Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Для заметок. Тема 4. «Ряды динамики»

Для заметок | Г) если |as|<1, |es|<1 – распределение нормального типа. | Чтобы убедиться, что теоретические частоты адекватно описывают эмпирические данные, на одном чертеже строим кривую нормального распределения и полигон частот. | Аналогично определяется эмпирическая линия регрессии у на х – ломаная с вершинами в точках с координатами | В зависимости от r имеем следующую интерпретацию связи | При этом и - соответственно межгрупповое и общее средние квадратические отклонения, равные | Точность построенной регрессионной модели определяется с помощью средней ошибки аппроксимации , равной | Способ 1. Этот способ основан на проверке гипотезы о значимости коэффициента линейной корреляции с помощью t – критерия Стьюдента. | Проверка статистическое значимости эмпирических данных, а следовательно принципиальная возможность построения регрессионной модели, производится с помощью F – критерия Фишера. | Оценка точности регрессионной модели производится также, как и в случае парной регрессии – с помощью средней ошибки аппроксимации (см. задачу 9, п. 7). |


Читайте также:
  1. Для заметок
  2. ЗАМЕЧАНИЕ ПО ПОВОДУ ЗАМЕТОК

 

 

Тема 4. «Ряды динамики»

Задача 11. Реализацияпродукции магазином (тыс. руб.) в 2006 – 2008 годах характеризовалось следующими данными (на конец месяца):

 

Месяц Реализацияпродукции (на конец месяца, тыс. руб.)
     
Январь 401,3 412,5 374,6
Февраль 286,6 335,1 245,5
Март 332,5 348,5 304,6
Апрель 197,8 198,4 171,1
Май 209,7 220,8 210,8
Июнь 294,4 323,0 321,3
Июль 275,0 281,4 244,7
Август 329,7 399,0 345,6
Сентябрь 476,5 531,8 495,4
Октябрь 503,6 551,0 523,2
Ноябрь 408,7 428,1 385,3
Декабрь 341,8 283,0 274,2

 

По данным 2008 года необходимо:

а) определить тип ряда динамики;

б) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2008 года);

в) найти средние значения уровней ряда динамики и его числовых характеристик.

1. Рядом динамики называется способ записи случайной величины (признака, фактора) Y, при котором ее значения (уровни) приведены в зависимости от времени . Если - интервал времени (например, месяц, квартал, год и т. д.), то ряд динамики есть интервальный. Если же значения уровней приведены на определенную дату (например, начало месяца, конец квартала, начало года и т. д.), то ряд динамики есть моментный. Различают также ряды динамики с равноотстоящими и неравноотстоящими по времени уровнями. Ряд динамики принято представлять в виде таблицы:

 

 

Сравнение уровней ряда динамики производится двумя способами: цепным и базисным. При первом способе данный уровень сравнивается с предыдущем ему уровнем. Во втором случае выбирается базисный уровень (не обязательно первый) и все остальные уровни сравниваются с ним. Имеют место следующие

основные показатели, характеризующие изменения уровней ряда динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста (расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе). Их расчетные формулы приведены в таблице:

Показатель Обозначение Расчетная формула
Цепной способ сравнения Базисный способ сравнения
Абсолютный прирост
Коэффициент роста
Темп роста
Темп прироста
Абсолютное значение одного процента прироста |%| или   -

3. В зависимости от типа ряда динамики среднее значение его уровней подсчитывается по формуле:

- если ряд динамики интервальный с равностоящими уровнями;

- если ряд динамики интервальный с неравноотстоящими уровнями,

- временная разность между данным и следующим уровнем, ;

- если ряд динамики моментный с равноотстоящими уровнями;

- если ряд динамики моментный с неравноотстоящими уровнями,


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
С помощью значений дельта – коэффициента и среднего коэффициента эластичности можно исключить из модели самый незначимый признак. Им признается тот, у которого одновременно| Временная разность между данным и следующим уровнем.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)