Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вычисление исторического стандартного отклонения

А) Паритет европейских опционов пут и колл душ акций, не выплачивающих дивиденды | Б) взаимосвязь между премиями американских опционов пут и колл для акций, не выплачивающих дивиденды | Г) Взаимосвязь американских опционов пут и колл для акций, выплачивающих дивиденды | ОБЩИЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЦЕНЫ ОПЦИОНА | А) Портфель без риска | Б) Простая биноминальная модель оценки премии опционов | НЕ ВЫПЛАЧИВАЮЩИХ ДИВИДЕНДЫ | ВЫПЛАЧИВАЮЩИХ ДИВИДЕНДЫ | ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ | СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ |


Читайте также:
  1. III. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ
  2. Векторное и смешанное произведения векторов, их вычисление, свойства и применения
  3. Векторное и смешанное произведения векторов, их вычисление, свойства и применения
  4. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло.
  5. Вычисление объема газа в закрытом колене манометра
  6. Вычисление определителей. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера

Стандартное отклонение рассчитывается по формуле

1 2


σ = å(xi - m)

n -1 n -1

где т — среднее значение случайной величины;

п — число испытаний (периодов);


(43)


xi — значение случайной величины в каждом испытании (пери-

оде).

 


Среднее значение случайной величины определяется по форму-

ле

1 1


m = å xi

n i =1


(44)


 
m = 1

i =


å ρ i xi

i =1


 

(45)


если одно и то же значение случайной величины встречается в испытаниях несколько раз. В этом случае рi — удельный вес ис- пытаний с результатом хi в общем числе испытаний.

Наиболее часто для расчета стандартного отклонения цены ис-

пользуют два приема. Первый состоит в том, что в качестве пере- менной величины принимают отношение изменения цены к ее предыдущему значению, то есть


 

-
P
=
P P
x
i +1 i i

i


 

(46)


где Pi — цена актива в конце i-го периода.

Второй метод заключается в том, что в качестве переменной

принимают логарифм отношения последующей цены к предыду-

щей, а именно

æ P ö


x =lnç i +1 ÷

i P


(47)


è i ø

Расчеты, получаемые с использованием первого или второго приема, не сильно отличаются друг от друга. Первый прием пред- ставляет собой не что иное, как начисление процента через опре- деленные равные промежутки времени. Второй прием заключает в себе непрерывное начисление процента. Приведем пример расче- та стандартного отклонения с использованием натурального лога- рифма. Схема расчета представлена в таблице 34. Значения цены рассматриваются за десять недель.

Таблица 34

 

  Не-деля   Цена(долл.) ln Pi +1 Pi   Отклонение от средней   Квадрат отклонения
  50,0      
  51,0 0,0198 0,01782 0.000316
  52,0 0,0194 0,01742 0.000303

 

 

171


Продолжение табл. 34

 

  Не- деля   Цена (долл.) ln Pi +1 Pi   Отклонение от средней   Квадрат отклонения
  51,5 -0,0097 -0,01168 0,000136
  50,5 -0,0196 -0,02158 0,000466
  49,0 -0,0302 -0,03218 0,001036
6. 48,5 -0,0103 -0,01228 0,000151
  49,0 0,0103 0,00832 0,000069
  49,5 0,0102 0,00822 0,000068
  50,5 0,0200 0,01802 0,000325
  51,0 0,0099 0,00792 0,000063
сумма 0,0198   сумма 0,002933

 

среднее значение = 0,0198: 10 = 0,00198

 

0,002933

σ = =0,0180499

Данный результат показывает стандартное отклонение за неде- лю. Чтобы получить значение отклонения за год, необходимо ум- ножить его на корень квадратный из числа недель в году.

 


0,0180499 ´


52 = 0, 13016 или 13, 016 %


 


Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Внутреннее стандартное отклонение| Формулы Блэка-Сколеса

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)