Читайте также:
|
|
ЗМІСТ
1. Методи дослідження і моделювання соціально-економічних систем | ||
1.1. Економічна система як об’єкта моделювання | ||
1.2. Етапи економіко-математичного моделювання | ||
1.3. Класифікація економіко-математичних методів і моделей | ||
2. Особливості економетричних моделей | ||
2.1. Загальне поняття економетричної моделі | ||
2.2. Формування сукупності спостережень | ||
2.3. Поняття однорідності спостережень | ||
2.4. Точність вихідних даних | ||
2.5. Вибір змінних і структура зв’язків | ||
2.6. Основні складові частини класичної моделі нормальної регресії | ||
2.7. Специфікація моделі | ||
3. Парна лінійна регресія | ||
3.1. Суть задачі побудови парної лінійної регресії | ||
3.2. Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК) | ||
3.3. МНК для парної лінійної регресії | ||
3.4. Поняття про ступені вільності | ||
3.5. -тест Ст’юдента для перевірки на значимість параметрів та , знайдених за МНК | ||
3.6. Інтервали довіри для параметрів та | ||
3.7. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку | ||
3.8. Коефіцієнт детермінації | ||
3.9. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність за –критерієм Фішера | ||
3.10. Прогнозування за моделями простої парної регресії | ||
Приклад 1. Лінійна парна регресія | ||
4. Нелінійні моделі та їх лінеаризація | ||
Приклад 2. Нелінійна парна регресія | ||
5. Багатофакторна лінійна регресія | ||
5.1. Класична лінійна багатофакторна модель | ||
5.2. Основні припущення в багатофакторному регресійному аналізі | ||
5.3. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі | ||
5.4. Розрахунок невідомих параметрів багатофакторної регресії за методом найменших квадратів (МНК) | ||
5.5. Перевірка гіпотез щодо параметрів багатофакторної регресії | ||
в матричному вигляді | ||
5.6. Знаходження інтервалів довіри для параметрів | ||
5.7. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії | ||
5.8. Коефіцієнти множинної кореляції та детермінації | ||
5.9. Коефіцієнт детермінації та оцінений коефіцієнт детермінації | ||
5.10. Перевірка моделі на адекватність за F - критерієм Фішера | ||
5.11. Прогнозування за багатофакторною регресійною моделлю | ||
Приклад 3. Багатофакторна лінійна регресія | ||
Приклад 4. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії | ||
Приклад 5. Оцінка коефіцієнтів детермінації | ||
Приклад 6. Перевірка адекватності моделі | ||
6. Мультиколінеарність | ||
6.1. Поняття мультиколінеaрності | ||
6.2. Ознаки мультиколінеарності | ||
6.3. Алгоритм Фаррара – Глобера | ||
Приклад 7. Алгоритм Фаррара – Глобера | ||
7. Автокореляція | ||
7.1. Поняття автокореляції | ||
7.2. Наслідки автокореляції залишків | ||
7.3. Перевірка наявності автокореляції Критерій Дарбіна – Уотсона | ||
7.4. Критерій фон Неймана | ||
7.5. Нециклічний коефіцієнт автокореляції | ||
7.6. Циклічний коефіцієнт автокореляції | ||
9. Гетероскедастичність | ||
9.1. Поняття гетероскедастичності | ||
9.2. Перевірка гетероскедастичності на основі критерію | ||
9.3. Параметричний тест Гольдфельда-Квандта | ||
Приклад 8. Перевірка наявності гетероскедастичності | ||
10. Економетричні симультативні моделі | ||
10.1. Системи одночасних структурних рівнянь | ||
10.2. Загальні поняття про методи оцінювання | ||
10.3. Попередні відомості про структурні моделі. Ілюстративний приклад | ||
10.4. Структурні моделі скороченої форми | ||
10.5. Проблема ототожнення в симультативних моделях | ||
10.6. Основні правила ототожнення | ||
10.7. Рангова умова ототожнення | ||
10.8. Методи оцінювання невідомих параметрів симультативних моделей | ||
Приклад 9. Побудова системи одночасних структурних рівнянь | ||
11. Економетричний аналіз виробничих функцій | ||
11.1. Гранично агреговані моделі відтворювальних процесів | ||
11.2. Різновиди виробничих функцій | ||
11.3. Виробнича функція Кобба-Дугласа | ||
Приклад 10. Виробнича функція Кобба-Дугласа | ||
12. Методи і моделі аналізу динаміки економічних процесів | ||
12.1. Поняття економічних рядів динаміки | ||
12.2. Попередній аналіз і згладжування часових рядів економічних показників | ||
12.3. Згладжування тимчасових рядів економічних показників | ||
12.4. Тренд-сезонні економічні процеси і їх аналіз | ||
12.5. Ітераційні методи фільтрації | ||
Приклад 11. Метод Четверикова | ||
12.6. Статистичні методи оцінки рівня сезонності | ||
Приклад 12. Оцінка рівня сезонності часового ряду | ||
13. Моделі прогнозування економічних процесів | ||
13. 1. Метод екстраполяції на основі кривих зростання економічної динаміки | ||
13.2. Методи оцінки параметрів кривих зростання | ||
13.3. Оцінка адекватності і точності трендових моделей | ||
Приклад 13. Ооцінка адекватності і точності трендової моделі | ||
13.4. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей | ||
Приклад 14. Оцінка прогнозу на основі трендової моделі | ||
Література | ||
Додатки |
Методи дослідження і моделювання соціально-економічних систем
Дата добавления: 2015-10-23; просмотров: 251 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Предварительный просмотр – Вандал 10 страница | | | Загальне поняття економетричної моделі |