Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Кількісні критерії оцінювання точності вимірів

Читайте также:
  1. Апостеріорна оцінка точності функцій виміряних|виміряти| величин
  2. Вимірів однієї величини
  3. Вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини
  4. Вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини
  5. Геодезичних вимірів
  6. Зрівнювання і оцінка точності нерівноточних вимірів

3.1. Моделі розподілу випадкових похибок вимірів|вимірів|

Вище було показано, що випадкова похибка є|з'являється| наслідком впливу на результат вимірів різних випадкових взаємопов'язаних чинників|факторів|. Її можна інтерпретувати як алгебраїчну суму безлічі елементарних випадкових похибок.

Проаналізуємо процес формування випадкових похибок на прикладі|зразку| вимірювання|виміру| перевищення при геометричному нівелюванні. Для цього розглянемо|розглядуватимемо| випадкові похибки округлення відліку, узятого по рейці із точністю до 1 мм. Задамо інтервал вимірів|вимірів|, і вважатимемо|гадатимемо|, що вимірювання|виміри| виконують в інтервалі від -0,5 до +0,5 (рис.3.1).

Р
-0,5
Можливі похибки округлення
Інтервал вимірів|вимірів|
0,4
0,3
0,2
0,1
 
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
0,5

Рис. 3.1 – Рівномірний розподіл помилок вимірів

Усі можливі значення похибок округлення укладаються|вкладаються| в десять|десятеро| фіксованих рівно імовірних інтервалів:

1) [- 0,5 – - 0,4]; 2) [- 0,4 – - 0,3]; 3) [- 0,3 – - 0,2]; 4) [- 0,2 – - 0,1];

5) [- 0,1 –| 0]; 6) [0 – 0,1]; 7) [0,1 –| 0,2]; 8) [0,2 – 0,3]; 9) [0,3 – 0,4];

10) [0,4 – 0,5].

Тут квадратними дужками позначені інтервали округлення на осі Δ(u). Ймовірність потрапляння похибок округлення у будь-який з інтервалів, представлених|уявляти| на рис. 3.1, дорівнює 0,1.

Процес округлення вимірів має дискретний характер|вдача| і тому при оцінюванні точності вимірів у певному випадку можна скористатися відомими з|із| теорії ймовірності властивостями закону рівномірного розподілу випадкових величин (вимірів): функцією ймовірності, функцією розподілу, математичним очікуванням|чеканням|, медіаною та ін.

Відзначимо|помітимо|, що так само будуть розподілені елементарні похибки округлення відліків по горизонтальному і вертикальному кругу теодоліта, відліків по рейці при визначенні відстаней нитковим далекоміром, відліків рахункового механізму планіметра і в інших випадках геодезичної практики.

Відомо, що перевищення дорівнює різниці відліків h = uз – uп. Усі можливі значення похибок округлення Δ(h) обчисленого|обчисляти| перевищення наведені
в табл. 3.1.

Таблиця 3.1 – Значення можливих похибок округлення

Δ(h) -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1   +0,1 +0,2 +0,3 +0,4 +0,5
-0,5   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 -0,6 -0,7 -0,8 -0,9 -1,0
-0,4 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 -0,6 -0,7 -0,8 -0,9
-0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 -0,6 -0,7 -0,8
-0,2 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 -0,6 -0,7
-0,1 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 -0,6
  +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5
+0,1 +0,6 +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3 -0,4
+0,2 +0,7 +0,6 +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2 -0,3
+0,3 +0,8 +0,7 +0,6 +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1 -0,2
+0,4 +0,9 +0,8 +0,7 +0,6 +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1   -0,1
+0,5 +1,0 +0,9 +0,8 +0,7 +0,6 +0,5 +0,4 +0,3 +0,2 +0,1  

Усього можливе 121 значення похибок округлення в межах усього інтервалу вимірів|вимірів| [-0,5 – +0,5], які можна об'єднати в 21 групу рівних значень, враховуючи, що ймовірність округлення вимірів|вимірів| в межах одного інтервалу, наприклад [-0,5 – -0,4] або [+0,5 – +0,4] або [+0,1 – +0,2] вища, ніж ймовірність округлення в інтервалах [-0,5 – -0,3] або [-0,5 – -0,2] або [+0,1 – +0,5] і таке інше. Ймовірність таких округлень розподілена за законом Сімпсона, «трикутник розподілу». Аналітичний вираз|вираження| трикутного розподілу Сімпсона, характеристична функція і його властивості наведені в додатку Б |застосуванні|.

Для наведеного вище прикладу|зразка| випадкових похибок округлення розподіл Сімпсона показаний на рис. 3.2.

Δ(h)
Р =0,1
+1
 
«Трикутник розподілу» Сімпсона
Р
-1
Похибки округлень
Рис. 3.2 – Ілюстрація розподілу похибки округлень

на інтервалі вимірів [-0,5 – +0,5]

Як приклад|зразок| наведемо табл. 3.2, де в чисельному вигляді|виді| представлені|уявляти| співвідношення похибок округлення і ймовірність їх появи.

