Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вероятность события. Классическое определение вероятности.

Читайте также:
  1. I. Определение группы.
  2. I. Определение и проблемы метода
  3. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРОБЛЕМЫ МЕТОДА
  4. III. Определение мест участников
  5. III. Определение мест участников
  6. III. Определение средней температуры подвода и отвода теплоты
  7. IX. Империализм и право наций на самоопределение

На основе вышеизложенного сформулированы аксиомы теории вероятностей. Пусть каждому событию ставится в соответствие число, называемое вероятностью события. Вероятность события A обозначается P(A). Так как событие есть множество, то вероятность события есть функция множества. Вероятности событий удовлетворяют следующим аксиомам.

Вероятность любого события заключена между нулем и единицей:

(1.1)

Если A и B несовместные события, то

(1.2)

Вторая аксиома обобщается на любое число событий: если события Аi и Aj попарно несовместны для всех i≠j

События A1, A2, …, An называют равновозможными если

P(A1)=P(A2)= … =P(An). (1.3)

Если в каком-то опыте пространство элементарных событий Ω можно представить в виде полной группы несовместных и равновозможных событий ω1, ω2, …, ωn, то такие события называются случаями, а сам опыт сводится к схеме случаев.

Случай ωi называется благоприятным событием A, если он является элементом множества A: .

Классическое определение вероятности: вероятность события определяется по формуле

, (1.4)

где n - число элементарных равновозможных исходов данного опыта;

m - число равновозможных исходов, приводящих к появлению события.


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 89 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Теоремы умножения вероятностей. | Формула полной вероятности. | Формула Байеса. | Теорема о повторении опытов. Формула Бернулли. | Локальная и интегральная теоремы Лапласа. | Функция распределения и ее свойства. | Непрерывная случайная величина. Плотность распределения случайной величины и ее свойства. | Математического ожидания. | Математическое ожидание случайной величины. | Дисперсия случайной величины и ее свойства. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайные события и их классификация, операции над событиями.| Теоремы сложения вероятностей.

mybiblioteka.su - 2015-2018 год. (0.006 сек.)