Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Теоремы сложения вероятностей.

Читайте также:
  1. Аксиомы теории вероятностей. Дискретные пространства элементарных исходов. Классическое определение вероятности
  2. Влияние особенностей телосложения клиента на процесс консультирования
  3. Вычислить вероятности событий, используя классическое определение вероятности или теоремы вероятностей.
  4. Закон сложения скоростей
  5. Контрольная работа № 2. Теория вероятностей.
  6. ЛЕКЦИЯ 1. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ
  7. ЛЕКЦИЯ 17. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

Несколько событий называются несовместимыми, если появление одного из них исключает возможность появления остальных.

Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий

P (AÈB) =P (A) +P (B). (2.1)

Если имеется счетное множество несовместных событий A 1,..., An, то

. (2.2)

Из правила сложения вероятностей вытекает, что если события A1, A2, …, An несовместны и образуют полную группу, то сумма их вероятностей равна единице; т.е. если

AiּAj =О при i≠j, то

(2.3)

В частности, если два события А и противоположны, то они образуют полную группу несовместных событий и

(2.4)

Тогда

(2.5)

Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей каждого из событий минус вероятность их совместного появления:

. ошибка-пересечение (2.6)

Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 332 | Нарушение авторских прав

Читайте в этой же книге: Случайные события и их классификация, операции над событиями. | Формула полной вероятности. | Формула Байеса. | Теорема о повторении опытов. Формула Бернулли. | Локальная и интегральная теоремы Лапласа. | Функция распределения и ее свойства. | Непрерывная случайная величина. Плотность распределения случайной величины и ее свойства. | Математического ожидания. | Математическое ожидание случайной величины. | Дисперсия случайной величины и ее свойства. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Вероятность события. Классическое определение вероятности.| Теоремы умножения вероятностей.
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)