняття економічних рядів динаміки | ||
| 12.2. Попередній аналіз і згладжування часових рядів економічних показників | ||
| 12.3. Згладжування тимчасових рядів економічних показників | ||
| 12.4. Тренд-сезонні економічні процеси і їх аналіз | ||
| 12.5. Ітераційні методи фільтрації | ||
| Приклад 11. Метод Четверикова | ||
| 12.6. Статистичні методи оцінки рівня сезонності | ||
| Приклад 12. Оцінка рівня сезонності часового ряду | ||
| 13. Моделі прогнозування економічних процесів | ||
| 13. 1. Метод екстраполяції на основі кривих зростання економічної динаміки | ||
| 13.2. Методи оцінки параметрів кривих зростання | ||
| 13.3. Оцінка адекватності і точності трендових моделей | ||
| Приклад 13. Ооцінка адекватності і точності трендової моделі | ||
| 13.4. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей | ||
| Приклад 14. Оцінка прогнозу на основі трендової моделі | ||
| Література | ||
| Додатки |
Методи дослідження і моделювання соціально-економічних систем
Дата добавления: 2015-10-23; просмотров: 251 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Предварительный просмотр – Вандал 10 страница | | | Загальне поняття економетричної моделі |