Бережливое производство не признает влияния вариации

Бережливое производство не располагает инструментами, позволяющими

снизить вариацию и обеспечить статистический контроль процесса**. Сис-

тема «шесть сигм» считает устранение вариации ключевым фактором и

предлагает широкий арсенал средств борьбы с вариацией (от статистичес-

кого управления процессами до планирования экспериментов). Как уже

говорилось выше, 10% дефектов могут удлинить время выполнения заказа

на 38% и увеличить объем незавершенного производства на 53%. Иными

словами, скорость и снижение затрат, достигнутые за счет бережливого

производства, могут быть сведены на нет повышением вариации!

Рост процента дефектов — не единственный источник вариации, кото-

рая ведет к увеличению объемов незавершенного производства и времени

выполнения заказа. Существенное влияние на время выполнения заказа

оказывает вариация спроса и вариация времени, которое затрачивается на

операции по созданию продукции, при этом бережливое производство не

предполагает непосредственного воздействия на названные факторы. Эту

связь иллюстрирует рис. 2.13, где изображены результаты одной из стадий

вышеописанного процесса снабжения в Lockheed Martin.

Представим, что Боб в среднем затрачивает на выполнение определенной

задачи 16 минут. Однако из-за вариабельности в 68% случаев (одно стан-

дартное отклонение) общее время может отклоняться от среднего в ту или

иную сторону на 8 минут, и в этом случае коэффициент вариации составит

8/16 = 50%. Теперь предположим, что подобную вариацию имеет загрузка

Боба. Как можно определить по рисунку, если Боб загружен на 90% своих

возможностей, работа, которой он занимается, будет ожидать в очереди в

среднем 60 минут, чем объясняется примерно половина времени ожидания

в очереди. Если же Боб столкнется с особо сложной проблемой, это время

может превысить 100 минут.

Вариация оказывает незначительное влияние на процессы, которые ра-

ботают с большим запасом пропускной способности (левая часть графика).

Но большая часть организаций сферы услуг функционирует почти на

пределе пропускной способности — а именно в этом случае вариация ока-

зывает максимальное влияние на продолжительность ожидания работы

(или потребителя) «в очереди». Процессы, предполагающие непосредствен-

ный контакт с потребителем, часто подвергаются воздействию высокой

Рис. 2.13. Влияние вариации на время в очереди

Воздействие вариации спроса на длительность времени ≪в очереди≫

тем больше, чем выше процент использования процессом существу-

ющих мощностей (это видно по крутому подъему кривой справа). Чем

выше вариация, тем сильнее это влияние.

вариации спроса, поскольку мы не можем контролировать действия

потребителя, который выбирает время контакта на свое усмотрение.

Каков вывод? Чем выше вариация на входе, тем больший резерв про-

пускной способности следует предусмотреть. Если вариация невели-

ка или мы тем или иным способом можем контролировать спрос (что

более вероятно в случае процессов внутреннего характера), мы можем

работать при увеличении нагрузки без риска значительных задер-

жек. Когда я впервые представил этот анализ в Lockheed Martin, Мэн-

ни Дзулуета, (вице-президент центра снабжения MAC-MAR Lockheed

Martin) сказал: «Это подтверждает наши наблюдения!»

Дата добавления: 2015-07-16