Таблиця 3.2 – Приклад|зразок| числових співвідношень ймовірності і величин

похибки округлення

Значення середини інтервалу Діапазон значень в інтервалі Обчислене|обчисляти| перевищення на станції Середнє перевищення на станції
Кількість випадків h Вірогідність Кількість випадків h Вірогідність
           
- 1,0 -1,05 – -0,95   0,0083   0,002
- 0,9 -0,95 – -0,85   0,0165   0,0015
- 0,8 -0,85 – -0,75   0,0248   0,0050
- 0,7 -0,75 – -0,65   0,0331   0,0117
- 0,6 -0,65 – -0,55   0,0413   0,0229
- 0,5 -0,55 – -0,45   0,0496   0,0393
- 0,4 -0,45 – -0,35   0,0579   0,0600
- 0,3 -0,35 – -0,25   0,0661   0,0818
- 0,2 -0,25 – -0,15   0,0744   0,1014
- 0,1 -0,15 – -0,05   0,0826   0,1156
  -0,05 – +0,05   0,0909   0,1210
+ 0,1 +0,05 – +0,15   0,0826   0,1156
+ 0,2 +0,15 – +0,25   0,0744   0,1014
+ 0,3 +0,25 – +0,35   0,0661   0,0818
+ 0,4 +0,35 – +0,45   0,0579   0,0600
+ 0,5 +0,45 – +0,55   0,0496   0,0393
+ 0,6 +0,45 – +0,55   0,0413   0,0229
+ 0,7 +0,55 – +0,65   0,0331   0,0117
+ 0,8 +0,75 – +0,85   0,0248   0,0050
+ 0,9 +0,85 – +0,95   0,0165   0,0015
+ 1,0 +0,95 – +1,05   0,0083   0,0002
      1,0001   0,9998

У геометричному нівелюванні перевищення на станції вимірюють|виміряють| двічі, за основною (чорною) і додатковою (червоною) сторонами рейки. За остаточний результат виміряного|виміряти| перевищення вважають середнє значення. Для середнього перевищення h можливо N =1212=14641 варіантів випадкової елементарної похибки округлення. Усю множину значень можна об'єднати в 21 інтервал групування, як це показано в правій частині|частці| табл. 3.2. За даними цієї таблиці побудуємо|спорудимо| криву розподілу випадкових похибок вимірів|вимірів| (рис. 3.3.), що виражає|виказує| деяку функцію f (Δ).

Відзначимо очевидні властивості цієї функції:

1. Функція завжди позитивна і симетрична щодо|відносно| осі ординат.

2. Функція має максимум у точці Δ = 0, де похідна функції f ' (Δ) = 0.

3. Зі збільшенням абсолютної величини Δ функція f (Δ) асимптотично наближається до осі Δ.

4. Позитивним значенням Δ відповідають негативні|заперечні| значення f ' (Δ), а негативним|заперечним| позитивні значення f ' (Δ), тобто має місце нерівність f ' (Δ)·Δ < 0.

5. Представлені|уявляти| в правій частині|частці| табл. 3.2 ймовірності вичерпують усі можливі значення f (Δ). Отже, площа|майдан| фігури, обмежена віссю Δ і кривою має дорівнювати одиниці.

Перерахованим вище умовам відповідає функція, рівняння якої має вигляд:

(3.1)

f (Δ)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 3.3 – Нормальний закон розподілу

Параметр σ в (3.1) визначає|уявляє| стандарт, який був викладений у попередньому підрозділі. Чим менше σ, тим тісніше групуються значення Δ щодо|відносно| осі f (Δ).

Розподіл випадкових похибок, представлений|уявляти| функцією (3.1), називають нормальним розподілом.

У розглянутому|розглядувати| вище прикладі|зразку| досліджувалося лише одне джерело формування випадкових похибок – похибок округлення відліку. Однак відомо, що на точність вимірювання|виміру| перевищення методом геометричного нівелювання окрім похибок округлення впливають також похибки, зумовлені випадковими коливаннями візирної осі приладу, коливаннями зображення рейки внаслідок|внаслідок| рефракції та інші чинники|факторами|.

Аналогічне явище має місце і в інших видах геодезичних вимірів|вимірах| – горизонтальних і вертикальних кутів|рогів| і напрямів|направлень|, довжин ліній і так далі. Усе це дає підставу|основу| розглядати|розглядувати| нормальний розподіл (3.1) як універсальний закон імовірнісного розподілу випадкових похибок.

