I.1.1. Определение границ системы.

ВВЕДЕНИЕ

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПТИМИЗАЦИИ.

Настоящая монография является учебным, а так же справочно-информационным пособием. Осуществляя введение в теорию оптимизации, оно знакомит с приложениями этой теории к решению ряда задач, возникающих в экономической практике. В целом, теория оптимизации представляет собой совокупность фундаментальных математических результатов и численных методов, ориентированных на нахождение и идентификацию “наилучших” вариантов из множества альтернатив и позволяющих избегать полного перебора и оценивания возможных вариантов.

Эффективность оптимизационных методов тесно связана с широким использованием достижений в области математики путем реализации итеративных вычислительных схем, опирающихся на строго обоснованные логические процедуры и алгоритмы, на базе применения вычислительной техники. Поэтому для изложения методологических основ оптимизации требуется привлечение важнейших результатов теории матриц, элементов линейной алгебры и дифференциального исчисления, а так же положений математического анализа.

Изложение методологических основ оптимизации целесообразно вести с учетом ориентации на реализацию оптимизационных методов на ЭВМ, однако, нельзя подвергать сомнению, что главное внимание здесь важно уделять математическим и логическим построениям, лежащим в основе методов; факторам, обуславливающим выбор тех или иных аналитических схем, а так же рассмотрению важнейших прикладных аспектов теории.

I.1. Необходимые условия для применения

Оптимизационных методов

Корректная постановка задачи служит ключом к успеху оптимизационного исследования и связывается в большей степени с искусством исследователя, что постигается в практической деятельности на примерах успешно реализованных разработок, и основывается на четком представлении преимуществ, недостатков и специфических особенностей различных методов теории оптимизации.

В основе решения задачи оптимизации исследователю на начальном этапе необходимо выполнить следующую последовательность действий:

* установить границы подлежащей оптимизации системы;

* определить количественный критерий;

* осуществить выбор внутриситемных переменных;

* построить модель, отражающую взаимосвязи переменных.

I.1.1. Определение границ системы.

При проведении анализа, в этом аспекте, обычно предполагается, что взаимосвязи между системой и внешней средой зафиксированы на некотором выбранном уровне представления. Однако, они всегда существуют и определение границ системы является первым шагом в процессе описания реальной системы.

Может оказаться, что первоначальный выбор границ является слишком жестким. В связи с этим, возникает необходимость расширения установленных границ, путем включения дополнительных подсистем, оказывающих наиболее существенное влияние на функционирование исследуемого объекта.

Разумеется, расширение границ системы, повышает размерность и сложность многокритериальной задачи и как следствие, в значительной мере затрудняет ее анализ. Очевидно, что на практике следует, на сколько это возможно, стремиться к разбиению больших сложных систем на относительно небольшие подсистемы, которые можно изучать отдельно. При этом существует опасность, что такая декомпозиция может привести к излишнему упрощению.

Дата добавления: 2015-10-29