Марковость в задаче Эрланга
О задачах ТМО | Основные задачи ТМО | Необходимость вероятностного моделирования (на примере расчета числа причалов в порту). | Понятие о случайном процессе и его марковости | Понятие о процессах гибели и размножения (ПГР). Стационарное решение и его интерпретация. | Задание потока вызовов | Простейший поток вызовов | ПГР и стационарное решение для системы с отказом | Показатели эффективности СОТ | Оптимальное число линий в СОТ |
Входящий поток - простейший, время обслуживания - показательное, случайный процесс
– марковский.
Доказательство:
◄
;
;
;
- последующие моменты.
3 фактора, определяющих
.
- Моменты окончания тех разговоров, которые ведутся в момент
. Имеет место независимость от прошлого. Длины разговоров распределены экспоненциально
- Моменты поступления новых вызовов в интервале
.
Независимость от прошлого вытекает из того, что входящий поток простейший
марковский.
- Моменты окончания новых разговоров. Раз вызовы поступили после
разговоры заканчиваются или нет независимо от
►.
Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
mybiblioteka.su - 2015-2025 год. (0.005 сек.)