Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Пуассона

Приложение 3 Алгоритмы решения ключевых задач | III. Комплексные умения и алгоритмы к | Вычисление вероятности событий по определению | Вычисление вероятностей событий с помощью соединений | Задача № 5. | Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для подсчета вероятностей числа успехов. Независимые повторные испытания. Схема Бернулли. | Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов в k-ом испытании | Успехов гипергеометрических распределений | Распределенной на отрезке [a,b], а также вероятность | Вычисление числовых характеристик НСВ, имеющей |


Читайте также:
  1. Say these numbers in English. (Назовите числа по-английски.)
  2. V. Порядок проведения государственной итоговой аттестации для выпускников из числа лиц с ограниченными возможностями здоровья
  3. А) показателем 3-го лица единственного числа глагола в Present Indefinite;
  4. А) показателем 3-го лица единственного числа глагола в Present Indefinite;
  5. А) показателем 3-го лица единственного числа глагола в Present Indefinite;
  6. Аналитический метод определения перемещений в балке при изгибе. Дифференциальное уравнение упругой линии. Вычисление прогибов и углов поворотов сечений.
  7. Арифметические операции с отрицательными числами

 

Задача 7. На факультете учатся 400 студентов. Найти вероятность того, что первое апреля является днем рождения: а) пяти студентов, б) менее пяти студентов, в) не менее пяти студентов, г) хотя бы одного студента.

Решение.

Заполните таблицу, подобрав каждому алгоритму конкретное содержание.

Алгоритмы Конкретное соответствие задания заданному алгоритму
  Ввести обозначение для заданных величин n – число испытуемых (число равновозможных исходов), m – число студентов, родившихся 1 апреля (число благоприятных исходов), р – вероятность того, что студент родился 1 апреля, р = 1/365 n = 300 Найти а) Р400(5), б) Р400(m<5), в) Р400(m ³ 5), г) Р400(m ³1).
  Сосчитать требуемую вероятность по формуле Пуассона (используя Табл.1) Так как n велико, а р мало и l = np =0.8, нужно воспользоваться формулой Пуассона: »0.4493+0.35946+0.14379+0.03834+0.00767»0.997 в) Событие m ³ 5 противоположное для события m<5, поэтому Р400(m ³ 5)» 1- Р400(m<5), тогда Р400(m ³ 5)» 1-0.997»0.003; г) Событие m ³1 противоположное для события m < 1, поэтому Р400(m ³1) » 1-Р400(m=0) » 1-0.449 »0. 551.

 


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Бернулли| Задача № 8

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)