Марковость в задаче Эрланга
О задачах ТМО | Основные задачи ТМО | Необходимость вероятностного моделирования (на примере расчета числа причалов в порту). | Понятие о случайном процессе и его марковости | Понятие о процессах гибели и размножения (ПГР). Стационарное решение и его интерпретация. | Задание потока вызовов | Простейший поток вызовов | ПГР и стационарное решение для системы с отказом | Показатели эффективности СОТ | Оптимальное число линий в СОТ |
Входящий поток - простейший, время обслуживания - показательное, случайный процесс – марковский.
Доказательство:
◄ ; ; ; - последующие моменты.
3 фактора, определяющих .
- Моменты окончания тех разговоров, которые ведутся в момент . Имеет место независимость от прошлого. Длины разговоров распределены экспоненциально
- Моменты поступления новых вызовов в интервале .
Независимость от прошлого вытекает из того, что входящий поток простейший марковский.
- Моменты окончания новых разговоров. Раз вызовы поступили после разговоры заканчиваются или нет независимо от ►.
Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)