Читайте также: |
|
Для определения тесноты связи между признаками и при нелинейной корреляции используют корреляционные отношения и индекс корреляции.
Корреляционным отношением называется величина, определяемая равенством
(82)
где — объем выборки, — частота значения признака , — частота значения у признака , — общая средняя признака , — условная средняя признака .
Аналогично определяется выборочное корреляционное отношение
(83)
Корреляционные отношения обладают следующими свойствами (сформулируем свойства для , так как для , они аналогичны).
Корреляционное отношение заключено между 0 и 1, то есть
.
Если корреляционная связь между признаками и отсутствует, то и обратно.
Если , то между признаками и существует обычная функциональная связь.
Чем ближе значение к 1, тем сильнее корреляционная связь между признаками и , а чем ближе к 0, тем слабее эта зависимость.
Если регрессия на является линейной.
Коэффициент линейной корреляции не превосходит по модулю то есть .
По коэффициенту корреляции можно судить о наличии и тесноте линейной корреляционной связи между признаками и . По корреляционным отношениям можно судить только о наличии и силе корреляционной связи между признаками и , но не о форме связи, которая устанавливается из геометрических соображений.
Теснота связи между признаками и при любой форме корреляции может быть измерена с помощью индекса корреляции . Если опытные данные не сгруппированы в корреляционную таблицу, то индекс корреляции находят по формуле
(84)
где — средний квадрат отклонений фактических значений от значений , вычисленных по уравнению регрессии; — средний квадрат отклонений фактических значений от их средней арифметической. Если опытные данные сгруппированы в корреляционную таблицу, то индекс корреляции находят по формуле
(85)
(86)
где , , ,
, .
Индекс корреляции по величине изменяется от 0 до 1. По индексу корреляции можно определять, как правило, тесноту связи между признаками и , но не обязательно форму криволинейной связи.
Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 157 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Нелинейная корреляционная зависимость | | | Проверка адекватности модели |