3.2. Моделі розподілу систематичних похибок вимірів|вимірів|

Систематичні похибки, геодезичних вимірів|вимірів|, дуже різноманітні|всілякі|. Розподіл ряду|лави| систематичних похибок, викликаних|спричиняють| тим або іншим джерелом, відбувається|походить| за своїм, властивим цьому джерелу похибок, закону. Розглянемо|розглядуватимемо| деякі з них:

1. Характеристика постійних систематичних похибок

У всіх результатах вимірів такі похибки мають однакову величину і знак. Класичний приклад|зразок| такої похибки – відхилення стрілки від нульової відмітки перед зважуванням у|біля| вагів із|із| стрілочною індикацією. У практиці геодезичних вимірів|вимірів| це похибки координат і висот опорних точок, похибка визначення місця|місце-милі| нуля|нуль-індикатора| вертикального круга|кола| при тахометричній| зйомці. Підвищуючи точність вимірів|вимірів|, при визначенні опорних точок і ретельніше визначаючи місце|місце-милі| нуля|нуль-індикатора|, можна звести постійні систематичні похибки до величин якими нехтуємо порівняно з випадковими похибками. При точних кутових вимірюваннях|вимірах| визначають елементи відхилення приладу і візирних цілей від центрів знаків і впроваджують відповідні поправки (за центрування|центрування| і редукцію) до результатів вимірів|вимірів|.

2. Характеристика змінних систематичних похибок, залежних

від величини вимірюваного об'єкту і зовнішніх умов вимірів |вимірів|

Розглянемо|розглядуватимемо| приклади|зразки| такого роду похибок (рис. 3.4). Якщо довжина стрічки або рулетки відхиляється від номінального значення на величину δ, то результат вимірювання|виміру| лінії буде викривлений систематичною похибкою

(3.2)

де n – кількість відкладень мірного приладу вздовж|вздовж| вимірюваної лінії.

Довжина рулетки
Довжина рулетки
Довжина рулетки
Об'єкт, що вимірюється
Систематична похибка
Справжнє значения

Рис. 3.4 – Ілюстрація систематичних похибок

Для усунення цієї похибки необхідно стрічку або рулетку перед початком роботи прокомпарувати|, визначити величину δ і вводити|запроваджувати| до всіх результатів вимірів|вимірів| поправки, що обчислюються за формулою (3.2). Ця поправка має знак «+»|, якщо δ>0, і знак «-»|, якщо δ<0.

Інший приклад|зразок|. Компарування стрічки або рулетки здійснюється за певної температури t0. Реальні вимірювання|виміри| здійснюють|виробляють| за температури t. Внаслідок цього виникає систематична похибка, зумовлена зміною довжини приладу

(3.3)

де α – коефіцієнт лінійного розширення матеріалу, з|із| якого виготовлений мірний прилад; D – довжина вимірюваної|виміряти| лінії.

Вимірявши|виміряти| температуру t, можна обчислити|обчисляти| величину Θt і ввести|запроваджувати| до результату вимірювання|виміру| відповідну поправку.

3. Характеристика періодичних систематичних похибок

Це інструментальні похибки, зумовлені ексцентриситетом алідади| горизонтального або вертикального круга теодоліта. Вони мають періодичний характер|вдачу| з|із| періодом, що дорівнює . Рівняння компенсації цієї похибки має вигляд|вид|

(3.4)

де е – лінійний елемент ексцентриситету; ue – результат відліку за лімбом, який відповідає діаметру, що співпадає з|із| елементом е; u – результат довільного відліку за лімбом.

Ексцентриситет алідади| може бути визначений експериментально. За експериментальними|дослідними| даними обчислюється Θe за формулою (3.4) і у разі потреби у виміряні напрями|направлення| вводяться|запроваджують| відповідні поправки.

4. Характеристика однобічно діючих систематичних поправок

Такого роду похибки мають місце:

- внаслідок випадкових відхилень мірного приладу від створу лінії при вимірюванні|вимірі| довжин ліній мірною стрічкою або рулеткою;

- внаслідок випадкових відхилень рейки від вертикального положення|становища| при геометричному нівелюванні.

Якими би не були величини і знак цих відхилень, в тому й іншому випадках вони неминуче збільшують довжину вимірюваної лінії або результат відліку за рейкою.

Визначити величину такого роду похибки неможливо. Для послаблення|ослабіння| їх впливу застосовують більш точні методи укладання мірного приладу в створі лінії, в першому випадку, або використовують рейки, забезпечені круглим рівнем, – в другому.


Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 169 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Метешкін К.О. | Мережева|мережна| модель технології навчання | Видатні науковці | Вимірювання|виміри| і їх класифікація | Похибки вимірів і їх класифікація | Основна теорема теорії похибок | Застосування|вживання| основної теореми для розрахунку гранично | Апостеріорна оцінка точності функцій виміряних|виміряти| величин | Проста арифметична середина і її властивості | Формула розрахунку емпіричної середньої квадратичної| похибки |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Властивості випадкових похибок| Вимірів однієї величини

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)